NVIDIA lancia DGX Spark, il supercomputer AI più piccolo al mondo

- Questa settimana NVIDIA inizierà a spedire DGX Spark, il supercomputer AI più piccolo al mondo.
- Il dispositivo potrà essere ordinato a partire dal 15 di questo mese tramite il sito web dell'azienda e presso i produttori partner, come Acer.
- DGX Spark è stato sviluppato sull'architettura Grace Blackwell, che integra GPU, CPU, reti, librerie CUDA e software di intelligenza artificiale.
NVIDIA ha lanciato DGX Spark, il supercomputer AI più piccolo al mondo, la cui distribuzione inizierà questa settimana. Il dispositivo integra GPU, CPU, reti, librerie CUDA e software di intelligenza artificiale.
La nuova versione è stata integrata con il superchip GB10 Grace Blackwell. Può offrire fino a 1 petaflop di prestazioni AI e 128 GB di memoria CPU-GPU unificata in un formato desktop compatto. Il supercomputer utilizza la rete ConnectX-7 a 200 Gb/s e la tecnologia NVLink-C2C, che fornisce una larghezza di banda cinque volte superiore a quella del PCIe di quinta generazione.
Huang afferma che DGX Spark democratizzerà la potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale
Il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, ha rivelato che DGX Spark riporta l'azienda alla sua missione originale: democratizzare la potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale.
Nel 2016, abbiamo costruito DGX-1 per fornire ai ricercatori di intelligenza artificiale il loro supercomputer. Ho consegnato personalmente il primo sistema a Elon presso una piccola startup chiamata OpenAI, e da lì è nato ChatGPT. Con DGX Spark, torniamo a quella missione, mettendo un computer di intelligenza artificiale nelle mani di ogni sviluppatore per innescare la prossima ondata di innovazioni
–Jensen Huang, CEO di NVIDIA
DGX Spark consente agli sviluppatori di eseguire inferenze su modelli con un massimo di 200 miliardi di parametri e di perfezionare modelli con un massimo di 70 miliardi di parametri in locale, eliminando la necessità di affidarsi esclusivamente a servizi cloud o di data center. L'ultimo blog ha rivelato che DGX Spark è stato precaricato con l'intero stack software di intelligenza artificiale NVIDIA, incluse le librerie CUDA e i microservizi NIM. Lo stack software consente l'implementazione immediata di flussi di lavoro di intelligenza artificiale, tra cui la generazione di immagini, la ricerca visiva e l'ottimizzazione dei modelli linguistici.
Tra i primi ad adottare la tecnologia figurano Anaconda, Google, Hugging Face, Meta, Microsoft, JetBrains, Docker e LM Studio, che hanno validato e ottimizzato i propri strumenti per Spark. Anche istituti di ricerca, come il Global Frontier Lab della NYU, hanno iniziato a testare il dispositivo. Kyunghyun Cho, professore di informatica e scienze dei dati presso la NYU, ha affermato che DGX Spark consente loro di accedere a capacità di calcolo petascale su un computer desktop. Ha aggiunto che permette una rapida prototipazione e sperimentazione con modelli di intelligenza artificiale avanzati, anche per applicazioni sensibili alla privacy come quelle in ambito sanitario.
DGX Spark funziona sul sistema operativo DGX OS di NVIDIA basato su Linux ed è progettato specificamente per lo sviluppo e l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale, piuttosto che per applicazioni consumer. Gli utenti possono anche collegare due sistemi Spark per supportare modelli fino a 405 miliardi di parametri.
Huang ha consegnato una delle prime unità DGX Spark a Elon Musk presso la struttura Starbase di SpaceX in Texas per commemorare il lancio, rievocando la consegna del DGX-1 originale a OpenAI nel 2016.
Le azioni NVIDIA balzano del 2,88% oggi dopo l'annuncio
NVIDIA ha annunciato che DGX Spark sarà disponibile per l'ordine a partire dal 15 ottobre tramite il sito web di NVIDIA e presso produttori partner selezionati, tra cui Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo e MSI. Sarà inoltre disponibile presso i punti vendita Micro Center negli Stati Uniti e successivamente a livello globale attraverso la rete di distribuzione del laboratorio di intelligenza artificiale.
🚨NVIDIA e i suoi partner inizieranno a spedire DGX Spark, il supercomputer AI più piccolo al mondo.⁰⁰I primi destinatari stanno testando, convalidando e ottimizzando i loro strumenti, software e modelli per DGX Spark.
Basato sull'architettura NVIDIA Grace Blackwell, DGX Spark integra... pic.twitter.com/5VPBDvwXFd
— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) 13 ottobre 2025
Il lancio fa seguito agli accordi di fornitura di GPU in corso tra NVIDIA e OpenAI, xAI, Amazon, Microsoft, Meta, Google e altre aziende di intelligenza artificiale. L'azienda ha recentemente annunciato un accordo di fornitura di GPU da 100 miliardi di dollari con OpenAI e un accordo da 6,3 miliardi di dollari con CoreWeave.
Cryptopolitan quanto riportato Secondo , il produttore di chip per l'intelligenza artificiale investirà 100 miliardi di dollari in OpenAI per aiutare il laboratorio di IA a costruire enormi data center basati sui processori NVIDIA. Le aziende hanno rivelato che OpenAI implementerà sistemi NVIDIA che richiederanno complessivamente 10 gigawatt di potenza. L'unità di misura gigawatt, utilizzata sempre più spesso per descrivere meglio i grandi cluster di chip per l'IA, definisce la portata del progetto. Jensen Huang ha dichiarato a Jon Fortt della CNBC a San Jose, in California, che 10 gigawatt equivalgono a circa 4-5 milioni di GPU. Questo dato corrisponde a quanto il produttore di chip per l'IA prevede di spedire quest'anno, il doppio rispetto all'anno scorso.
Secondo i dati di Google Finance, al momento della pubblicazione il titolo NVIDIA era scambiato a 188,32 dollari, con un aumento del 2,88% nelle ultime 24 ore. Il titolo ha inoltre mantenuto un andamento positivo da inizio anno del +40,23%, a dimostrazione della fiducia degli investitori nelle performance del produttore di chip per l'intelligenza artificiale.
Se vuoi iniziare a muoverti con più calma nel DeFi mondo delle criptovalute , senza il solito clamore, inizia con questo video gratuito.
CORSO
- Quali criptovalute possono farti guadagnare
- Come rafforzare la sicurezza del tuo portafoglio digitale (e quali sono quelli davvero validi)
- Strategie di investimento poco conosciute utilizzate dai professionisti
- Come iniziare a investire in criptovalute (quali piattaforme di scambio utilizzare, le migliori criptovalute da acquistare, ecc.)














