NVIDIA lance le DGX Spark, le superordinateur IA le plus petit au monde

NVIDIA a lancé le DGX Spark, le superordinateur IA le plus petit au monde, qui commencera à être expédié cette semaine. L'appareil intègre des GPU, des CPU, du réseau, des bibliothèques CUDA et des logiciels IA. 

La nouvelle version a été intégrée avec le superpuce GB10 Grace Blackwell. Il peut offrir jusqu'à 1 petaflop de performance IA et 128 Go de mémoire unifiée CPU-GPU dans un format de bureau compact. Le superordinateur utilise le réseau ConnectX-7 à 200 Gb/s et la technologie NVLink-C2C, qui offre cinq fois la bande passante de la cinquième génération de PCIe. 

Huang affirme que le DGX Spark démocratisera la puissance de calcul IA

Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a révélé que le DGX Spark ramène l'entreprise à sa mission initiale de démocratisation de la puissance de calcul IA. 

« En 2016, nous avons construit le DGX-1 pour donner aux chercheurs en IA leur superordinateur. J'ai livré personnellement le premier système à Elon dans une petite startup appelée OpenAI, et de là est né ChatGPT. Avec le DGX Spark, nous revenons à cette mission, en plaçant un ordinateur IA entre les mains de chaque développeur pour déclencher la prochaine vague de percées. »

–Jensen Huang, PDG de NVIDIA

Le DGX Spark permet aux développeurs d'exécuter l'inférence sur des modèles comptant jusqu'à 200 milliards de paramètres et d'affiner des modèles de jusqu'à 70 milliards de paramètres localement, éliminant ainsi le besoin de dépendre uniquement des services cloud ou des centres de données. Le dernier blog a révélé que le DGX Spark est préchargé avec la pile complète de logiciels IA de NVIDIA, y compris les bibliothèques CUDA et les microservices NIM. La pile logicielle permet le déploiement immédiat de flux de travail IA, y compris la génération d'images, la recherche visuelle et l'ajustement des modèles de langage.

Les premiers adoptants incluent Anaconda, Google, Hugging Face, Meta, Microsoft, JetBrains, Docker et LM Studio, qui ont validé et optimisé leurs outils pour Spark. Des institutions de recherche, telles que le Global Frontier Lab de l'Université de New York (NYU), ont également commencé à tester l'unité. Kyunghyun Cho, professeur en informatique et science des données à la NYU, a déclaré que le DGX Spark leur permet d'accéder à une puissance de calcul pétaflopique sur un bureau. Il a ajouté qu'il permet un prototypage rapide et des expérimentations avec des modèles d'IA avancés, même pour des applications sensibles à la vie privée telles que la santé.

Le DGX Spark fonctionne sous le DGX OS d'NVIDIA, basé sur Linux, et est conçu spécifiquement pour le développement et l'entraînement de modèles d'IA, plutôt que pour les applications grand public. Les utilisateurs peuvent également connecter deux systèmes Spark pour prendre en charge des modèles de jusqu'à 405 milliards de paramètres.

Jensen Huang a personnellement détruits remis l'une des premières unités DGX Spark à Elon Musk dans les installations de Starbase de SpaceX au Texas, pour commémorer le lancement, faisant écho à la livraison du DGX-1 original à OpenAI en 2016.

Les actions d'NVIDIA bondissent de 2.88% aujourd'hui suite à l'annonce

, Amazon, Meta Platforms Inc., Tesla, Alphabet, a annoncé que le DGX Spark sera disponible à la commande à partir du 15 octobre via le site web d'NVIDIA et des fabricants partenaires sélectionnés, y compris Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo et MSI. Il sera également disponible dans les magasins Micro Center aux États-Unis et sera rendu disponible mondialement via le réseau de distribution du laboratoire d'IA plus tard.

🚨NVIDIA et ses partenaires commenceront à expédier le DGX Spark, le superordinateur d'IA le plus petit au monde.⁰⁰Les premiers destinataires testent, valident et optimisent leurs outils, logiciels et modèles pour le DGX Spark.

Construit sur l'architecture NVIDIA Grace Blackwell, le DGX Spark intègre… pic.twitter.com/5VPBDvwXFd

— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) Octobre 13, 2025

Ce lancement fait suite aux accords continus d'NVIDIA en matière d'approvisionnement en GPU avec OpenAI, xAI, Amazon, Microsoft, Meta, Google et d'autres entreprises d'IA. La société a récemment annoncé un accord d'approvisionnement en GPU de 100 milliards de dollars avec OpenAI et un accord de 6,3 milliards de dollars avec CoreWeave.

Cryptopolitan a rapporté que le fabricant de puces d'IA investira 100 milliards de dollars dans OpenAI pour aider le laboratoire d'IA à construire d'immenses centres de données centrés sur les processeurs d'NVIDIA. Les entreprises ont révélé qu'OpenAI déploierait des systèmes NVIDIA qui nécessiteraient 10 gigawatts de puissance collectivement. La mesure en gigawatts, de plus en plus utilisée pour décrire les grappes de puces d'IA de grande taille, fixe l'échelle du projet. Jensen Huang a déclaré à Jon Fortt de CNBC à San Jose, en Californie, que 10 gigawatts équivalent à environ 4 à 5 millions de GPU. Cela correspond à ce que le fabricant de puces d'IA s'attend à expédier cette année, soit le double de l'année dernière. 

Selon les données de Google Finance, l'action NVIDIA était négociée à 188,32 $ au moment de la publication, représentant une augmentation de 2,88 % au cours des dernières 24 heures. L'action a également maintenu une performance positive depuis le début de l'année (YTD) de +40,23 %, montrant une confiance des investisseurs soutenue dans les performances du fabricant de puces d'IA.