A ottobre arriveranno due configurazioni di RTX Spark con fino a 128 GB di memoria
- Il chip RTX Spark N1X di Nvidia verrà lanciato a ottobre in due configurazioni, con 18 o 20 core CPU abbinati a 5.120 o 6.144 core CUDA.
- La configurazione a 20 core offre fino a 128 GB di memoria unificata, pari a quella di Nvidia DGX Spark; la versione a 18 core arriva al massimo a 32 GB.
- Acer e Lenovo hanno presentato i primi laptop e desktop con tecnologia RTX Spark all'IFA, ma i prezzi non sono ancora stati annunciati.
A ottobre Nvidia inizierà a vendere i sistemi RTX Spark basati sul suo chip N1X. Questo porterà un PC compatto con intelligenza artificiale agli utenti Windows e ai produttori di hardware che lo progettano.
Con questo lancio, Nvidia estende la sua offerta di intelligenza artificiale per desktop anche ai laptop per il mercato consumer, con Acer e Lenovo già pronte a lanciare nuovi dispositivi.
Nvidia abbina fino a 6.144 core CUDA a 20 core CPU
L'N1X sarà disponibile in due versioni. La versione di fascia alta combina una CPU a 20 core con 6.144 core CUDA e da 24 GB a 128 GB di memoria unificata, mentre l'altra combina una CPU a 18 core con 5.120 core CUDA e da 24 GB a 32 GB di memoria unificata.
La memoria unificata significa che il pool di memoria è condiviso da CPU e GPU. Questo è particolarmente utile quando una macchina deve caricare localmente modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni.
La pagina prodotto di Nvidia descrive la gamma come "la fusione dell'intelligenza artificiale NVIDIA e della grafica RTX in laptop sottili e desktop compatti" per "creatori, sviluppatori e giocatori". L'azienda si rivolge in particolare ai notebook e ai desktop di piccole dimensioni.
Acer e Lenovo hanno annunciato i nuovi sistemi Spark all'IFA, la fieratrondi Berlino, preannunciando che l'hardware dei partner sarà dotato del chip.
Il chip GB10 Grace Blackwell è destinato agli sviluppatori
L'anno scorso, Nvidia ha lanciato DGX Spark, che a suo dire era il supercomputer per intelligenza artificiale più piccolo al mondo.
La macchina è alimentata dal superchip GB10 Grace Blackwell, offre prestazioni AI fino a 1 petaflop con 128 GB di memoria unificata CPU-GPU e avvia il sistema operativo DGX di Nvidia basato su Linux. DGX Spark è stata progettata per gli sviluppatori.
Secondo quanto affermato da Nvidia, gli utenti possono eseguire inferenze su modelli con un massimo di 200 miliardi di parametri e perfezionare localmente modelli fino a 70 miliardi di parametri con il sistema. Due unità collegate tra loro possono gestire modelli fino a 405 miliardi di parametri, ha aggiunto Nvidia.
La RTX Spark, d'altro canto, è pensata per gli utenti Windows e per le attività quotidiane che richiedono l'accelerazione tramite intelligenza artificiale.
Il fatto che entrambi i prodotti possano supportare fino a 128 GB di memoria dimostra che appartengono alla stessa famiglia di design, ma sono destinati a clienti diversi.
Le menti più brillanti del mondo delle criptovalute leggono già la nostra newsletter. Vuoi partecipare? Unisciti a loro.
Domande frequenti
Quando verrà lanciata la Nvidia RTX Spark?
A ottobre Nvidia lancerà i sistemi RTX Spark basati sul chip N1X, sia per laptop che per computer desktop.
Quali sono le specifiche della RTX Spark N1X?
L'N1X è disponibile in due configurazioni. Il modello a 20 core combina 6.144 core CUDA con una memoria unificata da 24 GB a 128 GB, mentre il modello a 18 core combina 5.120 core CUDA con una memoria unificata da 24 GB a 32 GB.
In cosa si differenzia l'RTX Spark dal DGX Spark?
La DGX Spark utilizza il sistema operativo DGX di Nvidia, basato su Linux, ed è stata progettata per gli sviluppatori, offrendo prestazioni AI fino a 1 petaflop, mentre la RTX Spark è destinata a laptop e computer desktop di piccole dimensioni.
Randa Moses
Randa Moses è redattrice e reporter presso Cryptopolitan dove si occupa di tecnologia, intelligenza artificiale, robotica, criptovalute, truffe e attacchi hacker. Lavora nel settore delle criptovalute dal 2017 e ha ricoperto ruoli presso Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa ha conseguito una laurea in Ingegneria Elettrica edtronpresso l'Università di Bradford.
