أطلقت شركة NVIDIA جهاز DGX Spark، وهو أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي في العالم

أطلقت شركة NVIDIA جهاز DGX Spark، وهو أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي في العالم، والذي سيبدأ شحنه هذا الأسبوع. يدمج الجهاز وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات المعالجة المركزية (CPUs) والشبكات ومكتبات CUDA وبرامج الذكاء الاصطناعي. 

تم دمج الإصدار الجديد مع شريحة GB10 Grace Blackwell Superchip، التي توفر أداءً يصل إلى 1 بيتافلوب في مجال الذكاء الاصطناعي، وذاكرة موحدة لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات بسعة 128 جيجابايت، كل ذلك في تصميم صغير الحجم مناسب لأجهزة سطح المكتب. يستخدم هذا الحاسوب العملاق تقنية ConnectX-7 بسرعة 200 جيجابت/ثانية، وتقنية NVLink-C2C التي توفر نطاقًا تردديًا يفوق خمسة أضعاف نطاق الجيل الخامس من PCIe. 

يقول هوانغ إن منصة DGX Spark ستعمل على إتاحة قوة الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي للجميع

كشف الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جنسن هوانغ، أن جهاز DGX Spark يعيد الشركة إلى مهمتها الأصلية المتمثلة في إتاحة قوة الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي للجميع. 

في عام 2016، قمنا ببناء DGX-1 لتزويد باحثي الذكاء الاصطناعي بحاسوبهم العملاق. سلمتُ النظام الأول شخصيًا إلى إيلون ماسك في شركة ناشئة صغيرة تُدعى OpenAI، ومنه انبثقت ChatGPT. مع DGX Spark، نعود إلى تلك المهمة، ونضع حاسوبًا يعمل بالذكاء الاصطناعي بين يدي كل مطور لإطلاق العنان للموجة التالية من الإنجازات

–جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا

جهاز DGX Spark المطورين من تشغيل الاستدلال على نماذج تصل إلى 200 مليار مُعامل، وضبط نماذج تصل إلى 70 مليار مُعامل محليًا، مما يُغني عن الاعتماد كليًا على خدمات الحوسبة السحابية أو مراكز البيانات. وكشفت أحدث مدونة أن جهاز DGX Spark مُحمّل مسبقًا بمجموعة برامج الذكاء الاصطناعي الكاملة من NVIDIA، بما في ذلك مكتبات CUDA وخدمات NIM المصغّرة. تُمكّن هذه المجموعة البرمجية من النشر الفوري لسير عمل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك توليد الصور، والبحث المرئي، وضبط نماذج اللغة.

من بين أوائل المستخدمين لشركة DGX Spark شركات مثل Anaconda و GoogleوHugging Face وMeta وMicrosoft وJetBrains وDocker وLM Studio، التي قامت بالتحقق من صحة أدواتها وتحسينها للعمل مع Spark. كما بدأت مؤسسات بحثية، مثل مختبر Global Frontier Lab التابع لجامعة نيويورك، باختبار الوحدة. صرّح كيونغ هيون تشو، أستاذ علوم الحاسوب والبيانات في جامعة نيويورك، بأن DGX Spark يتيح لهم الوصول إلى الحوسبة فائقة السرعة (بيتاسكيل) على أجهزة سطح المكتب. وأضاف أنه يمكّن من إنشاء نماذج أولية سريعة وإجراء تجارب على نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، حتى بالنسبة للتطبيقات الحساسة للخصوصية مثل الرعاية الصحية.

يعمل نظام DGX Spark على نظام التشغيل DGX OS من NVIDIA المبني على نظام Linux، وهو مصمم خصيصًا لتطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وليس لتطبيقات المستهلكين. كما يمكن للمستخدمين ربط نظامي Spark لدعم نماذج تصل إلى 405 مليار مُعامل.

هوانغ شخصياً بتسليم إحدى وحدات DGX Spark الأولى إلى إيلون ماسك في منشأة Starbase التابعة لشركة SpaceX في تكساس للاحتفال بالإطلاق، وهو ما يتماشى مع تسليم وحدة DGX-1 الأصلية إلى OpenAI في عام 2016.

ارتفع سهم شركة إنفيديا بنسبة 2.88% اليوم عقب الإعلان

شركة NVIDIA أن بطاقة الرسومات DGX Spark ستكون متاحة للطلب ابتداءً من 15 أكتوبر عبر موقعها الإلكتروني ومن خلال عدد من الشركات المصنعة الشريكة، بما في ذلك Acer وASUS وDell Technologies وGIGABYTE وHP وLenovo وMSI. كما ستتوفر في متاجر Micro Center في الولايات المتحدة، وسيتم طرحها عالميًا لاحقًا عبر شبكة توزيع مختبر الذكاء الاصطناعي.

🚨ستبدأ NVIDIA وشركاؤها في شحن DGX Spark - أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي في العالم.⁰⁰يقوم المستلمون الأوائل باختبار أدواتهم وبرامجهم ونماذجهم والتحقق من صحتها وتحسينها من أجل DGX Spark.

تعتمد DGX Spark على بنية NVIDIA Grace Blackwell، وتدمج… pic.twitter.com/5VPBDvwXFd

— غرفة أخبار NVIDIA (@nvidianewsroom) ١٣ أكتوبر ٢٠٢٥

يأتي هذا الإطلاق في أعقاب اتفاقيات توريد وحدات معالجة الرسومات (GPU) المستمرة التي أبرمتها NVIDIA مع OpenAI وxAI وأمازون ومايكروسوفت وميتا وجوجل وغيرها من شركات الذكاء الاصطناعي. وقد أعلنت الشركة مؤخرًا عن اتفاقية توريد وحدات معالجة الرسومات بقيمة 100 مليار دولار مع OpenAI، وصفقة أخرى بقيمة 6.3 مليار دولار مع CoreWeave.

Cryptopolitan أفاد أن شركة تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي ستستثمر 100 مليار دولار في OpenAI لمساعدة مختبر الذكاء الاصطناعي على بناء مراكز بيانات ضخمة تعتمد على معالجات NVIDIA. وكشفت الشركتان أن OpenAI ستستخدم أنظمة NVIDIA التي ستتطلب مجتمعةً 10 جيجاوات من الطاقة. ويُعدّ مقياس الجيجاوات، الذي يُستخدم الآن بشكل متزايد لوصف مجموعات رقائق الذكاء الاصطناعي الكبيرة، مؤشراً على حجم المشروع. وصرح جنسن هوانغ لجون فورت من CNBC في سان خوسيه، كاليفورنيا، أن 10 جيجاوات تعادل حوالي 4 إلى 5 ملايين وحدة معالجة رسومية (GPU). وهذا يتوافق مع ما تتوقع شركة تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي شحنه هذا العام، أي ضعف ما شحنته العام الماضي. 

بحسب بيانات جوجل فاينانس، بلغ سعر سهم إنفيديا 188.32 دولارًا أمريكيًا وقت النشر، مسجلًا ارتفاعًا بنسبة 2.88% خلال الأربع والعشرين ساعة الماضية. كما حافظ السهم على أداء إيجابي منذ بداية العام بنسبة 40.23%، ما يعكس ثقة المستثمرين المستمرة في أداء الشركة المصنعة لرقائق الذكاء الاصطناعي.