NVIDIA تطلق DGX Spark، أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي في العالم

أطلقت NVIDIA جهاز DGX Spark، أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي في العالم، والذي سيبدأ الشحن هذا الأسبوع. يدمج الجهاز وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، ووحدات المعالجة المركزية (CPUs)، والشبكات، ومكتبات CUDA، وبرامج الذكاء الاصطناعي. 

تم دمج الإصدار الجديد مع شريحة GB10 Grace Blackwell Superchip. يمكنها تقديم ما يصل إلى 1 بيتافلوب من أداء الذكاء الاصطناعي و128 جيجابايت من ذاكرة CPU-GPU الموحدة في شكل سطح مكتب مدمج. يستخدم الحاسوب الفائق تقنية ConnectX-7 للشبكات بسرعة 200 جيجابت في الثانية وتقنية NVLink-C2C، والتي توفر خمسة أضعاف عرض النطاق الترددي لجيل PCIe الخامس. 

هوانغ يقول إن DGX Spark سيديمقراطية قوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي

كشف جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، أن DGX Spark يعيد الشركة إلى مهمتها الأصلية المتمثلة في ديمقراطية قوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي. 

"في عام 2016، بنينا DGX-1 لمنح باحثي الذكاء الاصطناعي حاسوبهم الفائق. سلمت النظام الأول شخصياً إلى إيلون في شركة ناشئة صغيرة تسمى OpenAI، ومنه جاء ChatGPT. مع DGX Spark، نعود إلى تلك المهمة، ووضع حاسوب ذكاء اصطناعي في يد كل مطور لإشعال موجة جديدة من الاختراقات."

–جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA

ال DGX Spark يمكن المطورين من تشغيل الاستدلال على النماذج التي تحتوي على ما يصل إلى 200 مليار معلمة وضبط النماذج التي تحتوي على ما يصل إلى 70 مليار معلمة محلياً، مما يلغي الحاجة إلى الاعتماد حصرياً على خدمات السحابة أو مراكز البيانات. كشف أحدث مدونة أن DGX Spark تم تحميله مسبقاً بمجموعة برمجيات NVIDIA AI الكاملة، بما في ذلك مكتبات CUDA وخدمات NIM المصغرة. تتيح مجموعة البرمجيات النشر الفوري لعمليات عمل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك توليد الصور، والبحث البصري، وضبط نماذج اللغة.

من بين المستخدمين الأوائل Anaconda، جوجل، Hugging Face، Meta، Microsoft، JetBrains، Docker، وLM Studio، الذين قاموا بالتحقق من صحة أدواتهم وتحسينها لـ Spark. بدأت المؤسسات البحثية، مثل مختبر NYU Global Frontier، أيضاً في اختبار الوحدة. قال كيونغهيون تشو، أستاذ علوم الكمبيوتر والبيانات في NYU، أن DGX Spark يسمح لهم بالوصول إلى حوسبة بيتاسكيل على سطح المكتب. وأضاف أنه يتيح النمذجة الأولية السريعة والتجربة مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، حتى للتطبيقات الحساسة للخصوصية مثل الرعاية الصحية.

يعمل DGX Spark على نظام التشغيل DGX OS المستند إلى Linux من NVIDIA وهو مصمم خصيصاً لتطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بدلاً من التطبيقات الاستهلاكية. يمكن للمستخدمين أيضاً ربط نظامين من Spark لدعم النماذج التي تحتوي على ما يصل إلى 405 مليار معلمة.

هوانغ شخصياً إزالة أحد وحدات DGX Spark الأولى إلى إيلون ماسك في منشأة Starbase التابعة لـ SpaceX في تكساس للاحتفال بالإطلاق، مما يصدح تسليم DGX-1 الأصلي إلى OpenAI في عام 2016.

تقفز أسهم NVIDIA 2.88% اليوم بعد الإعلان

NVIDIA أعلنت أن DGX Spark سيكون متاحاً للطلب بدءاً من 15 أكتوبر من خلال موقع NVIDIA ومجموعة من مصنعي الشركاء، بما في ذلك Acer، ASUS، Dell Technologies، GIGABYTE، HP، Lenovo، وMSI. سيكون متاحاً أيضاً في متاجر التجزئة Micro Center في الولايات المتحدة وسيتم طرحه عالمياً من خلال شبكة توزيع مختبر الذكاء الاصطناعي لاحقاً.

🚨ستبدأ NVIDIA وشركاؤها في شحن DGX Spark — أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي في العالم.⁰⁰يختبر المستلمون الأوائل ويحققون ويحسنون أدواتهم وبرامجهم ونماذجهم لـ DGX Spark.

مبني على بنية NVIDIA Grace Blackwell، يدمج DGX Spark… pic.twitter.com/5VPBDvwXFd

— غرفة أخبار NVIDIA (@nvidianewsroom) أكتوبر 13، 2025

يأتي الإطلاق في أعقاب صفقات إمداد المعالجات الرسومية (GPU) المستمرة من نفيديا مع شركات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وxAI وأمازون ومايكروسوفت وميتا وجوجل وغيرها. أعلنت الشركة مؤخراً عن اتفاقية إمداد بمعالجات GPU بقيمة 100 مليار دولار مع OpenAI، وصفقة بقيمة 6.3 مليار دولار مع CoreWeave.

Cryptopolitan في يونيو أن DFS اقترحت لوائح جديدة للعملات المستقرة تهدف إلى مواءمتها مع قانون GENIUS ACT مع الحفاظ على ضوابطها الحالية. ويشمل ذلك التغطية الكاملة بالاحتياطيات والتدقيق المستقل. بأن ستستثمر شركة رقائق الذكاء الاصطناعي 100 مليار دولار في OpenAI لمساعدة المختبر على بناء مراكز بيانات ضخمة تعتمد على معالجات نفيديا. كشفت الشركتان أن OpenAI ستقوم بنشر أنظمة نفيديا التي ستحتاج إلى 10 جيجاوات من الطاقة بشكل جماعي. يحدد مقياس الجيجاوات، المستخدم بشكل متزايد الآن لوصف مجموعات شرائح الذكاء الاصطناعي الكبيرة، حجم المشروع. أخبر جينسن هوانغ جون فورت في سي إن بي سي في سان خوسيه، كاليفورنيا، أن 10 جيجاوات تعادل حوالي 4 إلى 5 ملايين معالج رسومي (GPU). وهذا يتطابق مع ما تتوقعه شركة رقائق الذكاء الاصطناعي شحنه هذا العام، وهو ضعف الكمية المرسلة العام الماضي. 

وفقاً لبيانات جوجل فاينانس، كانت أسهم نفيديا تتداول عند 188.32 دولاراً في وقت النشر، مما يمثل زيادة بنسبة 2.88% على مدار الـ 24 ساعة الماضية. كما حافظت الأسهم على مكاسب سنوية تراكمية (YTD) إيجابية بنسبة +40.23%، مما يعكس ثقة المستثمرين المستمرة في أداء شركة رقائق الذكاء الاصطناعي.