Meta снижает цены на Muse Spark до 21 раза для разработчиков, которые предоставляют свои сценарии

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.3 2 сентября с двумя ценовыми уровнями.

Разработчики, которые позволяют Meta обучать своих пользователей на основе их запросов и результатов, платят всего лишь одну двадцать первую часть стандартной ставки.

Кэшированные токены Muse Spark дают 75-кратное увеличение стоимости

В стандартном тарифе миллион входных токенов стоит 1,25 доллара, а миллион выходных токенов — 4,25 доллара. В тарифе «Участник» эти цены снижаются до 10 и 20 центов соответственно, что позволяет сэкономить в среднем около 95%.

Наибольшая скидка предоставляется на кэшированные входные токены, что позволяет разработчикам повторно использовать контекст без оплаты за повторную обработку. Их стоимость снижается с 0,15 до 0,002 доллара за миллион, что составляет 75-кратное снижение стоимости и практически бесплатное использование при многократном выполнении рабочих процессов.

Взамен разработчики отказываются от контроля над своими данными. Все запросы, ответы и шаблоны использования на уровне «Участник» включаются в конвейер обучения Meta.

Стандартный тарифный план позволяет пользователям отправлять 3000 запросов в минуту, но доступ для участников позволяет отправлять только 100 запросов в минуту. Этого слишком мало для работы в масштабах производственного процесса.

Компания Meta приостановила внутреннюю tracпрограмму

Компания Meta Superintelligence Labs, подразделение, стоящее за линейкой Muse Spark, создала эти модели, чтобы заполнить конкретную нишу.

Facebook, Instagram и WhatsApp предоставляют огромный поток данных о диалогах и визуальных материалах. Однако они дают очень мало качественного кода для анализа взаимодействия, который необходим для улучшения работы агентных инструментов.

Марио Зехнер, разработчик открытого программного обеспечения Pi, заявил, что увеличение возможностей агента кодирования с апреля по октябрь 2025 года произошло главным образом потому, что Claude Code по умолчанию сохранял пользовательские сессии и использовал их для обучения с подкреплением.

У Meta возникли трудности с поиском необходимых материалов. Программа внутри компании, tracиспользование сотрудниками компьютеров, подверглась резкой критике и была приостановлена ​​в июне.

Арвинд Нараянан, профессор информатики в Принстоне, отметил, что крупные компании продолжают использовать корпоративные тарифные планы с оплатой токенами, даже когда потребительские подписки, такие как Claude Max и ChatGPT Pro, стоят в 10-20 раз дешевле, потому что корпоративные планы исключают использование их данных в обучающих тестах.

Нараянан предположил, что предложение Meta может заставить эти компании быть более осторожными в разграничении между конфиденциальными данными и данными, которые они с удовольствием обменяют на скидку.

«Это снижает барьер для создания прототипов, тестирования интеграций и масштабирования экспериментов, где допустимо обучение на ваших данных», — говорится в ценовом руководстве о тарифном плане Contributor.

В августе 2026 года Meta провела эксперименты с двухуровневой структурой в Muse Spark 1.2. Muse Spark 1.3 имеет контекстное окно в 1 миллион токенов, которое может вместить около 750 000 слов в одной сессии, и, как утверждается, требует меньшего количества обращений к инструментам для выполнения сложных задач по сравнению со своими предшественниками.

Компания Anthropic снизила стоимость кэшированных токенов для своих новых моделей Fable и Mythos, а в конце июля OpenAI снизила цены на все свои новейшие модели.

OpenAI получает обучающие данные от пользователей бесплатного тарифа ChatGPT, в то время как у Anthropic более строгие правила в отношении данных.