- A OpenAI iniciou uma colaboração de pesquisa com os engenheiros de aerodinâmica e segurança contra colisões da Mazda para testar seus modelos em novos projetos de veículos.
- Os modelos GPT-6 Astra apresentam novas formas de nariz e simulam o fluxo de ar para ajudar a Mazda a reduzir o arrasto.
- Um modelo interno mais recente da OpenAI obteve pontuação de 0,875 no BenchCAD 2.0, contra 0,594 do GPT-6 Astra.
A OpenAI anunciou uma parceria de pesquisa com a Mazda na terça-feira, reunindo seus engenheiros com as equipes de aerodinâmica e segurança contra colisões da montadora.
O trabalho investiga a possibilidade de usar modelos da OpenAI para projetar e avaliar novos veículos.
Modelos GPT-6 Astra criam novas formas de nariz para reduzir o arrasto
De acordo com uma publicação de 3 de novembro no site da empresa, o trabalho da Mazda envolve as equipes de pesquisa e Engenharia Implementada pela Forward Deployed da OpenAI. Simulações de fluxo de ar e testes estruturais avaliam os ganhos de desempenho, considerando o estilo e o custo.
Em aerodinâmica, o GPT-6 Astra modela novas formas de nariz, simula o fluxo de ar e ajusta os designs mais promissores. O objetivo é reduzir o arrasto.
“Ao explorar e simular dezenas de variações, o Astra no Codex nos ajuda a entender quais recursos são importantes para a aerodinâmica e onde os designers têm espaço para explorar”, disse Akihiro Nakata, engenheiro principal na Mazda.
Nos próximos meses, a OpenAI compartilhará seu progresso e resultados.
Modelo interno mais recente obtém nota 0.875 no BenchCAD 2.0
Um modelo interno mais recente da OpenAI obteve uma pontuação de 0,875 no BenchCAD 2.0. A configuração de raciocínio mais alta do GPT-6 Astra atingiu 0,594.
A avaliação testa a capacidade dos modelos de reconstruir peças e conjuntos 3D, bem como encontrar conexões em placas de circuito. O uso dos modelos nas equipes de hardware da OpenAI cresceu 23 vezes em tokens desde fevereiro.
Essas equipes estão utilizando Codex e ChatGPT para modelos CAD, desenhos de fabricação, simulações de configuração e revisões de design. O trabalho inclui infraestrutura de computação e robótica.
Além disso, a OpenAI está ampliando sua parceria com a Chip Ganassi Racing. O primeiro ano concentrou-se em dados de sensores dos carros, corridas e equipes de pit.
Esta nova fase consiste em converter digitalizações 3D de peças existentes em modelos CAD editáveis e em desenhos de fabricação 2D. É direcionada a peças cujos arquivos de design originais não estão disponíveis.
“O feedback que dou ao modelo é aplicado diretamente, os ajustes manuais podem ser feitos imediatamente, e isso se tornou um processo mais rápido e com menos intervenção manual para mim”, disse Matthew Ortman, engenheiro de P&D da Chip Ganassi Racing.
Em menos de uma semana, dois funcionários da OpenAI utilizaram o Astra em um projeto paralelo para criar um dispositivo para conversar com o Codex. O Astra cuidou do invólucro, da placa, do firmware e das integrações de software, e um fabricante terceirizado produziu um pequeno lote de protótipos em menos de um mês.
Ainda foram necessárias várias rodadas de revisão para prepará-lo para a produção. O Astra nem sempre considerava os limites de fabricação do fabricante, as tolerâncias ou os detalhes de montagem.
Em um documento judicial apresentado em 14 de outubro, a OpenAI afirmou que um ex-funcionário havia transferido mais de 100 arquivos confidenciais sobre seu próprio dispositivo não lançado para contas pessoais.
O Cryptopolitan relatou em setembro que o Astra foi enviado como o primeiro modelo classificado como "Crítico" para cibersegurança sob o próprio framework de segurança da OpenAI. Agora, a OpenAI está solicitando propostas de engenheiros, empresas de engenharia e fornecedores de software para trabalhos futuros.
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Perguntas Frequentes
O que a OpenAI está fazendo com a Mazda?
As equipes de pesquisa e Engenharia Implantada Direta da OpenAI estão trabalhando com os engenheiros de aerodinâmica e segurança contra colisões da Mazda para testar a IA em novos designs de veículos.
O modelo da OpenAI projetou um produto completo por conta própria?
Nem totalmente. A Astra projetou um dispositivo Codex em menos de uma semana, mas os engenheiros precisaram de várias rodadas de revisão para deixá-lo pronto para a fabricação.
Em quanto as equipes de engenharia da OpenAI aumentaram o uso desses modelos?
O uso dos modelos pelas equipes de hardware da OpenAI, medido em tokens, cresceu 23 vezes desde fevereiro.
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Randa Moses
Randa Moses é editora e repórter na Cryptopolitan, cobrindo tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e hacks. Ela atua no espaço de criptomoedas desde 2017. Já ocupou cargos na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa possui graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica pela Universidade de Bradford.
