Dos configuraciones de RTX Spark llegan en octubre con hasta 128 GB de memoria
- El chip Nvidia RTX Spark N1X se lanza en octubre en dos configuraciones, combinando 18 o 20 núcleos de CPU con 5.120 o 6.144 núcleos CUDA.
- La configuración de 20 núcleos ofrece hasta 128 GB de memoria unificada, igualando a la DGX Spark de Nvidia; la versión de 18 núcleos alcanza un máximo de 32 GB.
- Acer y Lenovo mostraron los primeros portátiles y ordenadores de escritorio con RTX Spark en IFA, sin que aún se haya anunciado el precio.
Nvidia comenzará a vender sistemas RTX Spark basados en su chip N1X en octubre. Esto llevará una PC de IA compacta a los usuarios de Windows y a los fabricantes de hardware que construyen para ellos.
El lanzamiento amplía la expansión de IA de escritorio de Nvidia a portátiles de consumo, con Acer y Lenovo ya preparando sus máquinas.
Nvidia combina hasta 6,144 núcleos CUDA con 20 núcleos de CPU
El N1X estará disponible en dos versiones. La versión de gama alta combina una CPU de 20 núcleos con 6.144 núcleos CUDA y de 24 GB a 128 GB de memoria unificada, mientras que la otra combina una CPU de 18 núcleos con 5.120 núcleos CUDA y de 24 GB a 32 GB de memoria unificada.
La memoria unificada significa que el pool es compartido por la CPU y la GPU. Esto es valioso cuando una máquina debe cargar modelos de IA grandes localmente.
La página de producto propia de Nvidia describe la gama como “la fusión de la IA de NVIDIA y los gráficos RTX en portátiles delgados y escritorios pequeños” para “creadores, desarrolladores y jugadores”. La empresa apunta a portátiles y escritorios pequeños.
Acer y Lenovo anunciaron nuevos sistemas Spark en IFA, la feria electrónica de Berlín, anunciando que el hardware de los socios vendrá con el chip.
El chip GB10 Grace Blackwell es para desarrolladores
El año pasado, Nvidia lanzó el DGX Spark, que afirmó era la supercomputadora de IA más pequeña del mundo.
La máquina está impulsada por el Superchip GB10 Grace Blackwell, ofrece hasta 1 petaflop de rendimiento de IA con 128 GB de memoria unificada CPU-GPU, y arranca con el DGX OS basado en Linux de Nvidia. El DGX Spark fue diseñado para desarrolladores.
Los usuarios pueden ejecutar inferencia en modelos con hasta 200 mil millones de parámetros y ajustar finamente modelos de hasta 70 mil millones de parámetros localmente con el sistema, dijo Nvidia. Dos unidades vinculadas pueden gestionar modelos de hasta 405 mil millones de parámetros, dijo Nvidia.
El RTX Spark, por otro lado, está hecho para usuarios de Windows y trabajo cotidiano acelerado por IA.
El hecho de que ambos productos puedan contener hasta 128 GB de memoria muestra que provienen de la misma familia de diseño pero están hechos para diferentes clientes.
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Preguntas frecuentes
¿Cuándo se lanza el Nvidia RTX Spark?
Nvidia lanzará sistemas RTX Spark basados en el chip N1X en octubre, tanto para portátiles como para ordenadores de escritorio.
¿Cuáles son las especificaciones del RTX Spark N1X?
El N1X está disponible en dos configuraciones: el modelo de 20 núcleos combina 6.144 núcleos CUDA con 24 GB a 128 GB de memoria unificada, mientras que el modelo de 18 núcleos combina 5.120 núcleos CUDA con 24 GB a 32 GB de memoria unificada.
¿En qué se diferencia el RTX Spark del DGX Spark?
La DGX Spark ejecuta el sistema operativo DGX OS basado en Linux de Nvidia y fue diseñada para desarrolladores, ofreciendo hasta 1 petaflop de rendimiento en IA, mientras que la RTX Spark está orientada a portátiles y pequeños ordenadores de escritorio.
Randa Moses
Randa Moses es editora y reportera en Cryptopolitan, donde cubre tecnología, IA, robótica, criptomonedas, estafas y ciberataques. Ha trabajado en el espacio de las criptomonedas desde 2017. Ocupó cargos en Forward Protocol, AmaZix y Cryptosomniac. Randa posee un grado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad de Bradford.
