Nvidia invierte $100 mil millones en OpenAI para construir enormes centros de datos

Nvidiuncentro de 100 mil millones hacia OpenAI para ayudar al laboratorio de inteligencia artificial a construir enormes centros se centra de datos centrados en los procesadores de Nvidia.

OpenAI planea desplegar sistemas de Nvidia que juntos necesitarán 10 gigavatios de energía, dijeron las compañías. La medida de gigavatio, usada más a menudo ahora para describir mejor los grandes clústeres de chips de IA, establece la escala del proyecto.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, le dijo a Jon Fortt de CNBC en San José, California, que 10 gigavatios equivalen a alrededor de 4 – 5 millones de GPUs. Eso coincide con lo que Nvidia espera enviar en total este año y es "el doble que el año pasado". "Este es un proyecto gigante", dijo Huang en la entrevista, sentado con el CEO de OpenAI, Sam Altman, y el presidente de la compañía, Greg Brockman.

Nvidia subió a un nuevo máximo histórico de $184.55 después del anuncio, añadiendo $200 mil millones a su capitalización bursátil en una sola hora.

ÚLTIMA HORA: La acción de Nvidia, $NVDA, sube a un nuevo máximo histórico de $184.55 después de anunciar una inversión de $100 mil millones en OpenAI.

Nvidia ha añadido ahora +$200 MIL MILLONES de capitalización bursátil en la última hora. pic.twitter.com/WWvWmTB57H

— The Kobeissi Letter (@KobeissiLetter) 22 de septiembre de 2025

Huang llamó a la asociación "monumental en tamaño", subrayando cuán estrechamente vinculados permanecen OpenAI y Nvidia después de iniciar el reciente auge de la IA.

"Nvidia invierte $100 mil millones en OpenAI, que luego OpenAI devuelve y se lo da a Nvidia", dijo Bryn Talkington, socio gerente en Requisite Capital Management, a CNBC después del anuncio. "Siento que esto va a ser muy virtuoso para Jensen."

El compromiso señala cuánto tecnología de Nvidia espera requerir OpenAI para la próxima ola de IA que va más allá de sus sistemas actuales. Las necesidades de chips de OpenAI ya estaban aumentando para servir a los usuarios a gran escala. La compañía dijo que tiene 700 millones de usuarios activos semanales.

"Deben esperar mucho de nosotros en los próximos meses", dijo Altman en la entrevista. "Hay tres cosas que OpenAI tiene que hacer bien: tenemos que hacer una gran investigación de IA, tenemos que hacer estos productos que la gente quiere usar, y tenemos que averiguar cómo hacer este desafío de infraestructura sin precedentes."

La financiación se implementará progresivamente

Las compañías dijeron que la financiación se implementará "progresivamente" a medida que se construya nueva capacidad, y que Nvidia será un proveedor "preferido" de chips y equipo de red . Nvidia lidera el mercado de aceleradores de IA, pero enfrenta una creciente competencia de Advanced Micro Devices y de proveedores de nube que están construyendo sus propios chips y sistemas estrechamente integrados.

Huang dijo a los inversores en agosto que se necesitan entre $50 – $60 mil millones para construir un centro de datos con un gigavatio de capacidad, y casi $35 mil millones están vinculados a chips y sistemas de Nvidia.

La primera fase de la nueva expansión está programada para entrar en funcionamiento en el segundo trimestre de 2026, utilizando los sistemas Vera Rubin de próxima generación de Nvidia.

El movimiento de Nvidia sigue a una venta secundaria reciente que valoró a OpenAI en $500 mil millones, respaldada por una lista de inversores. Microsoft fue uno de los primeros patrocinadores de OpenAI y tiene un pacto estratégico para llevar los modelos de OpenAI a su nube Azure y Microsoft Office. Thrive Capital y Softbank también son grandes inversores en OpenAI.

El esfuerzo Nvidia-OpenAI complementará el trabajo de infraestructura en curso con Oracle, Microsoft, el proyecto Stargate y SoftBank. En la entrevista de CNBC, Altman describió a Microsoft y Nvidia como inversores "pasivos" y como dos de los "socios más críticos" de OpenAI.

Huang dijo que la inversión de Nvidia es "aditiva a todo lo que se ha anunciado y contratado". Le dijo a CNBC que el plan se sitúa sobre lo que Nvidia ya ha dicho a Wall Street que esperar.

Mientras este compromiso excede con creces los desembolsos anteriores de Nvidia, la compañía ha estado gastando ampliamente en el panorama de la IA. Según un informe anterior de Cryptopolitan, se espera que el gasto de IA de Nvidia alcance $1.5 billones en 2025.

La semana pasada, Nvidia anunció que tomó una participación de $5 mil millones en Intel y que colaborarían en chips de IA. Nvidia también ha invertido $700 millones en Nscale, una startup de centros de datos con sede en el Reino Unido.

Según un informe de CNBC del jueves, Nvidia gastó más de $900 millones para traer al CEO de Enfabrica, Rochan Sankar, a bordo, junto con otros empleados de la firma, y licenciar la tecnología de Enfabrica.