메타, 프롬프트 제공 개발자를 위해 Muse Spark 가격 최대 21배 인하

메타는 9월 2일 Muse Spark 1.3을 두 가지 가격 등급으로 출시했습니다.

메타가 자신의 프롬프트와 출력물을 학습하도록 허용하는 개발자는 표준 요금의 21분의 1에 불과한 요금을 지불합니다.

Muse Spark의 캐시드 토큰 75배 하락

표준 플랜에서 입력 토큰 100만 개당 1.25달러, 출력 토큰 100만 개당 4.25달러입니다. 기여자 등급은 이를 각각 10센트, 20센트로 낮추어 평균 약 95%의 절감 효과를 제공합니다.

가장 큰 할인은 캐시드 입력 토큰에 적용되며, 이는 개발자가 재처리 비용을 지불하지 않고 컨텍스트를 재사용할 수 있게 해줍니다. 이는 100만 개당 0.15달러에서 0.002달러로 하락했으며, 이는 75배 절감된 것으로 반복적인 워크플로우 실행에 사실상 무료에 가깝습니다.

대가로 개발자는 데이터에 대한 통제권을 포기합니다. 기여자 등급의 모든 프롬프트, 응답 및 사용 패턴은 메타의 학습 파이프라인에 포함됩니다.

표준 플랜은 분당 3,000개의 요청을 허용하지만, 기여자 접근 권한은 분당 100개의 요청(RPM)만 허용합니다. 이는 프로덕션 규모의 기능에는 너무 적은 요청 수입니다.

메타 중단 사내 직원 추적 프로그램

Muse Spark 라인 뒤의 부서인 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs)는 이러한 모델이 특정 공백을 메우도록 구축했습니다.

페이스북, 인스타그램, 왓츠앱은 대화형 및 시각적 데이터의 홍수를 생성합니다. 그러나 에이전트 도구가 개선하는 데 필요한 고품질 코딩 상호작용은 매우 적게 생성됩니다.

오픈소스 하네스 Pi의 개발자 마리오 제흐너(Mario Zechner)는 2025년 4월부터 10월까지 코딩 에이전트 능력의 증가가 주로 Claude Code가 사용자 세션을 기본값으로 저장하고 이를 강화 학습 훈련에 피드백했기 때문이라고 말했습니다.

메타는 자체 소재 조달에 어려움을 겪어 왔다.社 내부에서 직원들의 컴퓨터 사용 방식을 추적하던 프로그램이 강한 비판을 받으며 6월에 보류되었다.

프린스턴 대학교의 컴퓨터 과학 교수인 아르빈드 나라야난은 클로드 맥스(Claude Max)와 챗GPT 프로(ChatGPT Pro) 같은 소비자 구독 서비스가 기업용 플랜보다 10~20배 저렴함에도 불구하고, 대형 기업들이 여전히 토큰 기반 기업용 플랜을 고수하는 이유는 기업용 플랜이 데이터를 학습 과정에 사용하지 않기 때문이라고 지적했다.

나라야난은 메타의 제안을 통해 이러한 기업들이 자체 데이터와 할인과 교환할 의향이 있는 데이터를 구분하는 데 더 신중해질 수 있다고 제안했다.

'데이터로 학습하는 것이 허용되는 프로토타이핑, 통합 테스트, 실험 확장에서 진입 장벽을 낮춥니다.'라고 메타의 가격 가이드는 기여자(Contributor) 등급에 대해 설명합니다.

메타는 2026년 8월 '뮤즈 스파크 1.2(Muse Spark 1.2)'에서 이 이층 구조를 실험했다. 뮤즈 스파크 1.3은 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 특징으로 하며, 단일 세션에서 약 75만 단어를 수용할 수 있고, 이전 버전보다 복잡한 작업을 완료하는 데 필요한 도구 호출이 적다고 주장한다.

앤스로픽은 새로운 페이블(Fable)과 미토스(Mythos) 모델에 대한 캐시된 토큰 비용을 인하했으며, 7월 말 오픈AI는 최신 모델 전체의 가격을 인하했다.

오픈AI는 무료 챗GPT tiers 사용자에게서 학습 데이터를 얻는 반면, 앤스로픽은 데이터에 대해 더 엄격한 규칙을 가지고 있다.