엔비디아, 세계 최소형 AI 슈퍼컴퓨터 'DGX 스파크' 출시

- 이번 주, NVIDIA는 세계 최소의 AI 슈퍼컴퓨터인 DGX Spark의 출하를 시작합니다.
- 이 장치는 이번 달 15일부터 회사 웹사이트와 에이서(Acer) 같은 파트너 제조사를 통해 주문할 수 있습니다.
- DGX Spark는 GPU, CPU, 네트워킹, CUDA 라이브러리 및 AI 소프트웨어를 통합한 그레이스 블랙웰 아키텍처 기반으로 구축되었습니다.
NVIDIA는 세계 최소의 AI 슈퍼컴퓨터인 DGX Spark를 출시했으며, 이번 주부터 출하가 시작됩니다. 이 장치는 GPU, CPU, 네트워킹, CUDA 라이브러리 및 AI 소프트웨어를 통합합니다.
새로운 릴리스는 GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩과 통합되었습니다. 컴팩트한 데스크탑 폼 팩터로 최대 1 petaflop의 AI 성능과 128 GB의 통합 CPU-GPU 메모리를 제공할 수 있습니다. 이 슈퍼컴퓨터는 ConnectX-7 200 Gb/s 네트워킹과 5세대 PCIe의 대역폭보다 5배 더 많은 대역폭을 제공하는 NVLink-C2C 기술을 사용합니다.
황창구는 DGX Spark가 AI 컴퓨팅 파워의 민주화를 이끌 것이라고 말합니다.
NVIDIA의 CEO인 젠슨 황은 DGX Spark가 회사의 원래 임무인 AI 컴퓨팅 파워의 민주화로 회귀했다고 밝혔습니다.
“2016년, 우리는 AI 연구자들에게 슈퍼컴퓨터를 제공하기 위해 DGX-1을 만들었습니다. 저는 첫 번째 시스템을 오픈AI라는 작은 스타트업의 일론에게 직접 전달했고,そこから ChatGPT가 탄생했습니다. DGX Spark로 우리는 그 임무로 돌아가 모든 개발자의 손에 AI 컴퓨터를 놓아 다음 파도의 돌파구를 점화합니다.”
–제슨 황, NVIDIA CEO
The DGX Spark 최대 2,000억 개의 파라미터를 가진 모델에 대한 추론을 실행하고 최대 700억 개의 파라미터를 가진 모델을 로컬에서 파인튜닝할 수 있게 하여, 클라우드나 데이터 센터 서비스에만 의존할 필요가 없게 합니다. 최신 블로그에 따르면, DGX Spark는 CUDA 라이브러리와 NIM 마이크로서비스를 포함한 전체 NVIDIA AI 소프트웨어 스택이 사전 로드되어 있습니다. 이 소프트웨어 스택은 이미지 생성, 비전 검색 및 언어 모델 튜닝을 포함한 AI 워크플로우의 즉각적인 배포를 가능하게 합니다.
초기 채택자에는 Anaconda, 구글, Hugging Face, Meta, Microsoft, JetBrains, Docker 및 LM Studio가 포함되어 있으며, 이들은 Spark를 위해 도구를 검증하고 최적화했습니다. NYU의 글로벌 프론티어 랩과 같은 연구 기관들도 이제 단위를 테스트하기 시작했습니다. NYU의 컴퓨터 및 데이터 과학 교수인 킨휴인 초는 DGX Spark가 데스크탑에서 페타스케일 컴퓨팅에 접근할 수 있게 해준다고 말했습니다. 그는 또한 의료와 같은 프라이버시 민감한 애플리케이션을 포함한 고급 AI 모델의 빠른 프로토타이핑과 실험을 가능하게 한다고 덧붙였습니다.
DGX Spark는 NVIDIA의 리눅스 기반 DGX OS에서 실행되며, 소비자 애플리케이션이 아닌 AI 모델 개발 및 훈련을 위해 특별히 설계되었습니다. 사용자는 두 개의 Spark 시스템을 연결하여 최대 4,050억 개의 파라미터를 가진 모델을 지원할 수 있습니다.
황창구는 전달 텍사스 스페이스엑스의 스타베이스 시설에서 일론 머스크에게 첫 번째 DGX Spark 단위 중 하나를 직접 전달하여 발사를 기념했으며, 이는 2016년 오픈AI에 원래 DGX-1을 전달한 것을 연상시킵니다.
announcement 후 NVIDIA 주가가 오늘 2.88% 상승
NVIDIA DGX Spark는 10월 15일부터 NVIDIA 웹사이트와 Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo 및 MSI를 포함한 선택된 파트너 제조사를 통해 주문 가능해질 것이라고 발표했습니다. 또한 미국 내 Micro Center 소매점에서 이용 가능하며, 나중에 AI 랩의 유통 네트워크를 통해 전 세계적으로 제공될 예정입니다.
🚨NVIDIA와 그 파트너들은 세계 최소의 AI 슈퍼컴퓨터인 DGX Spark의 출하를 시작합니다.⁰⁰초기 수령자들은 DGX Spark를 위해 도구, 소프트웨어 및 모델을 테스트, 검증 및 최적화하고 있습니다.
NVIDIA Grace Blackwell 아키텍처를 기반으로 구축된 DGX Spark는 … pic.twitter.com/5VPBDvwXFd
— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) 10월 13일, 2025
이 출시에는 OpenAI, xAI, 아마존, 마이크로소프트, 메타, 구글 및 기타 AI 회사들과의 NVIDIA의 지속적인 GPU 공급 계약이 따릅니다. 회사는 최근 OpenAI와의 1,000억 달러 GPU 공급 계약과 CoreWeave와의 63억 달러 거래를 발표했습니다.
크립토폴리탄 6월 DFS가 기존 안전 장치를 유지하면서 GENIUS ACT와 일치하는 새로운 스테이블코인 규제를 제안했다고 보도했습니다. 여기에는 완전한 준비금 backing과 독립적인 감사 포함됩니다. 사실과 다른 AI 칩 제조사는 OpenAI가 NVIDIA 프로세서 중심의 대규모 데이터 센터를 구축하는 데 도움을 주기 위해 1,000억 달러를 투자할 것입니다. 회사들은 OpenAI가 총 10기가와트의 전력을 필요로 하는 NVIDIA 시스템을 배포할 것이라고 밝혔습니다. 이제 더 자주 대규모 AI 칩 클러스터를 설명하는 데 사용되는 기가와트 측정은 프로젝트의 규모를 설정합니다. 젠슨 황은 캘리포니아주 산호세에서 CNBC의 존 포트의에게 10기가와트는 약 400만~500만 개의 GPU에 해당한다고 말했습니다. 이는 AI 칩 제조사가 올해 출하할 것으로 예상하는 양과 일치하며, 작년의 두 배입니다.
구글 파이낸스 데이터에 따르면, NVIDIA 주가는 발행 시점 기준 188.32달러에 거래되었으며, 이는 지난 24시간 동안 2.88% 증가한 것입니다. 이 주가는 또한 +40.23%의 긍정적인 연초 대비 수익률을 유지하며, AI 칩 제조사의 성과에 대한 지속적인 긍정적인 투자자 신뢰를 보여주고 있습니다.
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Collins J. Okoth
콜린스 오코트는 암호화폐와 기술을 8 년간 보도해 온 저널리스트이자 시장 분석가입니다. 그는 공인 재무 분석가 (CFA) 자격을 보유하고 있으며 정량 수학 학위를 소지하고 있습니다. 콜린스는 이전에 Geek Computer 와 CoinRabbit 에서 작가 및 편집자로 일했습니다.















