Nvidia investit 100 milliards de dollars dans OpenAI pour construire d'immenses centres de données

Nvidiun will verser 100 milliards de dollars dans OpenAI pour aider le laboratoire d'intelligence artificielle à construire d'immenses centres centré centrés sur les processeurs de Nvidia.

OpenAI prévoit de déployer des systèmes Nvidia qui, ensemble, nécessiteront 10 gigawatts de puissance, ont déclaré les entreprises. La mesure en gigawatts, utilisée plus souvent désormais pour mieux décrire les grappes de puces AI de grande taille, fixe l'échelle du projet.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré à Jon Fortt de CNBC à San Jose, en Californie, que 10 gigawatts équivalent à environ 4 à 5 millions de GPU. Cela correspond à ce que Nvidia s'attend à expédier au total cette année et est « deux fois plus que l'année dernière ». « C'est un projet géant », a déclaré Huang dans l'interview, assis avec le PDG d'OpenAI, Sam Altman, et le président de l'entreprise, Greg Brockman.

Nvidia a bondi à un nouveau record de 184,55 $ après l'annonce, ajoutant 200 milliards de dollars à sa capitalisation boursière en une seule heure.

ALERTE : L'action Nvidia, $NVDA, bondit à un nouveau record de 184,55 $ après l'annonce d'un investissement de 100 milliards de dollars dans OpenAI.

Nvidia a maintenant ajouté +200 MILLIARDS de dollars de capitalisation boursière au cours de la dernière heure. pic.twitter.com/WWvWmTB57H

— The Kobeissi Letter (@KobeissiLetter) 22 septembre 2025

Huang a qualifié la partenariat de « monumental en taille », soulignant à quel point OpenAI et Nvidia restent liés après avoir amorcé le récent boom de l'IA.

« Nvidia investit 100 milliards de dollars dans OpenAI, qui ensuite OpenAI le retourne et le donne à Nvidia », a déclaré Bryn Talkington, partenaire gérant chez Requisite Capital Management, après l'annonce à CNBC. « Je sens que cela va être très vertueux pour Jensen. »

L'engagement signale à quel point la technologie Nvidia OpenAI s'attend à avoir besoin pour la prochaine vague d'IA qui va au-delà de ses systèmes actuels. Les besoins en puces d'OpenAI augmentaient déjà pour servir les utilisateurs à grande échelle. L'entreprise a déclaré qu'elle compte 700 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires.

« Vous devriez vous attendre à beaucoup de choses de notre part dans les mois à venir », a déclaré Altman dans l'interview. « Il y a trois choses qu'OpenAI doit bien faire : nous devons faire une excellente recherche en IA, nous devons créer ces produits que les gens veulent utiliser, et nous devons trouver comment relever ce défi d'infrastructure sans précédent. »

Le financement sera déployé progressivement

Les entreprises ont déclaré que le financement sera déployé « progressivement » au fur et à mesure de la construction de nouvelles capacités, et que Nvidia sera un fournisseur « privilégié » de puces et d'équipements réseau. Nvidia domine le marché des accélérateurs IA, mais il fait face à une concurrence croissante d'Advanced Micro Devices et des fournisseurs de cloud qui construisent leurs propres puces et systèmes étroitement intégrés.

Huang a déclaré aux investisseurs en août qu'il faut entre 50 et 60 milliards de dollars pour construire un centre de données avec une capacité d'un gigawatt, et près de 35 milliards de dollars sont liés aux puces et systèmes Nvidia.

La première phase de la nouvelle construction est prévue pour être mise en ligne au T2 2026, utilisant les systèmes Vera Rubin de nouvelle génération de Nvidia.

Le mouvement de Nvidia suit une vente secondaire récente qui a évalué OpenAI à 500 milliards de dollars, soutenue par une liste d'investisseurs. Microsoft était l'un des premiers soutiens d'OpenAI et a un pacte stratégique pour amener les modèles d'OpenAI sur son cloud Azure et Microsoft Office. Thrive Capital et Softbank sont également de grands investisseurs dans OpenAI.

L'effort Nvidia-OpenAI complétera les travaux d'infrastructure en cours avec Oracle, Microsoft, le projet Stargate et Softbank. Dans l'interview à CNBC, Altman a décrit Microsoft et Nvidia comme des investisseurs « passifs » et comme deux des « partenaires les plus critiques » d'OpenAI.

Huang a déclaré que l'investissement de Nvidia est « additif à tout ce qui a été annoncé et contracté ». Il a dit à CNBC que le plan s'ajoute à ce que Nvidia a déjà dit à Wall Street d'attendre.

Bien que cet engagement dépasse de loin les dépenses antérieures de Nvidia, l'entreprise a été à dépenser largement dans le paysage de l'IA. Selon un rapport antérieur de Cryptopolitan, les dépenses en IA de Nvidia devraient atteindre 1,5 trillion de dollars en 2025.

La semaine dernière, Nvidia a annoncé qu'elle avait pris une participation de 5 milliards de dollars dans Intel et qu'ils collaboreraient sur des puces IA. Nvidia a également investi 700 millions de dollars dans Nscale, une startup de centre de données basée au Royaume-Uni.

Selon un rapport de CNBC du jeudi, Nvidia a dépensé plus de 900 millions de dollars pour embaucher le PDG d'Enfabrica, Rochan Sankar, ainsi que d'autres employés de l'entreprise, et pour licencier la technologie d'Enfabrica.