Duas configurações do RTX Spark chegam em outubro com até 128 GB de memória
- O chip RTX Spark N1X da Nvidia será lançado em outubro em duas configurações, combinando 18 ou 20 núcleos de CPU com 5.120 ou 6.144 núcleos CUDA.
- A configuração de 20 núcleos oferece até 128 GB de memória unificada, equiparando-se ao DGX Spark da Nvidia; a versão de 18 núcleos atinge um máximo de 32 GB.
- A Acer e a Lenovo apresentaram os primeiros portáteis e desktops RTX Spark na IFA, com preços ainda não divulgados.
A Nvidia vai começar a vender sistemas RTX Spark baseados no seu chip N1X em Outubro. Isto trará um PC compacto com inteligência artificial para os utilizadores do Windows e para os fabricantes de hardware que desenvolvem para eles.
Com este lançamento, a expansão da IA da Nvidia para desktops chega aos portáteis de consumo, com a Acer e a Lenovo a preparar já os seus equipamentos.
A Nvidia combina até 6.144 núcleos CUDA com 20 núcleos de CPU
O N1X estará disponível em duas versões. A versão mais avançada combina um CPU de 20 núcleos com 6.144 núcleos CUDA e de 24 GB a 128 GB de memória unificada, enquanto a outra combina um CPU de 18 núcleos com 5.120 núcleos CUDA e de 24 GB a 32 GB de memória unificada.
A memória unificada significa que o conjunto de memória é partilhado pela CPU e pela GPU. Isto é valioso quando uma máquina precisa de carregar grandes modelos de IA localmente.
A própria página de produtos da Nvidia descreve a linha como "a fusão da IA da NVIDIA e dos gráficos RTX em portáteis finos e desktops compactos" para "criadores, programadores e jogadores". A empresa está a focar-se em portáteis e desktops compactos.
A Acer e a Lenovo anunciaram novos sistemas Spark na IFA, a feira detronde Berlim, indicando que o hardware dos parceiros virá com o chip.
O chip GB10 Grace Blackwell destina-se a programadores
No ano passado, a Nvidia lançou o DGX Spark, que, segundo a empresa, era o supercomputador de IA mais pequeno do mundo.
A máquina é alimentada pelo Superchip GB10 Grace Blackwell, oferece até 1 petaflop de desempenho em IA com 128 GB de memória unificada para CPU e GPU, e executa o sistema operativo DGX da Nvidia, baseado em Linux. O DGX Spark foi concebido para programadores.
A Nvidia afirmou que os utilizadores podem executar inferência em modelos com até 200 mil milhões de parâmetros e ajustar modelos com até 70 mil milhões de parâmetros localmente com o sistema. Duas unidades ligadas entre si podem gerir modelos com até 405 mil milhões de parâmetros, segundo a Nvidia.
A RTX Spark, por outro lado, foi feita para utilizadores do Windows e para o trabalho diário acelerado pela IA.
O facto de ambos os produtos suportarem até 128 GB de memória demonstra que pertencem à mesma família de design, mas destinam-se a clientes diferentes.
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Perguntas frequentes
Quando será lançado o Nvidia RTX Spark?
A Nvidia vai lançar em Outubro os sistemas RTX Spark baseados no chip N1X, tanto para portáteis como para desktops.
Quais são as especificações da RTX Spark N1X?
O N1X está disponível em duas configurações. O modelo de 20 núcleos combina 6.144 núcleos CUDA com 24 GB a 128 GB de memória unificada, enquanto o modelo de 18 núcleos combina 5.120 núcleos CUDA com 24 GB a 32 GB de memória unificada.
Qual a diferença entre o RTX Spark e o DGX Spark?
A DGX Spark utiliza o sistema operativo DGX da Nvidia, baseado em Linux, e foi concebida para programadores, oferecendo até 1 petaflop de desempenho em IA, enquanto a RTX Spark está orientada para portáteis e desktops compactos.
Randa Moses
Randa Moses é editora e repórter da Cryptopolitan onde cobre tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e ataques cibernéticos. Ela trabalha no universo das criptomoedas desde 2017, tendo atuado na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa é formada em Engenharia Elétrica etronpela Universidade de Bradford.
