Nvidia investiert 100 Milliarden Dollar in OpenAI, um massive Rechenzentren aufzubauen

Nvidia wird 100 Milliarden Dollar in OpenAI investieren, um dem Labor für künstliche Intelligenz beim Aufbau massiver Rechenzentren mit Nvidia - Prozessoren zu helfen.

OpenAI plant den Einsatz von Nvidia-Systemen, die zusammen 10 Gigawatt Leistung benötigen werden, teilten die Unternehmen mit . Die Gigawatt-Angabe, die heutzutage häufiger zur Beschreibung großer KI-Chipcluster verwendet wird, verdeutlicht den Umfang des Projekts.

Nvidia-Chef Jensen Huang erklärte gegenüber Jon Fortt von CNBC in San Jose, Kalifornien, dass 10 Gigawatt etwa 4 bis 5 Millionen GPUs entsprechen. Das entspricht der von Nvidia für dieses Jahr erwarteten Gesamtauslieferung und ist „doppelt so viel wie im Vorjahr“. „Das ist ein gigantisches Projekt“, sagte Huang in dem Interview, in dem er neben OpenAI-CEO Sam Altman und demdentdes Unternehmens, Greg Brockman, saß.

von Nvidiaauf ein neues Rekordhoch von 184,55 US-Dollar und erhöhten damit die Marktkapitalisierung innerhalb einer Stunde um 200 Milliarden US-Dollar.

BREAKING: Die Nvidia-Aktie, $NVDA, schießt nach der Ankündigung einer 100-Milliarden-Dollar-Investition in OpenAI auf ein neues Rekordhoch von 184,55 Dollar.

Nvidia hat seine Marktkapitalisierung innerhalb der letzten Stunde um 200 Milliarden US-Dollar erhöht. pic.twitter.com/WWvWmTB57H

— The Kobeissi Letter (@KobeissiLetter) 22. September 2025

Huang bezeichnete die Partnerschaft als „monumental“ und unterstrich damit, wie eng OpenAI und Nvidia auch nach dem Auslösen des jüngsten KI-Booms weiterhin miteinander verbunden sind.

„Nvidia investiert 100 Milliarden Dollar in OpenAI, die OpenAI dann an Nvidia zurückgibt“, sagte Bryn Talkington, geschäftsführender Gesellschafter von Requisite Capital Management, nach der Ankündigung gegenüber CNBC. „Ich denke, das wird für Jensen sehr vorteilhaft sein.“

Diese Zusage verdeutlicht, wie viel Nvidia-Technologie OpenAI für die nächste KI-Generation benötigt, die über die aktuellen Systeme hinausgeht. Der Chipbedarf von OpenAI stieg bereits, um die große Nutzerzahl zu bedienen. Das Unternehmen gab an, wöchentlich 700 Millionen aktive Nutzer zu haben.

„Sie können in den kommenden Monaten viel von uns erwarten“, sagte Altman in dem Interview. „OpenAI muss drei Dinge gut machen: Wir müssen hervorragende KI-Forschung betreiben, wir müssen Produkte entwickeln, die die Leute auch nutzen wollen, und wir müssen herausfinden, wie wir diesedentInfrastrukturherausforderung meistern.“

Die Finanzierung wird schrittweise erfolgen

Die Unternehmen gaben bekannt, dass die Finanzierung schrittweise mit dem Aufbau neuer Kapazitäten erfolgen werde und dass Nvidia ein bevorzugter Lieferant von Chips und Netzwerkkomponenten sein werde . Nvidia ist Marktführer für KI-Beschleuniger, sieht sich aber zunehmender Konkurrenz durch Advanced Micro Devices und Cloud-Anbieter ausgesetzt, die eigene Chips und eng integrierte Systeme entwickeln.

Huang teilte Investoren im August mit, dass der Bau eines Rechenzentrums mit einer Kapazität von einem Gigawatt zwischen 50 und 60 Milliarden Dollar kostet und dass fast 35 Milliarden Dollar mit Nvidia-Chips und -Systemen verbunden sind.

Die erste Phase des neuen Ausbaus soll im zweiten Quartal 2026 in Betrieb gehen und auf Nvidias Vera-Rubin-Systemen der nächsten Generation basieren.

Nvidias Schritt folgt auf einen kürzlich erfolgten Sekundärverkauf, bei dem OpenAI mit 500 Milliarden US-Dollar bewertet wurde und von einer Reihe von Investoren unterstützt wurde. Microsoft gehörte zu den ersten Geldgebern von OpenAI und hat eine strategische Vereinbarung getroffen, um OpenAI-Modelle in seine Azure-Cloud und Microsoft Office zu integrieren. Auch Thrive Capital und Softbank sind bedeutende Investoren von OpenAI.

Die Zusammenarbeit zwischen Nvidia und OpenAI ergänzt die laufenden Infrastrukturarbeiten mit Oracle, Microsoft, dem Stargate-Projekt und SoftBank. In einem Interview mit CNBC bezeichnete Altman Microsoft und Nvidia als „passive“ Investoren und als zwei der wichtigsten Partner von OpenAI

Huang sagte, Nvidias Investition sei „zusätzlich zu allem, was bereits angekündigt und vertraglichtracwurde“. Gegenüber CNBC , der Plan baue auf dem auf, was Nvidia der Wall Street bereits mitgeteilt habe.

Obwohl diese Investition Nvidias bisherige Ausgaben deutlich übersteigt, investiert das Unternehmen seit Längerem breit gefächert in KI-Technologien. Laut einem früheren Cryptopolitan werden Nvidias KI-Ausgaben im Jahr 2025 voraussichtlich 1,5 Billionen US-Dollar erreichen.

Letzte Woche gab Nvidia bekannt, eine Beteiligung von 5 Milliarden US-Dollar an Intel erworben zu haben und künftig bei KI-Chips zusammenzuarbeiten. Zudem investierte Nvidia 700 Millionen US-Dollar in Nscale, ein britisches Start-up-Unternehmen fürRechenzentren.

Laut einem CNBC-Bericht vom Donnerstag gab Nvidia mehr als 900 Millionen Dollar aus, um den CEO von Enfabrica, Rochan Sankar, sowie weitere Mitarbeiter des Unternehmens ins Unternehmen zu holen und die Technologie von Enfabrica zu lizenzieren.