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Nvidia invierte 100.000 millones de dólares en OpenAI para construir centros de datos masivos

En esta publicación:

  • Nvidia invertirá 100 mil millones de dólares en OpenAI para construir centros de datos masivos alimentados por sus GPU.
  • OpenAI planea utilizar sistemas que requieren 10 gigavatios de potencia, equivalentes a hasta 5 millones de GPU.
  • La primera fase del proyecto se lanzará en 2026 con los sistemas Vera Rubin de próxima generación de Nvidia.

Nvidi invertirá 100 mil millones de dólares en OpenAI para ayudar al laboratorio de inteligencia artificial a construir centros centrados los procesadores de Nvidia.

OpenAI planea implementar sistemas Nvidia que, en conjunto, requerirán 10 gigavatios de potencia, según informaron las compañías . La medida de gigavatios, utilizada ahora con mayor frecuencia para describir mejor los grandes clústeres de chips de IA, define la escala del proyecto.

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, declaró a Jon Fortt de la CNBC en San José, California, que 10 gigavatios equivalen a entre 4 y 5 millones de GPU. Esto coincide con lo que Nvidia espera enviar en total este año y es "el doble que el año pasado". "Este es un proyecto gigantesco", afirmó Huang en la entrevista, sentado junto al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, y eldentde la compañía, Greg Brockman.

de Nv idia subieron a un nuevo récord de $ 184,55 después del anuncio, agregando $ 200 mil millones a su capitalización de mercado en una sola hora.

Huang calificó la asociación como “monumental en tamaño”, subrayando cuán estrechamente siguen vinculados OpenAI y Nvidia después de iniciar el reciente auge de la IA .

“Nvidia invierte 100 000 millones de dólares en OpenAI, que luego OpenAI devuelve a Nvidia”, declaró Bryn Talkington, socio director de Requisite Capital Management, a la CNBC tras el anuncio. “Creo que esto será muy beneficioso para Jensen”

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El compromiso refleja la cantidad de tecnología que Nvidia OpenAI espera requerir para la próxima ola de IA, que trasciende sus sistemas actuales. Las necesidades de chips de OpenAI ya estaban aumentando para atender a los usuarios a gran escala. La compañía afirmó tener 700 millones de usuarios activos semanales.

“Deben esperar mucho de nosotros en los próximos meses”, dijo Altman en la entrevista. “OpenAI debe hacer tres cosas bien: realizar una investigación exhaustiva sobre IA, crear productos que la gente quiera usar y descubrir cómo afrontar este desafío de infraestructura sindent”

La financiación se irá desplegando progresivamente

Las empresas afirmaron que la financiación se distribuirá progresivamente a medida que se desarrolle nueva capacidad, y que Nvidia será un proveedor preferente de chips y equipos de red. Nvidia lidera el mercado de aceleradores de IA, pero se enfrenta a una creciente competencia de Advanced Micro Devices y de proveedores de la nube que desarrollan sus propios chips y sistemas altamente integrados.

Huang dijo a los inversores que se necesitan entre 50 y 60 mil millones de dólares para construir un centro de datos con un gigavatio de capacidad, y casi 35 mil millones de dólares están vinculados a chips y sistemas de Nvidia.

la primera fase del nuevo desarrollo entre en funcionamiento en el segundo trimestre de 2026, utilizando los sistemas Vera Rubin de próxima generación de Nvidia.

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La operación de Nvidia se produce tras una reciente venta secundaria que valoró OpenAI en 500 000 millones de dólares, respaldada por una serie de inversores. Microsoft fue uno de los primeros inversores de OpenAI y tiene un acuerdo estratégico para incorporar los modelos de OpenAI a su nube de Azure y a Microsoft Office. Thrive Capital y Softbank también son importantes inversores en OpenAI.

La iniciativa Nvidia-OpenAI complementará el trabajo de infraestructura en marcha con Oracle, Microsoft, el proyecto Stargate y SoftBank. En la entrevista con CNBC, Altman describió a Microsoft y Nvidia como inversores "pasivos" y dos de los "socios más importantes" de OpenAI

Huang dijo que la inversión de Nvidia es "aditiva a todo lo que se ha anunciado y contratado trac . Dijo a CNBC que el plan se suma a lo que Nvidia ya le ha dicho a Wall Street que espere.

Si bien este compromiso supera con creces las inversiones anteriores de Nvidia, la compañía ha invertido considerablemente en el sector de la IA. Según un informe anterior Cryptopolitan , se espera que la inversión de Nvidia en IA alcance los 1,5 billones de dólares en 2025.

La semana pasada, Nvidia anunció la adquisición de una participación de 5000 millones de dólares en Intel y la colaboración en el desarrollo de chips de IA. Nvidia también invirtió 700 millones de dólares en Nscale, una startup de centros de datos con sede en el Reino Unido .

Según un informe de CNBC del jueves, Nvidia gastó más de 900 millones de dólares para incorporar al CEO de Enfabrica, Rochan Sankar, junto con otros empleados de la empresa, y licenciar la tecnología de Enfabrica.

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