A Meta reduz os preços do Muse Spark em até 21x para desenvolvedores que entregam seus prompts
Foto por Dima Solomin no Unsplash.
- A Meta lançou o Muse Spark 1.3 em 2 de setembro, com preços até 21x mais baratos para desenvolvedores que permitam seu treinamento com seus prompts e saídas.
- O programa interno da Meta para rastrear o uso do computador pelos funcionários foi suspenso em junho após críticas internas.
- A Anthropic reduziu os custos de tokens em cache em seus novos modelos Fable e Mythos, e a OpenAI reduziu os preços no final de julho.
A Meta lançou o Muse Spark 1.3 em 2 de setembro com duas camadas de preços.
Desenvolvedores que permitem que a Meta treine com seus prompts e saídas pagam tão pouco quanto um vigésimo-primeiro da taxa padrão.
Os tokens em cache do Muse Spark caem 75x
Um milhão de tokens de entrada custam US$ 1,25, e um milhão de tokens de saída custam US$ 4,25 no plano padrão. A camada Contributor reduz isso para 10 centavos e 20 centavos, uma economia média de cerca de 95%.
O maior desconto está nos tokens de entrada em cache, o que permite que os desenvolvedores reutilizem o contexto sem pagar pelo reprocesamento. Eles caem de US$ 0,15 para US$ 0,002 por milhão, um corte de 75x que é quase gratuito para fluxos de trabalho repetidos.
Em troca, os desenvolvedores abrem mão do controle de seus dados. Todos os prompts, respostas e padrões de uso na camada Contributor são incluídos no pipeline de treinamento da Meta.
O plano padrão permite que os usuários façam 3.000 solicitações por minuto, mas o acesso Contributor permite apenas 100 RPM. Isso é insuficiente para funcionalidades em escala de produção.
Meta pausou programa interno de rastreamento de funcionários
A Meta Superintelligence Labs, a divisão por trás da linha Muse Spark, construiu esses modelos para preencher uma lacuna específica.
Facebook, Instagram e WhatsApp geram um torrent de dados conversacionais e visuais. No entanto, geram muito pouco das interações de codificação de qualidade que as ferramentas agênticas precisam para melhorar.
Mario Zechner, o desenvolvedor por trás da estrutura de código aberto Pi, disse que o aumento na capacidade do agente de codificação de abril a outubro de 2025 foi principalmente porque o Claude Code armazenava sessões de usuário por padrão e as alimentava no treinamento de aprendizagem por reforço.
A Meta teve dificuldade em obter o material por conta própria. Um programa dentro da empresa que rastreava como os funcionários usavam seus computadores foi alvo de fortes críticas e foi suspenso em junho.
Arvind Narayanan, professor de ciência da computação na Princeton, apontou que grandes empresas mantêm planos empresariais cobrados por token mesmo quando assinaturas de consumo como Claude Max e ChatGPT Pro custam 10 a 20 vezes menos, porque os planos empresariais mantêm seus dados fora dos processos de treinamento.
Narayanan sugeriu que a oferta da Meta poderia tornar essas empresas mais cautelosas em diferenciar entre dados proprietários e dados que estariam dispostos a trocar por um desconto.
“Isso reduz a barreira de entrada para prototipagem, teste de integrações e escalonamento de experimentos onde o treinamento com seus dados é aceitável,” diz o guia de preços da Meta sobre a camada Contributor.
A Meta experimentou a estrutura de duas camadas no Muse Spark 1.2 em agosto de 2026. O Muse Spark 1.3 apresenta uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, que pode acomodar ~750.000 palavras em uma única sessão, e afirma necessitar de menos chamadas de ferramentas para concluir tarefas complexas em comparação com seus predecessores.
A Anthropic reduziu o custo dos tokens em cache para seus novos modelos Fable e Mythos, enquanto, no final de julho, a OpenAI reduziu os preços de todos os seus modelos mais recentes.
A OpenAI obtém dados de treinamento de seus usuários da camada gratuita do ChatGPT, enquanto a Anthropic tem regras mais rigorosas sobre dados.
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Randa Moses
Randa Moses é editora e repórter na Cryptopolitan, cobrindo tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e hacks. Ela atua no espaço de criptomoedas desde 2017. Já ocupou cargos na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa possui graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica pela Universidade de Bradford.
