- OpenAI ha avviato una collaborazione di ricerca con gli ingegneri di aerodinamica e sicurezza degli urti di Mazda per testare i suoi modelli su nuovi progetti di veicoli.
- I modelli GPT-6 Astra propongono nuove forme del muso e simulano il flusso d'aria per aiutare Mazda a ridurre la resistenza aerodinamica.
- Un modello interno più recente di OpenAI ha ottenuto 0,875 su BenchCAD 2.0, contro lo 0,594 di GPT-6 Astra.
OpenAI ha annunciato martedì una partnership di ricerca con Mazda, riunendo i propri ingegneri con i team di aerodinamica e sicurezza degli urti del costruttore automobilistico.
Il lavoro esamina la possibilità di utilizzare i modelli di OpenAI per progettare e valutare nuovi veicoli.
I modelli GPT-6 Astra creano nuove forme del muso per ridurre la resistenza
Secondo un post del 3 novembre sul sito web dell'azienda, il lavoro di Mazda coinvolge i team di ricerca e Ingegneria Avanzata di OpenAI. Le simulazioni del flusso d'aria e dei test strutturali valutano i miglioramenti delle prestazioni, tenendo conto dello styling e dei costi.
In aerodinamica, GPT-6 Astra modella nuove forme del muso, simula il flusso d'aria e perfeziona i progetti più promettenti. L'obiettivo è ridurre la resistenza.
«Esplorando e simulando dozzine di varianti, Astra in Codex ci aiuta a comprendere quali caratteristiche sono importanti per l'aerodinamica e dove i designer hanno spazio per esplorare», ha dichiarato Akihiro Nakata, ingegnere principale presso Mazda.
Nei prossimi mesi, OpenAI condividerà i suoi progressi e risultati.
Il punteggio interno più recente è 0.875 su BenchCAD 2.0
Un modello interno più recente di OpenAI ha ottenuto un punteggio di 0,875 su BenchCAD 2.0. La configurazione di ragionamento più elevata di GPT-6 Astra ha raggiunto 0,594.
Il benchmark testa la capacità dei modelli di ricostruire parti e assemblaggi 3D e di trovare connessioni nelle schede circuituali. L'utilizzo dei modelli da parte dei team hardware di OpenAI è cresciuto di 23 volte in termini di token rispetto a febbraio.
Questi team stanno utilizzando Codex e ChatGPT per modelli CAD, disegni di produzione, simulazioni di allestimento e revisioni del design. Il lavoro include infrastrutture di calcolo e robotica.
Inoltre, OpenAI sta estendendo la sua partnership con Chip Ganassi Racing. Il primo anno si è concentrato sui dati provenienti dai sensori delle auto, dalle gare e dai pit crew.
Questa nuova fase riguarda la conversione di scansioni 3D di parti esistenti in modelli CAD modificabili e in disegni di produzione 2D. È rivolta a parti per cui i file di progettazione originali non sono disponibili.
"Il feedback che fornisco al modello viene applicato direttamente, le modifiche manuali possono essere effettuate in modo diretto e questo è diventato un processo più veloce e con meno intervento da parte mia", ha dichiarato Matthew Ortman, ingegnere R&D di Chip Ganassi Racing.
In meno di una settimana, due dipendenti di OpenAI hanno utilizzato Astra in un progetto parallelo per creare un dispositivo per comunicare con Codex. Astra si è occupata dell'involucro, della scheda, del firmware e dei collegamenti software, mentre un produttore esterno ha realizzato un piccolo lotto di prototipi in meno di un mese.
Sono state necessarie comunque diverse fasi di revisione prima di renderla pronta per la produzione. Astra non sempre considerava i limiti di fabbricazione del produttore, le tolleranze o i dettagli di assemblaggio.
In un deposito giudiziario del 14 ottobre, OpenAI ha dichiarato che un ex dipendente aveva trasferito oltre 100 file confidenziali riguardanti il suo stesso dispositivo non ancora rilasciato su account personali.
Cryptopolitan ha riportato a settembre che Astra è stato spedito come il primo modello classificato "Critico" per la cybersecurity secondo il proprio framework di sicurezza di OpenAI. Ora, OpenAI sta raccogliendo proposte da ingegneri, società di ingegneria e fornitori di software per lavori futuri.
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Domande frequenti
Cosa sta facendo OpenAI con Mazda?
I team di ricerca e Ingegneria per il Deploy Avanzato di OpenAI stanno collaborando con gli ingegneri di aerodinamica e sicurezza degli urti di Mazda per testare l'IA su nuovi progetti di veicoli.
Il modello di OpenAI ha progettato un prodotto completo in autonomia?
Non del tutto. Astra ha progettato un dispositivo Codex in meno di una settimana, ma gli ingegneri hanno dovuto sottoporlo a diversi cicli di revisione per renderlo pronto per la produzione.
Quanto le squadre di ingegneria di OpenAI hanno aumentato l'uso di questi modelli?
L'utilizzo dei modelli da parte dei team hardware di OpenAI, misurato in token, è cresciuto di 23 volte rispetto a febbraio.
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Randa Moses
Randa Moses è un'editor e giornalista presso Cryptopolitan, dove si occupa di tecnologia, intelligenza artificiale, robotica, criptovalute, truffe e hacking. Opera nel settore delle criptovalute dal 2017. Ha ricoperto ruoli in Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa è laureata in Ingegneria Elettrica ed Elettronica presso l'Università di Bradford.
