NVIDIA lance DGX Spark, le plus petit supercalculateur d'IA au monde

NVIDIA a lancé le DGX Spark, le plus petit supercalculateur d'IA au monde, dont les premières livraisons sont prévues cette semaine. Cet appareil intègre des GPU, des CPU, un réseau, les bibliothèques CUDA et un logiciel d'IA. 

Cette nouvelle version intègre le supercalculateur GB10 Grace Blackwell. Elle offre une puissance de calcul en intelligence artificielle jusqu'à 1 pétaflops et 128 Go de mémoire unifiée CPU-GPU, le tout dans un format de bureau compact. Ce supercalculateur utilise le réseau ConnectX-7 200 Gb/s et la technologie NVLink-C2C, qui offre une bande passante cinq fois supérieure à celle du PCIe de cinquième génération. 

Huang affirme que DGX Spark va démocratiser la puissance de calcul de l'IA

Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a révélé que le DGX Spark ramène l'entreprise à sa mission initiale de démocratiser la puissance de calcul de l'IA. 

« En 2016, nous avons conçu DGX-1 pour fournir aux chercheurs en IA leur propre supercalculateur. J'ai personnellement remis le premier système à Elon Musk, alors au sein d'une jeune start-up nommée OpenAI, d'où est né ChatGPT. Avec DGX Spark, nous renouons avec cette mission : mettre un ordinateur dédié à l'IA entre les mains de chaque développeur afin de susciter une nouvelle vague d'avancées technologiques. »

–Jensen Huang, PDG de NVIDIA

Le DGX Spark permet aux développeurs d'effectuer des inférences sur des modèles comportant jusqu'à 200 milliards de paramètres et d'affiner localement des modèles jusqu'à 70 milliards de paramètres, éliminant ainsi la dépendance exclusive aux services cloud ou aux centres de données. Le dernier article de blog révèle que le DGX Spark est préchargé avec la suite logicielle complète d'IA NVIDIA, incluant les bibliothèques CUDA et les microservices NIM. Cette suite logicielle permet un déploiement immédiat des flux de travail d'IA, tels que la génération d'images, la recherche visuelle et l'optimisation des modèles de langage.

Parmi les premiers utilisateurs figurent Anaconda, Google, Hugging Face, Meta, Microsoft, JetBrains, Docker et LM Studio, qui ont validé et optimisé leurs outils pour Spark. Des institutions de recherche, comme le Global Frontier Lab de l'Université de New York (NYU), ont également commencé à tester l'unité. Kyunghyun Cho, professeur d'informatique et de science des données à NYU, a déclaré que le DGX Spark leur permet d'accéder à une puissance de calcul pétaflopique sur un ordinateur de bureau. Il a ajouté qu'il permet un prototypage rapide et l'expérimentation de modèles d'IA avancés, même pour des applications sensibles à la protection de la vie privée, comme dans le domaine de la santé.

DGX Spark fonctionne sous DGX OS, le système d'exploitation Linux de NVIDIA, et est conçu spécifiquement pour le développement et l'entraînement de modèles d'IA, et non pour les applications grand public. Les utilisateurs peuvent également connecter deux systèmes Spark pour prendre en charge des modèles comportant jusqu'à 405 milliards de paramètres.

Huang a personnellement remis l'une des premières unités DGX Spark à Elon Musk sur le site Starbase de SpaceX au Texas pour commémorer le lancement, faisant écho à la livraison en 2016 du DGX-1 original à OpenAI.

L'action de NVIDIA bondit de 2,88 % aujourd'hui suite à l'annonce

NVIDIA a annoncé que le DGX Spark sera disponible en précommande à partir du 15 octobre sur son site web et auprès de certains fabricants partenaires, notamment Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo et MSI. Il sera également disponible dans les points de vente Micro Center aux États-Unis et sera distribué ultérieurement dans le monde entier via le réseau de distribution du laboratoire d'IA.

🚨NVIDIA et ses partenaires commenceront à livrer DGX Spark — le plus petit supercalculateur d'IA au monde.⁰⁰Les premiers destinataires testent, valident et optimisent leurs outils, logiciels et modèles pour DGX Spark.

Basé sur l'architecture NVIDIA Grace Blackwell, DGX Spark intègre… pic.twitter.com/5VPBDvwXFd

— Salle de presse NVIDIA (@nvidianewsroom) 13 octobre 2025

Ce lancement fait suite aux accords de fourniture de GPU que NVIDIA a conclus avec OpenAI, xAI, Amazon, Microsoft, Meta, Google et d'autres entreprises spécialisées dans l'IA. La société a récemment annoncé un accord de fourniture de GPU d'une valeur de 100 milliards de dollars avec OpenAI et un autre de 6,3 milliards de dollars avec CoreWeave.

Cryptopolitan a rapporté que le fabricant de puces d'IA investira 100 milliards de dollars dans OpenAI pour aider le laboratoire à construire d'immenses centres de données basés sur les processeurs NVIDIA. Les entreprises ont révélé qu'OpenAI déploiera des systèmes NVIDIA nécessitant une puissance totale de 10 gigawatts. Cette unité de mesure, désormais plus couramment utilisée pour décrire la puissance des grands clusters de puces d'IA, permet de saisir l'ampleur du projet. Jensen Huang a déclaré à Jon Fortt de CNBC à San Jose, en Californie, que 10 gigawatts équivalent à environ 4 à 5 millions de GPU. Cela correspond aux volumes de production que le fabricant de puces d'IA prévoit de livrer cette année, soit deux fois plus que l'année dernière. 

D'après les données de Google Finance, l'action NVIDIA s'échangeait à 188,32 $ au moment de la publication, soit une hausse de 2,88 % sur les dernières 24 heures. Le titre affiche également une progression de 40,23 % depuis le début de l'année, témoignant de la confiance soutenue des investisseurs dans les performances du fabricant de puces IA.