Meta reduce los precios de Muse Spark hasta 21 veces para desarrolladores que entregan sus prompts

Meta lanzó Muse Spark 1.3 el 2 de septiembre con dos niveles de precios.

Los desarrolladores que permiten a Meta entrenar con sus prompts y salidas pagan tan poco como una veintiava parte de la tarifa estándar.

Los tokens en caché de Muse Spark caen 75x

Un millón de tokens de entrada cuestan $1,25, y un millón de tokens de salida cuestan $4,25 en el plan estándar. El nivel Contributor reduce esos costos a 10 centavos y 20 centavos, un ahorro promedio de aproximadamente el 95%.

El mayor descuento es en los tokens de entrada en caché, lo que permite a los desarrolladores reutilizar el contexto sin pagar por reprocesamiento. Estos bajan de $0,15 a $0,002 por millón, un corte de 75 veces que es casi gratis para flujos de trabajo repetidos.

A cambio, los desarrolladores ceden el control de sus datos. Todos los prompts, respuestas y patrones de uso en el nivel Contributor se incluyen en la tubería de entrenamiento de Meta.

El plan estándar permite a los usuarios realizar 3.000 solicitudes por minuto, pero el acceso Contributor solo permite a los usuarios realizar 100 RPM. Esto es demasiado pocas solicitudes para funcionalidad a escala de producción.

Meta pausó programa interno de seguimiento de empleados

Meta Superintelligence Labs, la división detrás de la línea Muse Spark, construyó estos modelos para llenar un vacío específico.

Facebook, Instagram y WhatsApp producen un torrente de datos conversacionales y visuales. Sin embargo, producen muy pocas interacciones de codificación de calidad que las herramientas agénticas necesitan para mejorar.

Mario Zechner, el desarrollador detrás del arnés de código abierto Pi, dijo que el aumento en la capacidad del agente de codificación de abril a octubre de 2025 se debió principalmente a que Claude Code almacenaba sesiones de usuario por defecto y las alimentaba en el entrenamiento de aprendizaje por refuerzo.

Meta ha tenido dificultades para obtener el material por sí misma. Un programa dentro de la empresa que rastreaba cómo los empleados usaban sus computadoras fue duramente criticado y puesto en pausa en junio.

Arvind Narayanan, profesor de ciencias de la computación en Princeton, señaló que las grandes empresas se mantienen con planes empresariales facturados por token incluso cuando las suscripciones de consumo como Claude Max y ChatGPT Pro cuestan de 10 a 20 veces menos, porque los planes empresariales mantienen sus datos fuera de las ejecuciones de entrenamiento.

Narayanan sugirió que la oferta de Meta podría hacer que esas empresas sean más cautelosas al diferenciar entre datos propietarios y datos que estarían felices de intercambiar por un descuento.

“Esto reduce la barrera de entrada para prototipar, probar integraciones y escalar experimentos donde el entrenamiento con tus datos es aceptable”, dice la guía de precios de Meta sobre el nivel Contributor.

Meta experimentó con la estructura de dos niveles en Muse Spark 1.2 en agosto de 2026. Muse Spark 1.3 cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, que puede acomodar ~750.000 palabras en una sola sesión, y afirma necesitar menos llamadas de herramientas para completar tareas complejas en comparación con sus predecesores.

Anthropic redujo el costo de los tokens en caché para sus nuevos modelos Fable y Mythos, mientras que a finales de julio, OpenAI bajó los precios de todos sus modelos más recientes.

OpenAI obtiene datos de entrenamiento de sus usuarios del nivel gratuito de ChatGPT, mientras que Anthropic tiene reglas más estrictas sobre los datos.