В октябре поступят в продажу две конфигурации RTX Spark с объемом памяти до 128 ГБ
- Видеокарта Nvidia RTX Spark N1X поступит в продажу в октябре в двух конфигурациях: с 18 или 20 ядрами ЦП и 5120 или 6144 ядрами CUDA.
- Конфигурация с 20 ядрами предлагает до 128 ГБ объединенной памяти, что соответствует технологии Nvidia DGX Spark; версия с 18 ядрами имеет максимальный объем памяти в 32 ГБ.
- На выставке IFA компании Acer и Lenovo представили первые ноутбуки и настольные компьютеры с видеокартой RTX Spark, цены пока не объявлены.
В октябре Nvidia начнет продажу систем RTX Spark на базе чипа N1X. Это позволит пользователям Windows и производителям оборудования, разрабатывающим для них компьютеры, получить компактный ПК для работы с искусственным интеллектом.
Этот запуск выводит расширение функционала искусственного интеллекта от Nvidia для настольных компьютеров на рынок потребительских ноутбуков, и Acer и Lenovo уже готовят к выпуску соответствующие устройства.
Nvidia использует до 6144 ядер CUDA в паре с 20 ядрами центрального процессора
N1X будет доступен в двух версиях. Более мощная версия оснащена 20-ядерным процессором с 6144 ядрами CUDA и объемом унифицированной памяти от 24 до 128 ГБ, а другая — 18-ядерным процессором с 5120 ядрами CUDA и объемом унифицированной памяти от 24 до 32 ГБ.
Объединенная память означает, что пул памяти используется совместно центральным и графическим процессорами. Это особенно важно, когда машине необходимо загружать большие модели ИИ локально.
На собственной странице продукта Nvidia линейка описывается как «сочетание искусственного интеллекта NVIDIA и графики RTX в тонких ноутбуках и компактных настольных компьютерах» для «создателей контента, разработчиков и геймеров». Компания ориентируется на ноутбуки и компактные настольные компьютеры.
На выставкеtronв Берлине компании Acer и Lenovo анонсировали новые системы Spark, сообщив, что партнерское оборудование будет поставляться с этим чипом.
Чип GB10 Grace Blackwell предназначен для разработчиков
В прошлом году компания Nvidia выпустила DGX Spark, который, по её утверждению, является самым маленьким в мире суперкомпьютером для искусственного интеллекта.
Машина работает на базе процессора GB10 Grace Blackwell Superchip, обеспечивает производительность до 1 петафлопа в области искусственного интеллекта благодаря 128 ГБ объединенной памяти CPU-GPU и запускает операционную систему DGX на базе Linux от Nvidia. DGX Spark разработан для разработчиков.
По данным Nvidia, пользователи могут выполнять инференцию на моделях с количеством параметров до 200 миллиардов и дорабатывать модели с количеством параметров до 70 миллиардов локально с помощью этой системы. Два связанных между собой устройства могут управлять моделями размером до 405 миллиардов параметров, добавила Nvidia.
RTX Spark, с другой стороны, предназначена для пользователей Windows и повседневной работы с ускорением искусственного интеллекта.
Тот факт, что оба продукта могут вмещать до 128 ГБ памяти, показывает, что они относятся к одному семейству устройств, но предназначены для разных категорий пользователей.
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
Часто задаваемые вопросы
Когда состоится запуск Nvidia RTX Spark?
В октябре Nvidia выпустит системы RTX Spark на базе чипа N1X, как для ноутбуков, так и для настольных компьютеров.
Каковы технические характеристики RTX Spark N1X?
Процессор N1X выпускается в двух конфигурациях. 20-ядерная модель включает 6144 ядра CUDA и от 24 до 128 ГБ унифицированной памяти, а 18-ядерная модель — 5120 ядер CUDA и от 24 до 32 ГБ унифицированной памяти.
Чем RTX Spark отличается от DGX Spark?
Видеокарта DGX Spark работает под управлением операционной системы DGX от Nvidia на базе Linux и предназначена для разработчиков, обеспечивая производительность до 1 петафлопа в области искусственного интеллекта, в то время как RTX Spark ориентирована на ноутбуки и небольшие настольные компьютеры.
Ранда Мозес
Ранда Мозес — редактор и репортер Cryptopolitan освещающая темы технологий, искусственного интеллекта, робототехники, криптовалют, мошенничества и взломов. Она работает в криптопространстве с 2017 года. Ранее работала в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники иtron, полученную в Университете Брэдфорда.
