Zwei RTX Spark-Konfigurationen kommen im Oktober mit bis zu 128 GB Speicher
- Nvidias RTX Spark N1X-Chip startet im Oktober in zwei Konfigurationen mit jeweils 18 oder 20 CPU-Kernen sowie 5.120 oder 6.144 CUDA-Kernen.
- Die 20-Kern-Konfiguration bietet bis zu 128 GB gemeinsamen Speicher und entspricht damit dem Nvidia DGX Spark; die 18-Kern-Version erreicht maximal 32 GB.
- Acer und Lenovo stellten auf der IFA die ersten RTX Spark-Laptops und -Desktops vor, wobei die Preise noch nicht bekannt sind.
Nvidia wird im Oktober den Verkauf von RTX Spark-Systemen auf Basis seines N1X-Chips beginnen. Dies bringt einen kompakten KI-PC für Windows-Nutzer und die Hardware-Hersteller, die dafür bauen.
Die Einführung erweitert Nvidias Desktop-KI-Ausweitung auf Consumer-Laptops, wobei Acer und Lenovo bereits Maschinen in der Warteschlange haben.
Nvidia paart bis zu 6,144 CUDA-Kerne mit 20 CPU-Kernen
Der N1X wird in zwei Versionen verfügbar sein. Die höherwertige Version paart einen 20-Kern-CPU mit 6.144 CUDA-Kernen und 24 GB bis 128 GB gemeinsamem Speicher, während die andere Version einen 18-Kern-CPU mit 5.120 CUDA-Kernen und 24 GB bis 32 GB gemeinsamem Speicher paart.
Gemeinsamer Speicher bedeutet, dass der Pool von CPU und GPU geteilt wird. Dies ist wertvoll, wenn eine Maschine große KI-Modelle lokal laden muss.
Nvidias eigene Produktseite beschreibt die Serie als „die Fusion von NVIDIA AI und RTX-Grafik in schlanken Laptops und kleinen Desktops“ für „Kreative, Entwickler und Gamer“. Das Unternehmen zielt auf Notebooks und kleine Desktops ab.
Acer und Lenovo kündigten neue Spark-Systeme auf der IFA, der Berliner Elektronikmesse, an und verkündeten, dass Partner-Hardware mit dem Chip kommen wird.
GB10 Grace Blackwell-Chip ist für Entwickler
Letztes Jahr brachte Nvidia das DGX Spark heraus, das sie als den kleinsten KI-Supercomputer der Welt bezeichnete.
Die Maschine wird vom GB10 Grace Blackwell Superchip angetrieben, liefert bis zu 1 Petaflop KI-Leistung mit 128 GB gemeinsamem CPU-GPU-Speicher und bootet Nvidias Linux-basiertes DGX OS. Der DGX Spark wurde für Entwickler entwickelt.
Nutzer können Inferenz auf Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern durchführen und Modelle mit bis zu 70 Milliarden Parametern lokal feinabstimmen, sagte Nvidia. Zwei miteinander verbundene Einheiten können Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern verwalten, sagte Nvidia.
Der RTX Spark richtet sich hingegen an Windows-Nutzer und den alltäglichen Einsatz von KI-beschleunigten Arbeitsabläufen.
Dass beide Produkte bis zu 128 GB Arbeitsspeicher unterstützen, zeigt, dass sie zur gleichen Designfamilie gehören, aber für unterschiedliche Kundengruppen konzipiert sind.
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Häufig gestellte Fragen
Wann startet der Nvidia RTX Spark?
Nvidia wird im Oktober RTX Spark-Systeme auf Basis des N1X-Chips sowohl für Laptops als auch für Desktop-PCs einführen.
Wie lauten die Spezifikationen des RTX Spark N1X?
Der N1X ist in zwei Konfigurationen erhältlich: Das 20-Kern-Modell kombiniert 6.144 CUDA-Kerne mit 24 bis 128 GB gemeinsamem Speicher, während das 18-Kern-Modell 5.120 CUDA-Kerne mit 24 bis 32 GB gemeinsamem Speicher verbindet.
Wie unterscheidet sich der RTX Spark vom DGX Spark?
Der DGX Spark läuft mit dem Linux-basierten DGX OS von Nvidia, wurde für Entwickler entwickelt und liefert bis zu 1 Petaflop KI-Leistung, während der RTX Spark speziell für Laptops und kleine Desktop-PCs konzipiert ist.
Randa Moses
Randa Moses ist Redakteurin und Reporterin bei Cryptopolitan, wo sie über Technologie, KI, Robotik, Krypto, Betrug und Hacks berichtet. Sie arbeitet seit 2017 im Krypto-Bereich. Zuvor war sie bei Forward Protocol, AmaZix und Cryptosomniac tätig. Randa besitzt einen Abschluss in Elektrotechnik und Elektronik der University of Bradford.
