- 엔비디아의 RTX 스파크 N1X 칩이 10월 출시되며, 18개 또는 20개의 CPU 코어와 5,120개 또는 6,144개의 CUDA 코어를 결합한 두 가지 구성으로 제공됩니다.
- 20코어 구성은 최대 128GB의 통합 메모리를 제공하여 엔비디아 DGX 스파크와 동일하며, 18코어 버전은 최대 32GB로 제한됩니다.
- 에이서와 레노버는 IFA에서 첫 번째 RTX 스파크 노트북과 데스크톱을 선보였으며, 가격은 아직 발표되지 않았습니다.
Nvidia는 10월 N1X 칩 기반 RTX Spark 시스템 판매를 시작합니다. 이는 Windows 사용자와 이를 위한 하드웨어를 제작하는 제조사들에게 컴팩트한 AI PC를 제공하게 됩니다.
이번 출시로 Nvidia의 데스크톱 AI 확장이 소비자 노트북으로 확대되며, Acer와 Lenovo는 이미 기기를 준비하고 있습니다.
Nvidia는 최대 6,144 CUDA 코어를 20 CPU 코어와 결합합니다
N1X는 두 가지 버전으로 제공됩니다. 상위 버전은 20코어 CPU에 6,144 CUDA 코어와 24GB~128GB의 통합 메모리를 결합하고, 다른 버전은 18코어 CPU에 5,120 CUDA 코어와 24GB~32GB의 통합 메모리를 결합합니다.
통합 메모리는 CPU와 GPU가 공유하는 풀을 의미합니다. 이는 머신이 대규모 AI 모델을 로딩해야 할 때 매우 유용합니다.
엔비디아의 자체 제품 페이지는 이 라인업을 “슬림한 노트북과 소형 데스크톱에서 NVIDIA AI와 RTX 그래픽의 융합”으로 설명하며 “크리에이터, 개발자, 게이머”를 대상으로 한다고 밝혔다. 회사는 노트북과 소형 데스크톱을 타겟으로 하고 있다.
에이서와 레노버는 베를린 전자 무역 박람회인 IFA에서 새로운 Spark 시스템을 발표했으며, 파트너 하드웨어에 이 칩이 탑재될 것이라고 알렸다.
GB10 Grace Blackwell 칩은 개발자를 위한 것이다
작년 Nvidia는 세계 최소형 AI 슈퍼컴퓨터라고 주장한 DGX Spark를 출시했습니다.
이 기계는 GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩을 탑재하며, 128GB의 통합 CPU-GPU 메모리로 최대 1 petaflop의 AI 성능을 제공하고 엔비디아의 리눅스 기반 DGX OS를 부팅한다. DGX Spark는 개발자를 위해 설계되었다.
엔비디아에 따르면, 사용자는 이 시스템을 통해 최대 2,000억 개의 파라미터를 가진 모델에 대한 추론을 실행하고 최대 700억 개의 파라미터를 가진 모델을 로컬에서 파인튜닝할 수 있다. 두 대를 연결하면 최대 4,050억 개의 파라미터를 가진 모델을 관리할 수 있다.
한편 RTX Spark는 Windows 사용자와 일상적인 AI 가속 작업을 위해 제작되었다.
두 제품 모두 최대 128GB의 메모리를 지원할 수 있다는 사실은 이들이 동일한 디자인 계열에 속하지만 다른 고객을 위해 제작되었음을 보여준다.
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자주 묻는 질문
엔비디아 RTX 스파크는 언제 출시되나요?
엔비디아는 10월에 노트북과 데스크톱 모두를 위해 N1X 칩 기반 RTX 스파크 시스템을 출시할 예정입니다.
RTX 스파크 N1X의 사양은 무엇인가요?
N1X는 두 가지 구성으로 제공됩니다. 20코어 모델은 6,144개의 CUDA 코어와 24GB~128GB의 통합 메모리를 결합하고, 18코어 모델은 5,120개의 CUDA 코어와 24GB~32GB의 통합 메모리를 결합합니다.
RTX 스파크와 DGX 스파크의 차이점은 무엇인가요?
DGX 스파크는 엔비디아의 리눅스 기반 DGX OS를 실행하며 개발자를 위해 제작되어 최대 1 petaflop의 AI 성능을 제공하는 반면, RTX 스파크는 노트북과 소형 데스크톱을 대상으로 합니다.
란다 모세스
란다 모세스는 Cryptopolitan의 편집자이자 기자로, 기술, AI, 로봇공학, 암호화폐, 사기 및 해킹을 담당합니다. 그녀는 2017년부터 암호화폐 분야에서 활동해 왔으며, 포워드 프로토콜, 아마직스, 크립토소니아크에서 역할을 수행했습니다. 란다는 브래드포드 대학교에서 전기전자공학을 전공했습니다.
