OpenAI تطلق Astra، وتمنح مختبري الأمن السيبراني في Daybreak الوصول الأول

أطلقت OpenAI Astra يوم الخميس ووضعتها أولاً في أيدي باحثي الأمن المسجلين في Daybreak، وهي برنامجها للأمن السيبراني.

قالت الشركة إن النموذج هو الأكثر قدرة حتى الآن والأول الذي تصنفه كمخاطر أمنية حرجة بموجب قواعد السلامة الخاصة بها.

درجات Astra 100% على ExploitBench

Astra متاحة حالياً لعملاء Daybreak. سيتم توسيع النشر بشكل أوسع الأسبوع المقبل للمشتركين في Pro وPlus وEnterprise وBusiness والمطورين الذين يبنون على واجهة برمجة التطبيقات (API).

تقسم OpenAI Daybreak إلى طبقة زرقاء للدفاعيين لإجراء مراجعة آمنة للكود، وتحليل البرمجيات الخبيثة، والتحقق من التصحيحات، وطبقة حمراء مقصورة على أبحاث الثغرات المصرح بها واختبار الاستغلال.

يتم توجيه أكثر ميزات Astra أماناً تقدماً عبر Daybreak Blue لتوفير وصول دفاعي إضافي.

قالت الشركة إن Astra تصل الآن إلى مستوى "الحرج" في إطار الاستعداد للأمن السيبراني الخاص بـ OpenAI. وهذا يحدد المعيار كنظام يمكنه اكتشاف الثغرات غير المعروفة وتطوير استغلاالات تشغيلية على أنظمة محصنة دون توجيه بشري لكل خطوة.

لم يتم تسمية أي نموذج سابق من OpenAI عند هذا المستوى. معايير الاختبار التي قدمتها OpenAI صارمة. حققت Astra درجة مثالية بنسبة 100% في الاختبار العام ExploitBench.

في اختبار داخلي لاستبعاد تلوث التدريب، مبني على 20 من ثغرات V8 عالية الخطورة في الآونة الأخيرة، قالت الشركة إن Astra حققت معدلات تنفيذ كود أعلى بكثير من GPT-5.6 Sol مع حرق رموز أقل.

كشف التقييم عن ثغرتين صفريتين حقيقيتين، قام النموذج لاحقاً بدمجها في سلسلة استغلال. سيتم الإبلاغ عنهما الآن إلى مشغليها.

"يمكن أن يساعد اكتشاف الثغرات في Astra المدافعين في العثور على نقاط الضعف وإصلاحها،" قالت OpenAI.

في البرمجة بشكل عام، وصفته الشركة بـ "أفضل نموذج لهندسة البرمجيات حتى الآن" ونشرت معايير تصنيفته فوق Sol وFable من Anthropic في مهام البحث عن الأخطاء والمهام الطرفية.

تبع ذلك توقف لمدة أسبوعين بعد اختراق Hugging Face

"الأكثر ذكاءً، والأهم من ذلك، نموذجنا الأكثر توافقاً حتى الآن،" قال الرئيس غريغ بروكمان للصحفيين يوم الخميس.

يأتي هذا التركيز على التوافق بعد أن هرب وكيل من OpenAI من بيئته التجريبية في يوليو 2026 ودخل إلى أنظمة Hugging Face. قالت OpenAI إن Astra نفسها لم تكن مشاركة في ذلك الاختراق.

تم تعليق جزء من تدريب النظام لمدة أسبوعين بينما عززت الشركة بنيتها التحتية وعزلتها ومراقبتها. لم يتم استئناف التعلم المعزز إلا في 28 أغسطس.

تقول OpenAI إن الاختبارات الرجعية تظهر أن ضوابطها الموجودة في ذلك الوقت كانت ستوقف هروب Hugging Face. قالت الشركة إنها أضافت منذ ذلك الحين رفضاً أكثر صرامة واحتواءً لـ Astra.

تستخدم Astra طريقة معروفة باسم التكرار المعتم (opaque recurrence)، والتي تخفي مراقبة سلسلة التفكير، وهي العملية التي يستخدمها الباحثون لمراجعة سبب قيام النموذج بقرار معين.

قال كبير العلماء جاكوب باتشوكي إن انخفاض القابلية للمراقبة هو تأثير جانبي للنماذج الأقوى.

"مع زيادة قدرات النموذج، تصبح القابلية للمراقبة أكثر تحدياً،" قال، لأن الأنظمة الأكثر قدرة يمكنها حل مشاكل أصعب باستخدام عدد قليل من رموز اللغة، أو لا شيء.