Meta riduce i prezzi di Muse Spark fino a 21 volte per gli sviluppatori che cedono i loro prompt

Meta ha rilasciato Muse Spark 1.3 il 2 settembre con due livelli di prezzo.

Gli sviluppatori che permettono a Meta di addestrarsi sui loro prompt e output pagano fino a un ventunesimo del tasso standard.

I token memorizzati nella cache di Muse Spark diminuiscono di 75 volte

Un milione di token di input costa $1,25 e un milione di token di output costa $4,25 nel piano standard. Il livello Contributor riduce questi costi a 10 centesimi e 20 centesimi, con un risparmio medio di circa il 95%.

Lo sconto più grande è sui token di input memorizzati nella cache, che permette agli sviluppatori di riutilizzare il contesto senza pagare per la rielaborazione. Questi scendono da $0,15 a $0,002 per milione, una riduzione di 75 volte che è quasi gratuita per i flussi di lavoro ripetuti.

In cambio, gli sviluppatori cedono il controllo dei propri dati. Tutti i prompt, le risposte e i modelli di utilizzo nel livello Contributor sono inclusi nella pipeline di addestramento di Meta.

Il piano standard permette agli utenti di effettuare 3.000 richieste al minuto, ma l'accesso Contributor permette solo 100 RPM. Questo è un numero troppo basso di richieste per funzionalità su scala di produzione.

Meta ha sospeso programma interno di tracciamento dei dipendenti

Meta Superintelligence Labs, la divisione dietro la linea Muse Spark, ha creato questi modelli per colmare uno specifico vuoto.

Facebook, Instagram e WhatsApp generano un torrente di dati conversazionali e visivi. Tuttavia, generano molto poche delle interazioni di codifica di qualità di cui gli strumenti agentic hanno bisogno per migliorare.

Mario Zechner, lo sviluppatore dietro la harness open-source Pi, ha detto che l'aumento della capacità degli agent di codifica da aprile a ottobre 2025 è stato principalmente perché Claude Code memorizzava le sessioni utente per impostazione predefinita e le alimentava nell'addestramento di reinforcement learning.

Meta ha avuto difficoltà a reperire il materiale stesso. Un programma all'interno dell'azienda che tracciava come i dipendenti usavano i computer è stato sottoposto a forti critiche e messo in pausa a giugno.

Arvind Narayanan, professore di informatica a Princeton, ha sottolineato che le grandi aziende si attengono ai piani enterprise fatturati a token anche quando le sottoscrizioni consumer come Claude Max e ChatGPT Pro costano da 10 a 20 volte meno, perché i piani enterprise mantengono i loro dati fuori dalle esecuzioni di addestramento.

Narayanan ha suggerito che l'offerta di Meta potrebbe rendere queste aziende più caute nel differenziare tra dati proprietari e dati che sarebbero felici di scambiare per uno sconto.

“Abbassa la barriera all'ingresso per il prototipaggio, il test delle integrazioni e la scalabilità degli esperimenti dove l'addestramento sui tuoi dati è accettabile”, dice la guida sui prezzi di Meta riguardo al livello Contributor.

Meta ha sperimentato la struttura a due livelli in Muse Spark 1.2 ad agosto 2026. Muse Spark 1.3 presenta una finestra di contesto da 1 milione di token, che può accommodare ~750.000 parole in una singola sessione, e afferma di richiedere meno chiamate di strumenti per completare compiti complessi rispetto ai suoi predecessori.

Anthropic ha ridotto il costo dei token memorizzati nella cache per i suoi nuovi modelli Fable e Mythos, mentre alla fine di luglio OpenAI ha abbassato i prezzi per tutti i suoi modelli più recenti.

OpenAI ottiene dati di addestramento dagli utenti del livello gratuito di ChatGPT, mentre Anthropic ha regole più rigorose sui dati.