ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Meta снижает цены на Muse Spark до 21 раза для разработчиков, передающих свои промпты

АвторРанда МоузРанда Моуз 2 мин. чтения
Meta снижает цены на Muse Spark до 21 раза для разработчиков, передающих свои промпты.

Фото Димы Соломина на Unsplash.

  • 2 сентября Meta представила Muse Spark 1.3: для разработчиков, разрешающих использовать их промпты и результаты для обучения модели, цены снижены до 21 раза.
  • Внутренняя программа Meta по отслеживанию использования компьютеров сотрудниками была приостановлена в июне после критики внутри компании.
  • Anthropic снизила стоимость кэшированных токенов для новых моделей Fable и Mythos, а OpenAI сократила цены в конце июля.

Meta выпустила Muse Spark 1.3 2 сентября с двумя тарифными планами.

Разработчики, позволяющие Meta обучаться на своих промптах и выводах, платят всего одну двадцать первую часть от стандартной ставки.

Кэшированные токены Muse Spark падают в 75 раз

Миллион входных токенов стоит $1,25, а миллион выходных токенов — $4,25 по стандартному тарифу. Тариф Contributor снижает эти цены до 10 и 20 центов соответственно, что дает экономию в среднем около 95%.

Meta снижает цены на Muse Spark до 21 раза для разработчиков, передающих свои промпты.
Ценообразование по тарифам Standard и Contributor со страницы ценообразования Model API самой Meta, просмотренной 3 сентября 2026 года.

Самая большая скидка применяется к кэшированным входным токенам, что позволяет разработчикам повторно использовать контекст без оплаты за повторную обработку. Их цена падает с $0,15 до $0,002 за миллион, что составляет сокращение в 75 раз и делает процесс практически бесплатным для повторяющихся рабочих процессов.

Взамен разработчики отказываются от контроля над своими данными. Все промпты, ответы и шаблоны использования на тарифе Contributor включаются в конвейер обучения Meta.

Стандартный план позволяет делать 3000 запросов в минуту, но доступ Contributor позволяет делать только 100 RPM. Этого слишком мало для функциональности производственного масштаба.

Meta приостановила внутренняя программа отслеживания сотрудников

Meta Superintelligence Labs, подразделение, стоящее за линейкой Muse Spark, создало эти модели, чтобы заполнить конкретную нишу.

Facebook, Instagram и WhatsApp генерируют поток разговоров и визуальных данных. Однако они генерируют очень мало качественных взаимодействий по программированию, которые необходимы агентным инструментам для улучшения.

Марио Зехнер, разработчик открытого фреймворка Pi, заявил, что рост возможностей кодинговых агентов с апреля по октябрь 2025 года был в основном обусловлен тем, что Claude Code по умолчанию сохранял пользовательские сессии и передавал их в обучение с подкреплением.

Meta испытывала трудности с поиском самого материала. Программа внутри компании, отслеживавшая, как сотрудники используют свои компьютеры, подверглась жесткой критике и была приостановлена в июне.

Арвинд Нараянан, профессор информатики в Принстоне, отметил, что крупные компании придерживаются корпоративных планов с оплатой за токены, даже когда потребительские подписки, такие как Claude Max и ChatGPT Pro, стоят в 10–20 раз дешевле, поскольку корпоративные планы исключают их данные из процессов обучения.

Нараянан предположил, что предложение Meta может заставить эти компании быть более осторожными в различении проприетарных данных и данных, которыми они охотно пожертвуют ради скидки.

«Это снижает порог входа для прототипирования, тестирования интеграций и масштабирования экспериментов, где обучение на ваших данных допустимо», — говорится в ценовом гайде Meta о тарифе Contributor.

Meta экспериментировала с двухуровневой структурой в Muse Spark 1.2 в августе 2026 года. Muse Spark 1.3 имеет контекстное окно на 1 миллион токенов, которое может вместить ~750 000 слов в одной сессии, и заявляет, что требует меньше вызовов инструментов для выполнения сложных задач по сравнению со своими предшественниками.

Anthropic снизила стоимость кэшированных токенов для своих новых моделей Fable и Mythos, а в конце июля OpenAI снизила цены на все свои последние модели.

OpenAI получает обучающие данные от пользователей бесплатного уровня ChatGPT, в то время как Anthropic имеет более строгие правила в отношении данных.

Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Ранда Моуз

Ранда Моуз

Ранда Мозес — редактор и репортёр Cryptopolitan, освещающая технологии, ИИ, робототехнику, криптовалюты, мошенничество и взломы. Она работает в сфере криптовалют с 2017 года. Ранда занимала должности в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники и электроники, полученную в Университете Брэдфорда.

ЕЩЁ … НОВОСТИ