تخفض Meta أسعار Muse Spark بنسبة تصل إلى 21 مرة للمطورين الذين يتنازلون عن مطالباتهم
صورة بواسطة Dima Solomin على Unsplash.
- أطلقت ميتا Muse Spark 1.3 في 2 سبتمبر، بسعر يقل حتى 21 مرة عن التكلفة السابقة للمطورين الذين يسمحون لها بالتدريب على مدخلاتهم ومخرجاتهم.
- تم إيقاف برنامج ميتا الداخلي لتتبع استخدام الموظفين لأجهزة الكمبيوتر في يونيو بعد انتقادات داخلية.
- خفضت أنثروبيك تكاليف الرموز المخزنة في نماذجها الجديدة Fable وMythos، كما خفضت OpenAI أسعارها في أواخر يوليو.
أطلقت Meta Muse Spark 1.3 في 2 سبتمبر بطبقتين تسعيريتين.
يدفع المطورون الذين يسمحون لـ Meta بالتدريب على مطالباتهم ومخرجاتهم ما لا يقل عن واحد على اثنين وعشرين من المعدل القياسي.
تنخفض الرموز المخزنة مؤقتاً في Muse Spark 75x
تعمل مليون رمز إدخال بمبلغ 1.25 دولار، وتعمل مليون رمز إخراج بمبلغ 4.25 دولار في الخطة القياسية. تقلل طبقة المساهم هذه إلى 10 سنتات و20 سنتاً، مما يوفر وفراً يبلغ متوسطه حوالي 95%.
أكبر خصم هو على رموز الإدخال المخزنة مؤقتاً، مما يسمح للمطورين بإعادة استخدام السياق دون الدفع لإعادة المعالجة. تنخفض هذه من 0.15 دولار إلى 0.002 دولار لكل مليون، وهو خفض بنسبة 75 مرة يقترب من المجاني لعمليات العمل المتكررة.
في المقابل، يتنازل المطورون عن التحكم في بياناتهم. يتم تضمين جميع المطالبات والاستجابات وأنماط الاستخدام في طبقة المساهم في خط تدريب Meta.
تسمح الخطة القياسية للمستخدمين بإجراء 3,000 طلب في الدقيقة، لكن وصول المساهم يسمح للمستخدمين بإجراء 100 طلب فقط في الدقيقة. هذا عدد قليل جداً من الطلبات لوظائف على نطاق الإنتاج.
ميتا أوقفت برنامج تتبع الموظفين الداخلي
قام مختبرات Meta Superintelligence، القسم المسؤول عن خط Muse Spark، ببناء هذه النماذج لسد فجوة محددة.
تنتج Facebook وInstagram وWhatsApp فيضاً من البيانات المحكية والمرئية. ومع ذلك، فإنها تنتج القليل جداً من تفاعلات البرمجة عالية الجودة التي تحتاجها الأدوات الوكيلية للتحسن.
قال ماريو زيشنر، المطور وراء الإطار مفتوح المصدر Pi، إن زيادة قدرة وكيل البرمجة من أبريل إلى أكتوبر 2025 كانت بشكل رئيسي لأن Claude Code قام بتخزين جلسات المستخدم بشكل افتراضي وتغذيتها في تدريب التعلم المعزز.
واجهت Meta صعوبة في الحصول على المواد نفسها. جاء برنامج داخل الشركة يتتبع كيفية استخدام الموظفين لأجهزتهم تحت انتقاد شديد وتم تعليقه في يونيو.
أشار أرفيند نارايانان، أستاذ علوم الحاسوب في برينستون، إلى أن الشركات الكبيرة تلتزم بخطط المؤسسات التي يتم فيها الفوترة بالرموز حتى عندما تكلف الاشتراكات الاستهلاكية مثل Claude Max وChatGPT Pro أقل بـ 10 إلى 20 مرة، لأن خطط المؤسسات تبقي بياناتها خارج عمليات التدريب.
اقترح نارايان أن عرض Meta قد يجعل تلك الشركات أكثر حذراً في التمييز بين البيانات الخاصة والبيانات التي سيتنازلون عنها بسهولة مقابل خصم.
"يقلل هذا من حاجز الدخول للنمذجة الأولية، واختبار التكاملات، وتوسيع نطاق التجارب حيث يكون التدريب على بياناتك مقبولاً،" يقول دليل التسعير الخاص بـ Meta حول طبقة المساهم.
جربت Meta الهيكل ذو الطبقتين في Muse Spark 1.2 في أغسطس 2026. يتميز Muse Spark 1.3 بنافذة سياق تبلغ مليون رمز، والتي يمكن أن تستوعب حوالي 750,000 كلمة في جلسة واحدة، وتدعي أنها تتطلب مكالمات أدوات أقل لإكمال المهام المعقدة مقارنة بسابقاتها.
خفضت Anthropic تكلفة الرموز المخزنة مؤقتاً لنماذجها الجديدة Fable وMythos، بينما في نهاية يوليو، خفضت OpenAI أسعار جميع نماذجها الأحدث.
تحصل OpenAI على بيانات التدريب من مستخدمي طبقة ChatGPT المجانية، بينما لدى Anthropic قواعد أكثر صرامة بشأن البيانات.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تُجرى بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
راندا موسى
رندا موسى محررة وصحفية في كريبتوبوليتان تغطي التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والروبوتات والعملات الرقمية والاحتيال والاختراقات. عملت في مجال العملات الرقمية منذ عام 2017. شغلت مناصب في Forward Protocol وAmaZix وCryptosomniac. وتحمل رندا درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية والإلكترونيات من جامعة برادفورد.
