NVIDIA가 세계에서 가장 작은 AI 슈퍼컴퓨터인 DGX Spark를 출시했습니다

엔비디아는 세계에서 가장 작은 AI 슈퍼컴퓨터인 DGX Spark를 출시했으며, 이번 주부터 출하를 시작할 예정입니다. 이 장치는 GPU, CPU, 네트워킹, CUDA 라이브러리 및 AI 소프트웨어를 통합합니다. 

새롭게 출시된 이 슈퍼컴퓨터는 GB10 그레이스 블랙웰 슈퍼칩을 탑재했습니다. 최대 1페타플롭의 AI 성능과 128GB의 통합 CPU-GPU 메모리를 컴팩트한 데스크톱 폼팩터에 담았습니다. 또한, ConnectX-7 200Gb/s 네트워킹과 NVLink-C2C 기술을 사용하여 5세대 PCIe보다 5배 빠른 대역폭을 제공합니다. 

황 회장은 DGX Spark가 AI 컴퓨팅 파워를 민주화할 것이라고 말했습니다

엔비디아의 CEO인 젠슨 황은 DGX Spark가 인공지능 컴퓨팅 파워의 민주화를 위한 기업 설립 초기 사명으로 돌아가는 발판이 될 것이라고 밝혔습니다. 

"2016년, 저희는 AI 연구자들에게 슈퍼컴퓨터를 제공하기 위해 DGX-1을 개발했습니다. 저는 당시 OpenAI라는 작은 스타트업에 근무하던 일론 머스크에게 직접 첫 번째 시스템을 전달했고, 이를 통해 ChatGPT가 탄생했습니다. DGX Spark를 통해 저희는 그 사명으로 돌아가 모든 개발자에게 AI 컴퓨터를 제공하여 차세대 혁신을 이끌어내고자 합니다."

-젠슨 황, 엔비디아 CEO

DGX Spark를 사용하면 개발자는 최대 2천억 개의 파라미터를 가진 모델에 대한 추론을 실행하고 최대 700억 개의 파라미터를 가진 모델을 로컬에서 미세 조정할 수 있으므로 클라우드 또는 데이터 센터 서비스에만 의존할 필요가 없습니다. 최근 블로그 게시물에 따르면 DGX Spark에는 CUDA 라이브러리와 NIM 마이크로서비스를 포함한 NVIDIA AI 소프트웨어 스택 전체가 사전 탑재되어 있습니다. 이 소프트웨어 스택을 통해 이미지 생성, 비전 검색, 언어 모델 튜닝 등 AI 워크플로우를 즉시 배포할 수 있습니다.

초기 도입 기업으로는 Anaconda, Google, Hugging Face, Meta, Microsoft, JetBrains, Docker, LM Studio 등이 있으며, 이들은 Spark에 맞춰 자사 도구를 검증하고 최적화했습니다. NYU의 글로벌 프론티어 랩과 같은 연구 기관들도 DGX Spark 테스트를 시작했습니다. NYU 컴퓨터 및 데이터 과학과 교수인 조경현 교수는 DGX Spark를 통해 데스크톱에서 페타스케일 컴퓨팅을 활용할 수 있게 되었다고 밝혔습니다. 그는 또한 DGX Spark가 의료와 같이 개인정보 보호에 민감한 애플리케이션을 포함한 다양한 분야에서 고급 AI 모델을 활용한 신속한 프로토타이핑 및 실험을 가능하게 한다고 덧붙였습니다.

DGX Spark는 NVIDIA의 Linux 기반 DGX OS에서 실행되며, 소비자용 애플리케이션보다는 AI 모델 개발 및 학습에 특화되어 설계되었습니다. 사용자는 두 개의 Spark 시스템을 연결하여 최대 4050억 개의 매개변수를 가진 모델을 지원할 수 있습니다.

직접 전달했습니다 2016년 최초의 DGX-1을 오픈AI에 전달했던 것을 기념하기 위해 텍사스에 있는 스페이스X의 스타베이스 시설에서 일론 머스크에게 최초의 DGX 스파크 유닛 중 하나를

엔비디아 주가가 발표 이후 오늘 2.88% 상승했습니다

NVIDIA는 DGX Spark의 주문이 10월 15일부터 NVIDIA 웹사이트와 Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo, MSI 등 일부 파트너 제조업체를 통해 가능하다고 발표했습니다. 또한 미국 내 Micro Center 소매점에서도 구매할 수 있으며, 추후 NVIDIA의 유통망을 통해 전 세계적으로 판매될 예정입니다.

🚨엔비디아와 파트너사들이 세계에서 가장 작은 AI 슈퍼컴퓨터인 DGX Spark의 출하를 시작합니다.⁰⁰초기 수령 기업들은 DGX Spark용 도구, 소프트웨어 및 모델을 테스트, 검증 및 최적화하고 있습니다.

NVIDIA Grace Blackwell 아키텍처를 기반으로 구축된 DGX Spark는 다음과 같은 기능을 통합합니다… pic.twitter.com/5VPBDvwXFd

— NVIDIA 뉴스룸 (@nvidianewsroom) 2025년 10월 13일

이번 출시는 NVIDIA가 OpenAI, xAI, 아마존, 마이크로소프트, Meta, 구글 등 여러 AI 기업들과 진행 중인 GPU 공급 계약에 이은 것입니다. NVIDIA는 최근 OpenAI와 1,000억 달러 규모의 GPU 공급 계약을, CoreWeave와는 63억 달러 규모의 계약을 체결했다고 발표한 바 있습니다.

Cryptopolitan 은 가 오픈AI(OpenAI)에 1,000억 달러를 투자하여 엔비디아 프로세서를 중심으로 한 대규모 데이터 센터 구축을 지원할 것이라고 보도했습니다. 양사는 오픈AI가 총 10기가와트(GW)의 전력을 필요로 하는 엔비디아 시스템을 구축할 것이라고 밝혔습니다. 최근 대규모 AI 칩 클러스터를 설명하는 데 자주 사용되는 기가와트 단위는 이 프로젝트의 규모를 가늠하는 척도가 됩니다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 캘리포니아주 산호세에서 CNBC의 존 포트 기자에게 10기가와트는 약 400만~500만 개의 GPU에 해당한다고 설명했습니다. 이는 엔비디아가 올해 출하할 것으로 예상하는 GPU 수와 일치하며, 작년 출하량의 두 배에 달하는 수치입니다. 

구글 파이낸스 데이터에 따르면, 엔비디아 주가는 이 글이 발행될 당시 188.32달러에 거래되었으며, 이는 지난 24시간 동안 2.88% 상승한 수치입니다. 또한, 연초 대비 40.23%의 상승률을 기록하며 AI 칩 제조업체인 엔비디아의 실적에 대한 투자자들의 지속적인 긍정적 신뢰를 보여주고 있습니다.