Meta、プロンプトを提供する開発者向けにMuse Sparkの価格を最大21倍に引き下げ

Metaは9月2日、2つの価格 tiers で Muse Spark 1.3 をリリースしました。

プロンプトと出力をMetaの学習に提供することを許可した開発者は、標準料金の21分の1という低価格で利用できます。

Muse Sparkのキャッシュトークンは 75x 削減されます

標準プランでは、入力トークン100万個あたり1.25ドル、出力トークン100万個あたり4.25ドルです。Contributor（貢献者）プランではこれらがそれぞれ10セント、20セントに引き下げられ、平均して約95%の節約になります。

最大の割引はキャッシュされた入力トークンに適用され、これにより開発者は再処理費用を支払うことなくコンテキストを再利用できます。これは100万トークンあたり0.15ドルから0.002ドルへと75倍の削減となり、反復的なワークフローではほぼ無料同然です。

その見返りとして、開発者はデータの制御を明け渡すことになります。Contributorプランでのすべてのプロンプト、応答、および使用パターンは、Metaの学習パイプラインに含まれます。

標準プランでは1分あたり3,000リクエストが可能ですが、Contributorアクセスでは1分あたり100リクエスト（RPM）しか許可されません。これは本番環境での機能には少なすぎます。

Meta ヨーロッパのクルーネ、米国への輸出を一時停止 社内従業員追跡プログラム

Muse Sparkシリーズの開発元であるMeta Superintelligence Labsは、これらのモデルを特定の穴を埋めるために構築しました。

Facebook、Instagram、WhatsAppは会話および視覚データの洪水を生み出しますが、エージェント型ツールが改善するために必要な高品質なコーディング対話のデータはほとんど生み出しません。

オープンソースのハネスPiの開発者であるMario Zechner氏は、2025年4月から10月にかけてのコーディングエージェントの能力向上は、主にClaude Codeがユーザーセッションをデフォルトで保存し、強化学習のトレーニングにフィードバックしたためだと述べています。

Metaは素材自体の調達に苦戦しています。社内で従業員のコンピュータ使用状況を追跡していたプログラムは激しい批判を受け、6月に一時停止されました。

プリンストン大学のコンピュータサイエンス教授であるArvind Narayanan氏は、Claude MaxやChatGPT Proのような消費者向けサブスクリプションが10〜20倍安価であるにもかかわらず、大企業はエンタープライズプランを維持し続けるのは、エンタープライズプランがデータを学習実行から隔離しているためだと指摘しました。

Narayanan氏は、Metaのオファーにより、これらの企業が機密データと割引と引き換えに喜んで交換するデータを区別する際に、より慎重になる可能性があるとの見方を示しました。

「プロトタイピング、統合テスト、およびあなたのデータでのトレーニングが許容されるスケーリング実験への参入障壁を下げます」と、Metaの価格設定ガイドはContributorティアについて述べています。

Metaは2026年8月にMuse Spark 1.2でこの2層構造を実験しました。Muse Spark 1.3は100万トークンのコンテキストウィンドウを特徴とし、1つのセッションで約75万語を収容でき、以前のバージョンと比較して複雑なタスクを完了するために必要なツール呼び出しが少なくなると主張しています。

Anthropicは新しいFableおよびMythosモデルのキャッシュトークンコストを削減し、7月末にはOpenAIが最新の全モデルの価格を引き下げました。

OpenAIは無料のChatGPT利用者のデータを学習データとして取得するのに対し、Anthropicはデータに関するルールがより厳格です。