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NVIDIA lança o DGX Spark, o menor supercomputador de IA do mundo

PorCollins J. OkothCollins J. Okoth 3 min de leitura
NVIDIA lança o DGX Spark, o menor supercomputador de IA do mundo.
  • Esta semana, a NVIDIA começará a enviar o DGX Spark, o supercomputador de IA menor do mundo.
  • O dispositivo estará disponível para encomenda a partir do dia 15 deste mês através do site da empresa e dos fabricantes parceiros, como a Acer.
  • O DGX Spark foi construído sobre a arquitetura Grace Blackwell, que integra GPUs, CPUs, redes, bibliotecas CUDA e software de IA.

A NVIDIA lançou o DGX Spark, o menor supercomputador de IA do mundo, que começará a ser enviado esta semana. O dispositivo integra GPUs, CPUs, rede, bibliotecas CUDA e software de IA. 

O novo lançamento foi integrado ao Superchip GB10 Grace Blackwell. Ele pode entregar até 1 petaflop de desempenho de IA e 128 GB de memória unificada CPU-GPU em uma forma compacta de desktop. O supercomputador usa rede ConnectX-7 de 200 Gb/s e tecnologia NVLink-C2C, que fornece cinco vezes a largura de banda da PCIe de quinta geração. 

Huang diz que o DGX Spark democratizará o poder de computação de IA

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, revelou que o DGX Spark retorna a empresa à sua missão original de democratizar o poder de computação de IA. 

"Em 2016, construímos o DGX-1 para dar aos pesquisadores de IA seu supercomputador. Entreguei pessoalmente o primeiro sistema para Elon em uma pequena startup chamada OpenAI, e disso veio o ChatGPT. Com o DGX Spark, retornamos a essa missão, colocando um computador de IA nas mãos de cada desenvolvedor para impulsionar a próxima onda de descobertas."

–Jensen Huang, CEO da NVIDIA

O DGX Spark permite que os desenvolvedores executem inferência em modelos com até 200 bilhões de parâmetros e ajustem modelos de até 70 bilhões de parâmetros localmente, eliminando a necessidade de depender exclusivamente de serviços em nuvem ou data centers. O último blog revelou que o DGX Spark foi pré-carregado com a pilha completa de software de IA da NVIDIA, incluindo bibliotecas CUDA e microsserviços NIM. A pilha de software permite a implantação imediata de fluxos de trabalho de IA, incluindo geração de imagens, busca por visão e ajuste de modelos de linguagem.

Os primeiros adotadores incluem a Anaconda, Google, Hugging Face, Meta, Microsoft, JetBrains, Docker e LM Studio, que validaram e otimizaram suas ferramentas para o Spark. Instituições de pesquisa, como o Global Frontier Lab da NYU, também começaram a testar a unidade. Kyunghyun Cho, professor de ciência da computação e dados da NYU, disse que o DGX Spark permite que eles acessem computação em escala petaflop em um desktop. Ele acrescentou que isso permite prototipagem rápida e experimentação com modelos avançados de IA, mesmo para aplicações sensíveis à privacidade, como a saúde.

O DGX Spark roda no DGX OS baseado em Linux da NVIDIA e é projetado especificamente para desenvolver e treinar modelos de IA, em vez de aplicações de consumo. Os usuários também podem conectar dois sistemas Spark para suportar modelos de até 405 bilhões de parâmetros.

Huang pessoalmente entregues entregou uma das primeiras unidades do DGX Spark para Elon Musk na instalação Starbase da SpaceX no Texas para comemorar o lançamento, ecoando a entrega original do DGX-1 para a OpenAI em 2016.

Ações da NVIDIA saltam 2.88% hoje após o anúncio

NVIDIA anunciou que o DGX Spark estará disponível para pedido a partir de 15 de outubro através do site da NVIDIA e de fabricantes parceiros selecionados, incluindo Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo e MSI. Ele também estará disponível nas lojas de varejo da Micro Center nos EUA e será disponibilizado globalmente através da rede de distribuição do laboratório de IA mais tarde.

O lançamento segue os acordos contínuos de fornecimento de GPUs da NVIDIA com OpenAI, xAI, Amazon, Microsoft, Meta, Google e outras empresas de IA. A empresa anunciou recentemente um acordo de fornecimento de GPUs de US$ 100 bilhões com a OpenAI e um acordo de US$ 6,3 bilhões com a CoreWeave.

Cryptopolitan reportou que o fabricante de chips de IA investirá US$ 100 bilhões na OpenAI para ajudar o laboratório de IA a construir enormes data centers centrados nos processadores da NVIDIA. As empresas revelaram que a OpenAI implantará sistemas NVIDIA que requererão 10 gigawatts de poder coletivamente. A medida de gigawatt, usada com mais frequência agora para descrever melhor os grandes clusters de chips de IA, define a escala do projeto. Jensen Huang disse à CNBC de Jon Fortt em San Jose, Califórnia, que 10 gigawatts equivalem a cerca de 4 a 5 milhões de GPUs. Isso corresponde ao que o fabricante de chips de IA espera enviar este ano, o dobro do ano passado. 

De acordo com os dados do Google Finance, as ações da NVIDIA estavam sendo negociadas a US$ 188,32 no momento da publicação, representando um aumento de 2,88% nas últimas 24 horas. A ação também manteve um desempenho positivo no ano até a data (YTD) de +40,23%, demonstrando confiança sustentada dos investidores no desempenho do fabricante de chips de IA. 

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins Okoth é um jornalista e analista de mercados com 8 anos de experiência cobrindo criptomoedas e tecnologia. É Analista Financeiro Certificado e possui graduação em Matemática Atuária. Collins já trabalhou na Geek Computer e CoinRabbit como escritor e editor.

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