ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Компания NVIDIA запустила DGX Spark, самый маленький в мире суперкомпьютер для искусственного интеллекта

Автор:Коллинз Дж. ОкотКоллинз Дж. Окот. Время чтения: 3 минуты.
Компания NVIDIA выпустила DGX Spark, самый маленький в мире суперкомпьютер для искусственного интеллекта.
  • На этой неделе NVIDIA начнет поставки DGX Spark, самого маленького в мире суперкомпьютера для искусственного интеллекта.
  • Устройство будет доступно для заказа с 15 числа этого месяца через веб-сайт компании и у партнеров-производителей, таких как Acer.
  • DGX Spark построен на архитектуре Grace Blackwell, которая объединяет графические процессоры (GPU), центральные процессоры (CPU), сетевые возможности, библиотеки CUDA и программное обеспечение для искусственного интеллекта.

Компания NVIDIA выпустила DGX Spark, самый маленький в мире суперкомпьютер для искусственного интеллекта, поставки которого начнутся на этой неделе. Устройство объединяет графические процессоры (GPU), центральные процессоры (CPU), сетевые возможности, библиотеки CUDA и программное обеспечение для ИИ. 

Новая версия оснащена суперчипом GB10 Grace Blackwell. Он способен обеспечить производительность до 1 петафлопа в области искусственного интеллекта и имеет 128 ГБ объединенной памяти CPU-GPU в компактном настольном форм-факторе. Суперкомпьютер использует сетевое соединение ConnectX-7 200 Гбит/с и технологию NVLink-C2C, обеспечивающую в пять раз большую пропускную способность, чем PCIe пятого поколения. 

Хуан утверждает, что DGX Spark демократизирует вычислительные мощности в области искусственного интеллекта

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что DGX Spark возвращает компанию к ее первоначальной миссии — демократизации вычислительных мощностей в области искусственного интеллекта. 

«В 2016 году мы создали DGX-1, чтобы предоставить исследователям в области ИИ суперкомпьютер. Я лично передал первую систему Илону Маску в небольшой стартап OpenAI, и из неё появился ChatGPT. С DGX Spark мы возвращаемся к этой миссии, предоставляя каждому разработчику компьютер с поддержкой ИИ, чтобы положить начало следующей волне прорывных открытий»

Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA

DGX Spark позволяет разработчикам запускать инференцию на моделях с количеством параметров до 200 миллиардов и выполнять локальную тонкую настройку моделей с количеством параметров до 70 миллиардов, устраняя необходимость полагаться исключительно на облачные сервисы или центры обработки данных. В последнем сообщении в блоге стало известно, что DGX Spark поставляется с предустановленным полным программным стеком NVIDIA AI, включая библиотеки CUDA и микросервисы NIM. Программный стек обеспечивает немедленное развертывание рабочих процессов ИИ, включая генерацию изображений, поиск по графическим данным и настройку языковых моделей.

В число первых пользователей вошли Anaconda, Google, Hugging Face, Meta, Microsoft, JetBrains, Docker и LM Studio, которые протестировали и оптимизировали свои инструменты для Spark. Исследовательские учреждения, такие как Global Frontier Lab Нью-Йоркского университета, также начали тестирование устройства. Кёнхён Чо, профессор компьютерных и информационных наук в Нью-Йоркском университете, сказал, что DGX Spark позволяет им получать доступ к петамасштабным вычислениям на настольном компьютере. Он добавил, что это позволяет быстро создавать прототипы и экспериментировать с передовыми моделями ИИ, даже для приложений, чувствительных к конфиденциальности, таких как здравоохранение.

DGX Spark работает на операционной системе NVIDIA DGX OS и специально разработан для разработки и обучения моделей искусственного интеллекта, а не для потребительских приложений. Пользователи также могут объединить две системы Spark для поддержки моделей с количеством параметров до 405 миллиардов.

Хуанг лично передал Илону Маску один из первых модулей DGX Spark на базе SpaceX Starbase в Техасе, повторив тем самым передачу оригинального модуля DGX-1 компании OpenAI в 2016 году.

Акции NVIDIA сегодня подскочили на 2,88% после объявления

Компания NVIDIA объявила, что DGX Spark будет доступен для заказа с 15 октября на веб-сайте NVIDIA и у избранных партнеров-производителей, включая Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo и MSI. Он также будет доступен в розничных магазинах Micro Center в США, а позже станет доступен по всему миру через дистрибьюторскую сеть лаборатории искусственного интеллекта.

Запуск новых графических процессоров последовал за текущими соглашениями NVIDIA о поставках с OpenAI, xAI, Amazon, Microsoft, Meta, Google и другими компаниями, занимающимися искусственным интеллектом. Недавно компания объявила о соглашении с OpenAI на сумму 100 миллиардов долларов и о сделке с CoreWeave на сумму 6,3 миллиарда долларов.

Cryptopolitan сообщило , что производитель чипов для ИИ инвестирует 100 миллиардов долларов в OpenAI, чтобы помочь лаборатории ИИ создать масштабные центры обработки данных на базе процессоров NVIDIA. Компании сообщили, что OpenAI будет развертывать системы NVIDIA, которые в совокупности потребляют 10 гигаватт мощности. Единица измерения — гигаватт, которая сейчас чаще используется для более точного описания больших кластеров чипов для ИИ, — определяет масштаб проекта. Дженсен Хуанг заявил Джону Фортту из CNBC в Сан-Хосе, штат Калифорния, что 10 гигаватт равны примерно 4-5 миллионам графических процессоров. Это соответствует тому, что производитель чипов для ИИ планирует отгрузить в этом году, что вдвое больше, чем в прошлом году. 

Согласно данным Google Finance, на момент публикации акции NVIDIA торговались по цене 188,32 доллара, что представляет собой рост на 2,88% за последние 24 часа. Также с начала года акции демонстрируют положительную динамику +40,23%, что свидетельствует о сохраняющейся позитивной уверенности инвесторов в результатах деятельности производителя чипов для искусственного интеллекта. 

Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.

Поделитесь этой статьей
Коллинз Дж. Окот

Коллинз Дж. Окот

Коллинз Окот — журналист и аналитик рынка с 8-летним опытом работы в сфере криптовалют и технологий. Он является сертифицированным финансовым аналитиком и имеет степень в области актуарнойmatic. Ранее Коллинз работал в компаниях Geek Computer и CoinRabbit в качестве автора и редактора.

ЕЩЕ… НОВОСТИ