Duas configurações da RTX Spark chegam em outubro com até 128GB de memória
- O chip Nvidia RTX Spark N1X é lançado em outubro em duas configurações, combinando 18 ou 20 núcleos de CPU com 5.120 ou 6.144 núcleos CUDA.
- A configuração de 20 núcleos oferece até 128GB de memória unificada, igualando-se ao DGX Spark da Nvidia; a versão de 18 núcleos chega a um máximo de 32GB.
- Acer e Lenovo apresentaram os primeiros laptops e desktops com RTX Spark na IFA, sem preços ainda anunciados.
A Nvidia começará a vender sistemas RTX Spark baseados em seu chip N1X em outubro. Isso trará um PC de IA compacto para usuários do Windows e para os fabricantes de hardware que constroem para eles.
O lançamento expande a IA de desktop da Nvidia para laptops de consumo, com Acer e Lenovo já alinhando máquinas.
A Nvidia combina até 6,144 núcleos CUDA com 20 núcleos de CPU
O N1X estará disponível em duas versões. A versão de ponta combina uma CPU de 20 núcleos com 6.144 núcleos CUDA e 24GB a 128GB de memória unificada, enquanto a outra combina uma CPU de 18 núcleos com 5.120 núcleos CUDA e 24GB a 32GB de memória unificada.
Memória unificada significa que o pool é compartilhado pela CPU e pela GPU. Isso é valioso quando uma máquina precisa carregar grandes modelos de IA localmente.
A própria página de produtos da Nvidia descreve a linha como “a fusão da IA da NVIDIA e dos gráficos RTX em laptops finos e desktops pequenos” para “criadores, desenvolvedores e gamers”. A empresa está mirando notebooks e desktops compactos.
Acer e Lenovo anunciaram novos sistemas Spark na IFA, a feira de eletrônicos de Berlim, anunciando que o hardware dos parceiros virá com o chip.
O chip GB10 Grace Blackwell é para desenvolvedores
No ano passado, a Nvidia lançou o DGX Spark, que ela afirmou ser o menor supercomputador de IA do mundo.
A máquina é alimentada pelo Superchip GB10 Grace Blackwell, oferece até 1 petaflop de desempenho de IA com 128GB de memória unificada CPU-GPU e inicializa o DGX OS baseado em Linux da Nvidia. O DGX Spark foi projetado para desenvolvedores.
Os usuários podem executar inferência em modelos com até 200 bilhões de parâmetros e ajustar modelos de até 70 bilhões de parâmetros localmente com o sistema, disse a Nvidia. Duas unidades vinculadas podem gerenciar modelos de até 405 bilhões de parâmetros, disse a Nvidia.
O RTX Spark, por outro lado, é feito para usuários do Windows e trabalho diário acelerado por IA.
O fato de ambos os produtos poderem suportar até 128GB de memória mostra que eles pertencem à mesma família de design, mas são feitos para clientes diferentes.
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Perguntas Frequentes
Quando será o lançamento do Nvidia RTX Spark?
A Nvidia lançará sistemas RTX Spark baseados no chip N1X em outubro, tanto para laptops quanto para desktops.
Quais são as especificações do RTX Spark N1X?
O N1X está disponível em duas configurações. O modelo de 20 núcleos combina 6.144 núcleos CUDA com 24GB a 128GB de memória unificada, enquanto o modelo de 18 núcleos combina 5.120 núcleos CUDA com 24GB a 32GB de memória unificada.
Como o RTX Spark difere do DGX Spark?
O DGX Spark executa o DGX OS baseado em Linux da Nvidia e foi desenvolvido para desenvolvedores, oferecendo até 1 petaflop de desempenho em IA, enquanto o RTX Spark é voltado para laptops e pequenos desktops.
Randa Moses
Randa Moses é editora e repórter na Cryptopolitan, cobrindo tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e hacks. Ela atua no espaço de criptomoedas desde 2017. Já ocupou cargos na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa possui graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica pela Universidade de Bradford.
