- Diese Woche beginnt NVIDIA mit der Auslieferung von DGX Spark, dem kleinsten KI-Supercomputer der Welt.
- Das Gerät ist ab dem 15. dieses Monats über die Unternehmenswebsite und Partnerhersteller wie Acer bestellbar.
- DGX Spark basiert auf der Grace-Blackwell-Architektur, die GPUs, CPUs, Netzwerktechnik, CUDA-Bibliotheken und KI-Software integriert.
NVIDIA hat den DGX Spark, den kleinsten KI-Supercomputer der Welt, eingeführt, der diese Woche ausgeliefert werden soll. Das Gerät integriert GPUs, CPUs, Netzwerktechnik, CUDA-Bibliotheken und KI-Software.
Die neue Version wurde mit dem GB10 Grace Blackwell Superchip integriert. Er kann bis zu 1 Petaflop KI-Leistung und 128 GB einheitlichen CPU-GPU-Speicher in einem kompakten Desktop-Formfaktor liefern. Der Supercomputer nutzt ConnectX-7-Netzwerk mit 200 Gb/s und NVLink-C2C-Technologie, die fünfmal so viel Bandbreite wie die fünfte Generation von PCIe bietet.
Huang sagt, DGX Spark werde KI-Rechenleistung demokratisieren
NVIDIAs CEO Jensen Huang enthüllte, dass der DGX Spark das Unternehmen zu seiner ursprünglichen Mission zurückführt, die KI-Rechenleistung zu demokratisieren.
„Im Jahr 2016 bauten wir DGX-1, um KI-Forschern ihren Supercomputer zu geben. Ich habe das erste System persönlich an Elon bei einem kleinen Startup namens OpenAI übergeben, und daraus entstand ChatGPT. Mit DGX Spark kehren wir zu dieser Mission zurück und stellen jedem Entwickler einen KI-Computer zur Verfügung, um die nächste Welle von Durchbrüchen zu entfachen.“
–Jensen Huang, NVIDIA CEO
Die DGX Spark ermöglicht es Entwicklern, Inferenz auf Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern durchzuführen und Modelle mit bis zu 70 Milliarden Parametern lokal zu fine-tunen, wodurch die Notwendigkeit entfällt, sich ausschließlich auf Cloud- oder Rechenzentrumsdienste zu verlassen. Der neueste Blog enthüllte, dass der DGX Spark mit dem vollständigen NVIDIA KI-Software-Stack vorinstalliert ist, einschließlich CUDA-Bibliotheken und NIM-Mikrodiensten. Der Software-Stack ermöglicht die sofortige Bereitstellung von KI-Workflows, einschließlich Bildgenerierung, Vision-Suche und Sprachmodell-Tuning.
Frühe Anwender sind unter anderem Anaconda, Google, Hugging Face, Meta, Microsoft, JetBrains, Docker und LM Studio, die ihre Tools für Spark validiert und optimiert haben. Forschungseinrichtungen wie das Global Frontier Lab der NYU haben ebenfalls begonnen, das Gerät zu testen. Kyunghyun Cho, Professor für Informatik und Datenwissenschaft an der NYU, sagte, dass der DGX Spark ihnen Zugang zu petascale-Rechenleistung auf einem Desktop ermöglicht. Er fügte hinzu, dass es schnelles Prototyping und Experimentieren mit fortschrittlichen KI-Modellen ermöglicht, sogar für datenschutzsensible Anwendungen wie im Gesundheitswesen.
DGX Spark läuft auf NVIDIAs Linux-basiertem DGX OS und ist speziell für die Entwicklung und das Training von KI-Modellen konzipiert, nicht für Consumer-Anwendungen. Benutzer können auch zwei Spark-Systeme verbinden, um Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu unterstützen.
Huang persönlich geliefert überreichte eine der ersten DGX Spark-Einheiten an Elon Musk in der SpaceX-Starbase-Einrichtung in Texas, um die Launch zu feiern, was an die Übergabe des ursprünglichen DGX-1 an OpenAI im Jahr 2016 erinnert.
NVIDIA-Aktie springt 2.88% heute nach der Ankündigung
NVIDIA kündigte an, dass der DGX Spark ab dem 15. Oktober über die NVIDIA-Website und ausgewählte Partnerhersteller, darunter Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo und MSI, bestellt werden kann. Er wird auch in Micro Center Einzelhandelsgeschäften in den USA erhältlich sein und später weltweit über das Vertriebsnetz des AI Labs verfügbar gemacht.
🚨NVIDIA und seine Partner werden beginnen, DGX Spark – den kleinsten KI-Supercomputer der Welt – auszuliefern.⁰⁰Frühe Empfänger testen, validieren und optimieren ihre Tools, Software und Modelle für DGX Spark.
Gebaut auf der NVIDIA Grace Blackwell-Architektur, integriert DGX Spark… pic.twitter.com/5VPBDvwXFd
— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) Oktober 13, 2025
Der Launch folgt den laufenden GPU-Lieferverträgen von NVIDIA mit OpenAI, xAI, Amazon, Microsoft, Meta, Google und anderen KI-Unternehmen. Das Unternehmen kündigte kürzlich einen 100-Milliarden-US-Dollar-GPU-Liefervertrag mit OpenAI und einen 6,3-Milliarden-US-Dollar-Deal mit CoreWeave an.
Cryptopolitan berichtete die Der KI-Chip-Hersteller wird 100 Milliarden US-Dollar in OpenAI investieren, um dem KI-Labor beim Aufbau massiver Rechenzentren zu helfen, die auf NVIDIAs Prozessoren basieren. Die Unternehmen gaben bekannt, dass OpenAI NVIDIA-Systeme einsetzen wird, die insgesamt 10 Gigawatt Strom erfordern. Die Gigawatt-Messgröße, die heute häufiger verwendet wird, um große KI-Chip-Cluster besser zu beschreiben, setzt den Maßstab des Projekts fest. Jensen Huang sagte gegenüber Jon Fortt von CNBC in San Jose, Kalifornien, dass 10 Gigawatt etwa 4 bis 5 Millionen GPUs entsprechen. Das entspricht dem, was der KI-Chip-Hersteller in diesem Jahr ausliefern wird, doppelt so viel wie im vergangenen Jahr.
Laut Google Finance-Daten handelte die NVIDIA-Aktie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung bei 188,32 US-Dollar, was einer Steigerung von 2,88 % in den letzten 24 Stunden entspricht. Die Aktie hat auch eine positive YTD-Performance von +40,23 % beibehalten, was anhaltendes positives Investorenvertrauen in die Leistung des KI-Chip-Herstellers zeigt.
Lesen Sie nicht nur Krypto-Nachrichten. Verstehen Sie sie. Abonnieren Sie unseren Newsletter. Es ist kostenlos.
Collins J. Okoth
Collins Okoth ist Journalist und Marktanalyst mit acht Jahren Erfahrung in der Berichterstattung über Kryptowährungen und Technologie. Er ist zertifizierter Finanzanalyst (CFA) und besitzt einen Abschluss in Aktuarmathematik. Collins war zuvor als Autor und Redakteur bei Geek Computer und CoinRabbit tätig.
