Deux configurations de RTX Spark arrivent en octobre avec jusqu'à 128 Go de mémoire
- La puce RTX Spark N1X de Nvidia sera lancée en octobre en deux configurations, associant 18 ou 20 cœurs CPU à 5 120 ou 6 144 cœurs CUDA.
- La configuration à 20 cœurs offre jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée, égalant ainsi la DGX Spark de Nvidia ; la version à 18 cœurs plafonne à 32 Go.
- Acer et Lenovo ont présenté les premiers ordinateurs portables et de bureau RTX Spark à l'IFA, sans toutefois annoncer les prix.
Nvidia commercialisera en octobre des systèmes RTX Spark basés sur sa puce N1X. Ces systèmes permettront aux utilisateurs Windows et aux fabricants de matériel de proposer un PC compact dédié à l'IA.
Ce lancement étend l'intelligence artificielle de bureau de Nvidia aux ordinateurs portables grand public, Acer et Lenovo ayant déjà prévu de commercialiser des machines.
Nvidia associe jusqu'à 6 144 cœurs CUDA à 20 cœurs de processeur
Le N1X sera disponible en deux versions. La version haut de gamme associe un processeur à 20 cœurs avec 6 144 cœurs CUDA et une mémoire unifiée de 24 à 128 Go, tandis que l’autre associe un processeur à 18 cœurs avec 5 120 cœurs CUDA et une mémoire unifiée de 24 à 32 Go.
La mémoire unifiée signifie que le pool est partagé entre le CPU et le GPU. Ceci est particulièrement utile lorsqu'une machine doit charger localement de grands modèles d'IA.
La page produit de Nvidia décrit cette gamme comme « la fusion de l'IA NVIDIA et des graphismes RTX dans des ordinateurs portables fins et des ordinateurs de bureau compacts » pour « les créateurs, les développeurs et les joueurs ». L'entreprise cible les ordinateurs portables et les ordinateurs de bureau compacts.
Acer et Lenovo ont annoncé de nouveaux systèmes Spark à l'IFA, le salon de l'tronde Berlin, annonçant que le matériel des partenaires serait équipé de cette puce.
La puce GB10 Grace Blackwell est destinée aux développeurs
L'année dernière, Nvidia a lancé le DGX Spark, qu'elle prétendait être le plus petit supercalculateur d'IA au monde.
La machine est équipée du superprocesseur GB10 Grace Blackwell, offre une puissance de calcul en intelligence artificielle allant jusqu'à 1 pétaflops grâce à ses 128 Go de mémoire unifiée CPU-GPU, et fonctionne sous DGX OS, le système d'exploitation Linux de Nvidia. Le DGX Spark a été conçu pour les développeurs.
Nvidia a indiqué que les utilisateurs peuvent effectuer des inférences sur des modèles comportant jusqu'à 200 milliards de paramètres et affiner localement des modèles allant jusqu'à 70 milliards de paramètres. Deux unités connectées peuvent gérer des modèles atteignant 405 milliards de paramètres.
La RTX Spark, quant à elle, est conçue pour les utilisateurs Windows et les tâches quotidiennes accélérées par l'IA.
Le fait que les deux produits puissent contenir jusqu'à 128 Go de mémoire montre qu'ils appartiennent à la même famille de conception, mais qu'ils sont destinés à des clients différents.
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FAQ
Quand sort la Nvidia RTX Spark ?
Nvidia lancera en octobre les systèmes RTX Spark basés sur la puce N1X, pour ordinateurs portables et de bureau.
Quelles sont les caractéristiques techniques de la RTX Spark N1X ?
Le N1X se décline en deux configurations. Le modèle à 20 cœurs associe 6 144 cœurs CUDA à une mémoire unifiée de 24 à 128 Go, tandis que le modèle à 18 cœurs associe 5 120 cœurs CUDA à une mémoire unifiée de 24 à 32 Go.
En quoi la RTX Spark diffère-t-elle de la DGX Spark ?
La DGX Spark fonctionne sous le système d'exploitation DGX de Nvidia, basé sur Linux, et a été conçue pour les développeurs, offrant jusqu'à 1 pétaflops de performances en IA, tandis que la RTX Spark est destinée aux ordinateurs portables et aux petits ordinateurs de bureau.
Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan où elle couvre les technologies, l'intelligence artificielle, la robotique, les cryptomonnaies, les arnaques et le piratage informatique. Elle travaille dans le secteur des cryptomonnaies depuis 2017 et a notamment travaillé chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa est diplômée en génie électrique ettronde l'Université de Bradford.
