OpenAI、マツダと提携し自動車設計にAI活用をテスト

OpenAIは火曜日、マツダとの研究パートナーシップを発表し、自社のエンジニアと自動車メーカーの空力および衝突安全チームを集約した。

OpenAIのモデルを用いて新車両の設計と評価を行う可能性を探る研究。

GPT-6 Astraがドラッグを削減するための新しいノーズ形状を新規設計

同社ウェブサイト上の11月3日付投稿によると、マツダの研究にはOpenAIのリサーチチームおよびForward Deployed Engineeringチームが関与しています。空流と構造のシミュレーションにより、スタイリングとコストを考慮した性能向上を検証します。

空力分野では、GPT-6 Astraが新しいノーズ形状を新規設計し、空流をシミュレーションして最も有望なデザインを微調整します。目標はドラッグの低減です。

「数十種類の変形パターンを検討・シミュレーションすることで、CodexにおけるAstraは、空力においてどの特徴が重要か、そしてデザイナーがどこまで探求できる余地があるかを理解するのに役立っています」と、マツダのシニアエンジニアである中田晃浩氏は述べています。

今後数ヶ月にかけて、OpenAIは進捗状況と結果を共有していく予定です。

最新の内部モデルがBenchCAD 2.0で0.875を獲得

OpenAIのより新しい内部モデルはBenchCAD 2.0で0.875のスコアを取得しました。GPT-6 Astraの最高推論設定では0.594でした。

このベンチマークは、3D部品や組立体の再構築能力、ならびに回路基板内の接続関係の特定能力をモデルにテストします。OpenAIのハードウェアチームにおけるこれらのモデルの使用量は、2月以来トークン数で23倍に増加しています。

これらのチームは、CADモデル、製造図面、セットアップシミュレーション、設計レビューにCodexとChatGPTを活用しています。対象業務には計算インフラストラクチャとロボット技術が含まれます。

さらに、OpenAIはChip Ganassi Racingとのパートナーシップを拡大しています。初年度は、車両センサー、レース、ピットクルーからのデータに集中しました。

この新しいフェーズでは、既存部品の3Dスキャンを編集可能なCADモデルや2D製造図面に変換します。これは、元の設計ファイルが利用できない部品を対象としています。

「私が出すフィードバックはモデルに直接反映され、手動での微調整も直接行えます。これにより、私のプロセスはより迅速で、手放しで進められるものになりました」と、チップ・ガナッシー・レーシングのR&Dエンジニアであるマシュー・オットマン氏は述べています。

わずか1週間以内に、OpenAIの社員2人がAstraを使用してサイドプロジェクトを行い、Codexと対話するためのデバイスを作成しました。Astraは筐体、基板、ファームウェア、ソフトウェアの連携を担当し、契約メーカーは1ヶ月以内に少量のプロトタイプを製造しました。

それでも、生産準備を整えるためには数回のレビューラウンドが必要でした。Astraは常にメーカーの製造制限、許容公差、または組立詳細を考慮していたわけではありません。

10月14日の裁判所提出書類において、OpenAIは元従業員が社内の未公開デバイスに関する100件以上の機密ファイルを個人アカウントに移転したと述べた。

Cryptopolitanは9月、AstraがOpenAI独自の安全フレームワークの下でサイバーセキュリティについて「Critical」と評価された最初のモデルとして出荷されたと報じた。現在、OpenAIはエンジニア、エンジニアリング企業、ソフトウェアベンダーから将来の業務に関する提案を募集している。