NVIDIA запускает DGX Spark, самый маленький в мире суперкомпьютер для ИИ

NVIDIA запустила DGX Spark, самый маленький в мире суперкомпьютер для ИИ, который начнет отгружаться на этой неделе. Устройство интегрирует GPU, CPU, сетевые технологии, библиотеки CUDA и программное обеспечение для ИИ. 

Новый релиз интегрирован с суперчипом GB10 Grace Blackwell. Он может обеспечивать до 1 петафлопса производительности ИИ и 128 ГБ унифицированной памяти CPU-GPU в компактном настольном форм-факторе. Суперкомпьютер использует сетевые технологии ConnectX-7 200 Гбит/с и технологию NVLink-C2C, которая обеспечивает в пять раз больше пропускной способности, чем PCIe пятого поколения. 

Хуанг говорит, что DGX Spark демократизирует вычислительные мощности ИИ

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг раскрыл, что DGX Spark возвращает компанию к ее первоначальной миссии по демократизации вычислительных мощностей ИИ. 

«В 2016 году мы создали DGX-1, чтобы дать исследователям ИИ их суперкомпьютер. Я лично доставил первую систему Илону в небольшую стартап-компанию под названием OpenAI, и из нее родился ChatGPT. С DGX Spark мы возвращаемся к этой миссии, помещая компьютер ИИ в руки каждого разработчика, чтобы зажечь следующую волну прорывов.»

–Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA

Корпоративные DGX Spark позволяет разработчикам выполнять вывод (инференс) на моделях с до 200 миллиардов параметров и тонкую настройку моделей с до 70 миллиардов параметров локально, устраняя необходимость полагаться исключительно на облачные услуги или центры обработки данных. В последнем блоге было раскрыто, что DGX Spark предварительно загружен полным стеком программного обеспечения NVIDIA AI, включая библиотеки CUDA и микросервисы NIM. Стек программного обеспечения обеспечивает немедленное развертывание рабочих процессов ИИ, включая генерацию изображений, поиск по изображениям и настройку языковых моделей.

Ранние пользователи включают Anaconda, Google, Hugging Face, Meta, Microsoft, JetBrains, Docker и LM Studio, которые проверили и оптимизировали свои инструменты для Spark. Исследовательские институты, такие как Глобальная лаборатория фронта NYU, также начали тестировать устройство. Кюнхён Чхо, профессор компьютерных и информационных наук в NYU, сказал, что DGX Spark позволяет им получать доступ к вычислениям петабайтного уровня на настольном компьютере. Он добавил, что это позволяет быстро прототипировать и экспериментировать с передовыми моделями ИИ, даже для приложений, чувствительных к конфиденциальности, таких как здравоохранение.

DGX Spark работает на основе Linux DGX OS от NVIDIA и специально создан для разработки и обучения моделей ИИ, а не для потребительских приложений. Пользователи также могут подключить две системы Spark для поддержки моделей с до 405 миллиардов параметров.

Хуанг лично был доставлен передал один из первых блоков DGX Spark Илону Маску в объекте SpaceX Starbase в Техасе в честь запуска, повторив доставку оригинального DGX-1 в OpenAI в 2016 году.

Акции NVIDIA подскочили на 2.88% сегодня после объявления

NVIDIA объявил, что DGX Spark будет доступен для заказа начиная с 15 октября через веб-сайт NVIDIA и у избранных производителей-партнеров, включая Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo и MSI. Он также будет доступен в розничных магазинах Micro Center в США и станет доступен по всему миру через сеть дистрибуции лаборатории ИИ позже.

🚨NVIDIA и ее партнеры начнут отгружать DGX Spark — самый маленький в мире суперкомпьютер для ИИ.⁰⁰Ранние получатели тестируют, проверяют и оптимизируют свои инструменты, программное обеспечение и модели для DGX Spark.

Построенный на архитектуре NVIDIA Grace Blackwell, DGX Spark интегрирует… pic.twitter.com/5VPBDvwXFd

— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) октября 13, 2025

Запуск следует за продолжающимися сделками NVIDIA по поставке GPU с OpenAI, xAI, Amazon, Microsoft, Meta, Google и другими компаниями ИИ. Недавно компания объявила о соглашении на поставку GPU стоимостью 100 миллиардов долларов с OpenAI и сделке на 6,3 миллиарда долларов с CoreWeave.

Cryptopolitan сообщал что производитель чипов ИИ инвестирует 100 миллиардов долларов в OpenAI, чтобы помочь лаборатории ИИ построить массивные центры обработки данных, основанные на процессорах NVIDIA. Компании раскрыли, что OpenAI развернет системы NVIDIA, которые потребуют совокупной мощности в 10 гигаватт. Мера гигаватта, используемая все чаще сейчас для лучшего описания крупных кластеров чипов ИИ, задает масштаб проекта. Дженсен Хуанг сказал в интервью CNBC Джону Фортту в Сан-Хосе, Калифорния, что 10 гигаватт равняются примерно 4–5 миллионам GPU. Это соответствует тому, что производитель чипов ИИ ожидает отгрузить в этом году, в два раза больше, чем в прошлом году. 

Согласно данным Google Finance, акции NVIDIA торговались по $188,32 на момент публикации, что представляет собой увеличение на 2,88% за последние 24 часа. Акции также сохранили положительную динамику с начала года на уровне +40,23%, демонстрируя устойчивую позитивную уверенность инвесторов в производительности производителя чипов ИИ.