Компания NVIDIA запустила DGX Spark, самый маленький в мире суперкомпьютер для искусственного интеллекта

- На этой неделе NVIDIA начнет поставки DGX Spark, самого маленького в мире суперкомпьютера для искусственного интеллекта.
- Устройство будет доступно для заказа с 15 числа этого месяца через веб-сайт компании и у партнеров-производителей, таких как Acer.
- DGX Spark построен на архитектуре Grace Blackwell, которая объединяет графические процессоры (GPU), центральные процессоры (CPU), сетевые возможности, библиотеки CUDA и программное обеспечение для искусственного интеллекта.
Компания NVIDIA выпустила DGX Spark, самый маленький в мире суперкомпьютер для искусственного интеллекта, поставки которого начнутся на этой неделе. Устройство объединяет графические процессоры (GPU), центральные процессоры (CPU), сетевые возможности, библиотеки CUDA и программное обеспечение для ИИ.
Новая версия оснащена суперчипом GB10 Grace Blackwell. Он способен обеспечить производительность до 1 петафлопа в области искусственного интеллекта и имеет 128 ГБ объединенной памяти CPU-GPU в компактном настольном форм-факторе. Суперкомпьютер использует сетевое соединение ConnectX-7 200 Гбит/с и технологию NVLink-C2C, обеспечивающую в пять раз большую пропускную способность, чем PCIe пятого поколения.
Хуан утверждает, что DGX Spark демократизирует вычислительные мощности в области искусственного интеллекта
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что DGX Spark возвращает компанию к ее первоначальной миссии — демократизации вычислительных мощностей в области искусственного интеллекта.
«В 2016 году мы создали DGX-1, чтобы предоставить исследователям в области ИИ суперкомпьютер. Я лично передал первую систему Илону Маску в небольшой стартап OpenAI, и из неё появился ChatGPT. С DGX Spark мы возвращаемся к этой миссии, предоставляя каждому разработчику компьютер с поддержкой ИИ, чтобы положить начало следующей волне прорывных открытий»
–Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA
DGX Spark позволяет разработчикам запускать инференцию на моделях с количеством параметров до 200 миллиардов и выполнять локальную тонкую настройку моделей с количеством параметров до 70 миллиардов, устраняя необходимость полагаться исключительно на облачные сервисы или центры обработки данных. В последнем сообщении в блоге стало известно, что DGX Spark поставляется с предустановленным полным программным стеком NVIDIA AI, включая библиотеки CUDA и микросервисы NIM. Программный стек обеспечивает немедленное развертывание рабочих процессов ИИ, включая генерацию изображений, поиск по графическим данным и настройку языковых моделей.
В число первых пользователей вошли Anaconda, Google, Hugging Face, Meta, Microsoft, JetBrains, Docker и LM Studio, которые протестировали и оптимизировали свои инструменты для Spark. Исследовательские учреждения, такие как Global Frontier Lab Нью-Йоркского университета, также начали тестирование устройства. Кёнхён Чо, профессор компьютерных и информационных наук в Нью-Йоркском университете, сказал, что DGX Spark позволяет им получать доступ к петамасштабным вычислениям на настольном компьютере. Он добавил, что это позволяет быстро создавать прототипы и экспериментировать с передовыми моделями ИИ, даже для приложений, чувствительных к конфиденциальности, таких как здравоохранение.
DGX Spark работает на операционной системе NVIDIA DGX OS и специально разработан для разработки и обучения моделей искусственного интеллекта, а не для потребительских приложений. Пользователи также могут объединить две системы Spark для поддержки моделей с количеством параметров до 405 миллиардов.
Хуанг лично передал Илону Маску один из первых модулей DGX Spark на базе SpaceX Starbase в Техасе, повторив тем самым передачу оригинального модуля DGX-1 компании OpenAI в 2016 году.
Акции NVIDIA сегодня подскочили на 2,88% после объявления
Компания NVIDIA объявила, что DGX Spark будет доступен для заказа с 15 октября на веб-сайте NVIDIA и у избранных партнеров-производителей, включая Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo и MSI. Он также будет доступен в розничных магазинах Micro Center в США, а позже станет доступен по всему миру через дистрибьюторскую сеть лаборатории искусственного интеллекта.
🚨Компания NVIDIA и её партнёры начнут поставки DGX Spark — самого маленького в мире суперкомпьютера для искусственного интеллекта.⁰⁰Первые получатели тестируют, проверяют и оптимизируют свои инструменты, программное обеспечение и модели для DGX Spark.
Созданный на основе архитектуры NVIDIA Grace Blackwell, DGX Spark интегрирует… pic.twitter.com/5VPBDvwXFd
— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) 13 октября 2025 г.
Запуск новых графических процессоров последовал за текущими соглашениями NVIDIA о поставках с OpenAI, xAI, Amazon, Microsoft, Meta, Google и другими компаниями, занимающимися искусственным интеллектом. Недавно компания объявила о соглашении с OpenAI на сумму 100 миллиардов долларов и о сделке с CoreWeave на сумму 6,3 миллиарда долларов.
Cryptopolitan сообщило , что производитель чипов для ИИ инвестирует 100 миллиардов долларов в OpenAI, чтобы помочь лаборатории ИИ создать масштабные центры обработки данных на базе процессоров NVIDIA. Компании сообщили, что OpenAI будет развертывать системы NVIDIA, которые в совокупности потребляют 10 гигаватт мощности. Единица измерения — гигаватт, которая сейчас чаще используется для более точного описания больших кластеров чипов для ИИ, — определяет масштаб проекта. Дженсен Хуанг заявил Джону Фортту из CNBC в Сан-Хосе, штат Калифорния, что 10 гигаватт равны примерно 4-5 миллионам графических процессоров. Это соответствует тому, что производитель чипов для ИИ планирует отгрузить в этом году, что вдвое больше, чем в прошлом году.
Согласно данным Google Finance, на момент публикации акции NVIDIA торговались по цене 188,32 доллара, что представляет собой рост на 2,88% за последние 24 часа. Также с начала года акции демонстрируют положительную динамику +40,23%, что свидетельствует о сохраняющейся позитивной уверенности инвесторов в результатах деятельности производителя чипов для искусственного интеллекта.
Если вы хотите более спокойно начать знакомство с DeFi криптовалютами без привычного ажиотажа, начните с этого бесплатного видео.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)














