Meta réduit les prix de Muse Spark jusqu'à 21x pour les développeurs qui cèdent leurs invites

Meta a publié Muse Spark 1.3 le 2 septembre avec deux niveaux de tarification.

Les développeurs qui autorisent Meta à s'entraîner sur leurs invites et leurs sorties paient aussi peu qu'un vingt-et-unième du tarif standard.

Les jetons mis en cache de Muse Spark baissent de 75x

Un million de jetons d'entrée coûtent 1,25 $, et un million de jetons de sortie coûtent 4,25 $ sur le plan standard. Le niveau Contributor réduit ces coûts à 10 cents et 20 cents, soit une économie moyenne d'environ 95 %.

La plus grande réduction concerne les jetons d'entrée mis en cache, ce qui permet aux développeurs de réutiliser le contexte sans payer de nouveau pour le traitement. Ceux-ci passent de 0,15 $ à 0,002 $ par million, soit une réduction de 75x, ce qui est presque gratuit pour les workflows répétés.

En contrepartie, les développeurs cèdent le contrôle de leurs données. Toutes les invites, réponses et schémas d'utilisation du niveau Contributor sont inclus dans le pipeline d'entraînement de Meta.

Le plan standard permet 3 000 demandes par minute, mais l'accès Contributor ne permet que 100 RPM. Ce nombre de demandes est insuffisant pour une fonctionnalité à l'échelle de la production.

Meta suspendu programme interne de suivi des employés

Meta Superintelligence Labs, la division derrière la gamme Muse Spark, a conçu ces modèles pour combler un vide spécifique.

Facebook, Instagram et WhatsApp génèrent un torrent de données conversationnelles et visuelles. Cependant, ils produisent très peu des interactions de codage de qualité dont les outils agents ont besoin pour s'améliorer.

Mario Zechner, le développeur derrière le framework open-source Pi, a déclaré que l'augmentation des capacités des agents de codage d'avril à octobre 2025 était principalement due au fait que Claude Code stockait par défaut les sessions utilisateur et les alimentait dans l'entraînement par renforcement.

Meta a eu du mal à se procurer la matière première elle-même. Un programme interne de l'entreprise qui suivait l'utilisation des ordinateurs par les employés a été vivement critiqué et mis en pause en juin.

Arvind Narayanan, professeur d'informatique à Princeton, a fait remarquer que les grandes entreprises conservent les plans entreprise facturés au jeton même lorsque les abonnements grand public comme Claude Max et ChatGPT Pro coûtent 10 à 20 fois moins cher, car les plans entreprise maintiennent leurs données hors des entraînements.

Narayanan a suggéré que l'offre de Meta pourrait rendre ces entreprises plus prudentes dans la différenciation entre les données propriétaires et les données qu'elles échangeraient volontiers contre une remise.

« Cela abaisse la barrière à l'entrée pour le prototypage, les tests d'intégration et la mise à l'échelle des expériences où l'entraînement sur vos données est acceptable », indique le guide de tarification guide de Meta concernant le niveau Contributor.

Meta a expérimenté la structure à deux niveaux dans Muse Spark 1.2 en août 2026. Muse Spark 1.3 dispose d'une fenêtre de contexte de 1 million de jetons, qui peut accueillir ~750 000 mots en une seule session, et prétend nécessiter moins d'appels d'outils pour accomplir des tâches complexes par rapport à ses prédécesseurs.

Anthropic a réduit le coût des jetons mis en cache pour ses nouveaux modèles Fable et Mythos, tandis qu'à la fin du mois de juillet, OpenAI a baissé les prix de tous ses derniers modèles.

OpenAI obtient des données d'entraînement auprès des utilisateurs de son niveau gratuit ChatGPT, tandis qu'Anthropic a des règles plus strictes concernant les données.