Meta réduit les prix de Muse Spark jusqu'à 21 fois pour les développeurs qui lui confient leurs invites

Meta a lancé Muse Spark 1.3 le 2 septembre avec deux niveaux de prix.

Les développeurs qui laissent Meta s'entraîner sur leurs invites et leurs sorties ne paient que 1/21 du tarif standard.

Les jetons mis en cache par Muse Spark chutent de 75 fois

Avec l'abonnement standard, un million de jetons d'entrée coûtent 1,25 $ et un million de jetons de sortie 4,25 $. L'abonnement Contributeur réduit ces coûts à 10 et 20 cents respectivement, soit une économie moyenne d'environ 95 %.

La réduction la plus importante concerne les jetons d'entrée mis en cache, ce qui permet aux développeurs de réutiliser le contexte sans frais de retraitement. Le coût passe de 0,15 $ à 0,002 $ par million, soit une réduction de 75 fois, ce qui rend l'exécution de flux de travail répétitifs quasiment gratuite.

En contrepartie, les développeurs cèdent le contrôle de leurs données. Toutes les invites, réponses et habitudes d'utilisation du niveau Contributeur sont intégrées au processus d'entraînement de Meta.

L'abonnement standard permet d'effectuer 3 000 requêtes par minute, tandis que l'accès Contributeur est limité à 100 requêtes par minute. Ce nombre est insuffisant pour une utilisation à grande échelle en production.

Meta a suspendu interne tracson programme

Meta Superintelligence Labs, la division à l'origine de la gamme Muse Spark, a conçu ces modèles pour combler un manque précis.

Facebook, Instagram et WhatsApp génèrent un flot de données conversationnelles et visuelles. Cependant, ils ne fournissent que très peu d'interactions de codage de qualité, pourtant essentielles à l'amélioration des outils d'agents.

Mario Zechner, le développeur du harnais open-source Pi, a déclaré que l'augmentation des capacités de l'agent de codage d'avril à octobre 2025 était principalement due au fait que Claude Code stockait par défaut les sessions utilisateur et les intégrait à l'entraînement par renforcement.

Meta a eu du mal à se procurer les documents nécessaires. Un programme interne à l'entreprise, qui tracl'utilisation des ordinateurs par les employés, a fait l'objet de vives critiques et a été suspendu en juin.

Arvind Narayanan, professeur d'informatique à Princeton, a souligné que les grandes entreprises conservent leurs plans d'entreprise facturés au jeton même lorsque les abonnements grand public comme Claude Max et ChatGPT Pro coûtent 10 à 20 fois moins cher, car les plans d'entreprise empêchent leurs données d'être utilisées lors des entraînements.

Narayanan a suggéré que l'offre de Meta pourrait inciter ces entreprises à être plus prudentes dans la distinction entre les données propriétaires et les données qu'elles échangeraient volontiers contre une réduction.

« Cela abaisse les barrières à l'entrée pour le prototypage, les tests d'intégration et la mise à l'échelle des expériences lorsque l'entraînement sur vos données est acceptable », le guide à propos du niveau Contributeur.

Meta a expérimenté la structure à deux niveaux dans Muse Spark 1.2 en août 2026. Muse Spark 1.3 dispose d'une fenêtre de contexte d'un million de jetons, pouvant accueillir environ 750 000 mots dans une seule session, et prétend nécessiter moins d'appels d'outils pour accomplir des tâches complexes par rapport à ses prédécesseurs.

Anthropic a baissé le coût des jetons mis en cache pour ses nouveaux modèles Fable et Mythos, tandis qu'à la fin du mois de juillet, OpenAI a réduit les prix de tous ses derniers modèles.

OpenAI obtient ses données d'entraînement auprès des utilisateurs de son niveau gratuit ChatGPT, tandis qu'Anthropic applique des règles plus strictes en matière de données.