Nvidia investiert 100 Milliarden US-Dollar in OpenAI, um massive Rechenzentren zu bauen

Nvidiein will gießen 100 Milliarden in OpenAI, um dem KI-Labor beim Bau massiver Rechenzentren zu helfen auf zentriert auf Nvidias Prozessoren.

OpenAI plant den Einsatz von Nvidia-Systemen, die zusammen 10 Gigawatt Strom benötigen, wie die Unternehmen mitteilten. Die Angabe in Gigawatt, die heute häufiger verwendet wird, um große KI-Chip-Cluster besser zu beschreiben, verdeutlicht das Ausmaß des Projekts.

Nvidias CEO Jensen Huang sagte gegenüber CNBCs Jon Fortt in San Jose, Kalifornien, dass 10 Gigawatt etwa 4 bis 5 Millionen GPUs entsprechen. Das entspricht der Gesamtmenge, die Nvidia in diesem Jahr ausliefern wird, und ist „doppelt so viel wie im vergangenen Jahr“. „Dies ist ein gigantisches Projekt“, sagte Huang im Interview, sitzend mit OpenAI-CEO Sam Altman und dem Präsidenten des Unternehmens, Greg Brockman.

Nvidia-Aktien stiegen nach der Ankündigung auf einen neuen Rekordhoch von 184,55 US-Dollar, was die Marktkapitalisierung in nur einer Stunde um 200 Milliarden US-Dollar erhöhte.

EILMELDUNG: Nvidia-Aktie, $NVDA, steigt nach der Ankündigung einer Investition in Höhe von 100 Milliarden US-Dollar in OpenAI auf einen neuen Rekordhoch von 184,55 US-Dollar.

Nvidia hat in der letzten Stunde die Marktkapitalisierung um +200 MILLIARDEN US-Dollar erhöht. pic.twitter.com/WWvWmTB57H

— The Kobeissi Letter (@KobeissiLetter) 22. September 2025

Huang nannte die Partnerschaft „monumental in ihrer Größe“ und unterstrich, wie eng OpenAI und Nvidia nach dem Start des aktuellen KI-Booms miteinander verbunden bleiben.

„Nvidia investiert 100 Milliarden US-Dollar in OpenAI, was OpenAI dann zurück an Nvidia weiterleitet“, sagte Bryn Talkington, Managing Partner bei Requisite Capital Management, gegenüber CNBC nach der Ankündigung. „Ich habe das Gefühl, dass dies für Jensen sehr vorteilhaft sein wird.“

Das Engagement zeigt, wie viel Nvidia-Technologie OpenAI für die nächste Welle der KI benötigt, die über ihre aktuellen Systeme hinausgeht. Nvidias Chip-Bedarf stieg bereits an, um Nutzer im großen Maßstab zu bedienen. Das Unternehmen gab bekannt, dass es 700 Millionen aktive wöchentliche Nutzer hat.

„Sie sollten in den kommenden Monaten viel von uns erwarten“, sagte Altman im Interview. „Es gibt drei Dinge, die OpenAI gut machen muss: Wir müssen großartige KI-Forschung betreiben, wir müssen Produkte herstellen, die die Leute nutzen wollen, und wir müssen herausfinden, wie wir diese beispiellose Infrastruktur-Herausforderung bewältigen können.“

Die Finanzierung wird progressiv erfolgen

Die Unternehmen gaben an, dass die Finanzierung „progressiv“ erfolgen wird, sobald neue Kapazitäten aufgebaut sind, und dass Nvidia ein „bevorzugter“ Lieferant von Chips und Netzwerkausrüstung sein wird. Nvidia führt den Markt für KI-Beschleuniger an, sieht sich jedoch steigendem Wettbewerb von Advanced Micro Devices und von Cloud-Anbietern ausgesetzt, die ihre eigenen Chips und eng integrierten Systeme entwickeln.

Huang teilte Investoren im August mit, dass der Bau eines Rechenzentrums mit einer Kapazität von einem Gigawatt zwischen 50 und 60 Milliarden US-Dollar kostet, wobei fast 35 Milliarden US-Dollar mit Nvidia-Chips und -Systemen verbunden sind.

Die erste Phase des neuen Ausbaus ist für das zweite Quartal 2026 geplant und wird Nvidias Next-Generation-Vera-Rubin-Systeme nutzen.

Nvidias Schritt folgt einem kürzlichen Sekundärverkauf, der OpenAI auf 500 Milliarden US-Dollar bewertete, unterstützt von einer Reihe von Investoren. Microsoft war einer der frühen Unterstützer von OpenAI und hat ein strategisches Abkommen, um OpenAI-Modelle in seine Azure-Cloud und Microsoft Office zu integrieren. Thrive Capital und Softbank sind ebenfalls große Investoren in OpenAI.

Die Nvidia-OpenAI-Bemühungen werden die laufenden Infrastrukturarbeiten mit Oracle, Microsoft, dem Stargate-Projekt und SoftBank ergänzen. In dem CNBC-Interview beschrieb Altman Microsoft und Nvidia als „passive“ Investoren und als zwei von OpenAI „kritischsten Partner“.

Huang sagte, Nvidias Investition sei „zusätzlich zu allem, was angekündigt und vertraglich vereinbart wurde“. Er sagte gegenüber CNBC, dass der Plan auf dem aufbaut, was Nvidia der Wall Street bereits als Erwartungshorizont mitgeteilt hat.

Obwohl dieses Engagement Nvidias frühere Ausgaben weit übertrifft, hat das Unternehmen in der gesamten KI-Landschaft stark investiert. Laut einem früheren Cryptopolitan-Bericht wird Nvidias KI-Ausgaben 2025 voraussichtlich 1,5 Billionen US-Dollar erreichen.

Letzte Woche kündigte Nvidia an, dass es eine 5-Milliarden-US-Dollar-Beteiligung an Intel übernommen hat und dass sie bei KI-Chips zusammenarbeiten werden. Nvidia hat auch 700 Millionen US-Dollar in Nscale investiert, ein in Großbritannien ansässiges Data-Center-Startup.

Laut einem CNBC-Bericht vom Donnerstag gab Nvidia mehr als 900 Millionen US-Dollar aus, um den CEO von Enfabrica, Rochan Sankar, zusammen mit anderen Mitarbeitern des Unternehmens an Bord zu holen und Enfabricas Technologie zu lizenzieren.