أحدث الأخبار
مختار لك

يصل تكوينان لـ RTX Spark في أكتوبر مع ذاكرة تصل إلى 128 جيجابايت

بقلمراندا موسىراندا موسى 2 دقائق قراءة
يصل تكوينان لـ RTX Spark في أكتوبر مع ذاكرة تصل إلى 128 جيجابايت.
  • تطلق شريحة إنفيديا RTX Spark N1X في أكتوبر بتكوينين، يجمعان بين 18 أو 20 نواة معالج و5,120 أو 6,144 نواة CUDA.
  • يقدّم التكوين المكوّن من 20 نواة ما يصل إلى 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة، متطابقًا مع DGX Spark من إنفيديا؛ بينما تصل النسخة المكوّنة من 18 نواة إلى 32 جيجابايت كحد أقصى.
  • أظهرت آسر ولينوفو أول أجهزة لابتوب وسطح مكتبية مجهزة بـ RTX Spark في معرض IFA، ولم يُعلن بعد عن الأسعار.

ستبدأ Nvidia في بيع أنظمة RTX Spark القائمة على شريحة N1X الخاصة بها في أكتوبر. سيؤدي ذلك إلى إحضار كمبيوتر AI مدمج لمستخدمي Windows وصانعي الأجهزة الذين يبنون لهم.

يوسع إطلاق Nvidia توسع الذكاء الاصطناعي لأجهزة سطح المكتب إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة الاستهلاكية، حيث تقوم Acer وLenovo بالفعل بترتيب الآلات.

ترتبط Nvidia ما يصل إلى 6,144 نوى CUDA مع 20 نوى CPU

سيكون N1X متاحاً في نسختين. تجمع النسخة الأعلى بين معالج CPU من 20 نواة و6,144 نواة CUDA وذاكرة موحدة تتراوح بين 24 جيجابايت و128 جيجابايت، بينما تجمع الأخرى بين معالج CPU من 18 نواة و5,120 نواة CUDA وذاكرة موحدة تتراوح بين 24 جيجابايت و32 جيجابايت.

الذاكرة الموحدة تعني أن الحوض مشترك بين CPU وGPU. هذا أمر قيم عندما تحتاج الآلة إلى تحميل نماذج AI كبيرة محلياً.

يصل تكوينان لـ RTX Spark في أكتوبر مع ذاكرة تصل إلى 128 جيجابايت.
مواصفات نوى CUDA وCPU من صفحة منتج RTX Spark الخاصة بـ Nvidia.

تصف صفحة المنتج الخاصة بـ Nvidia التشكيلة بأنها "اندماج NVIDIA AI ورسوميات RTX في أجهزة الكمبيوتر المحمولة النحيفة وأجهزة سطح المكتب الصغيرة" لـ "المبدعين والمطورين واللاعبين". تستهدف الشركة أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة سطح المكتب الصغيرة.

أعلنت Acer وLenovo عن أنظمة Spark جديدة في معرض IFA، معرض الإلكترونيات في برلين، معلنة أن أجهزة الشريك ستأتي مع الشريحة.

شريحة GB10 Grace Blackwell للمطورين

في العام الماضي، أطلقت Nvidia DGX Spark، الذي زعمت أنه أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي في العالم.

تعمل الآلة بشريحة GB10 Grace Blackwell Superchip، وتوفر ما يصل إلى 1 بيتافلوب من أداء الذكاء الاصطناعي مع 128 جيجابايت من ذاكرة CPU-GPU الموحدة، وتقوم بتشغيل نظام DGX OS القائم على Linux الخاص بـ Nvidia. صُمم DGX Spark للمطورين.

يمكن للمستخدمين تشغيل الاستدلال على النماذج التي تحتوي على ما يصل إلى 200 مليار معلمة وتحسين النماذج التي تحتوي على ما يصل إلى 70 مليار معلمة محلياً باستخدام النظام، حسبما قالت Nvidia. يمكن لوحدة واحدة مرتبطة بإدارة نماذج بحجم 405 مليار معلمة، حسبما قالت Nvidia.

من ناحية أخرى، صُمم RTX Spark لمستخدمي Windows وأعمال تسريع الذكاء الاصطناعي اليومية.

حقيقة أن كلا المنتجين يمكن أن يحتويا على ما يصل إلى 128 جيجابايت من الذاكرة تظهر أنهما من نفس عائلة التصميم لكنهما مصممان لعملاء مختلفين.

أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.

الأسئلة الشائعة

متى يتم إطلاق إنفيديا RTX Spark؟

ستطلق إنفيديا أنظمة RTX Spark المبنية على شريحة N1X في أكتوبر، لكل من أجهزة اللابتوب وأجهزة سطح المكتب.

ما هي مواصفات RTX Spark N1X؟

تأتي شريحة N1X بتكوينين. يجمع الطراز المكوّن من 20 نواة بين 6,144 نواة CUDA وذاكرة موحدة تتراوح بين 24 و128 جيجابايت، بينما يجمع الطراز المكوّن من 18 نواة بين 5,120 نواة CUDA وذاكرة موحدة تتراوح بين 24 و32 جيجابايت.

كيف تختلف RTX Spark عن DGX Spark؟

يعمل DGX Spark بنظام DGX OS المستند إلى لينكس الخاص بإنفيديا، وقد صُمم للمطورين، ليقدّم أداءً للذكاء الاصطناعي يصل إلى 1 بيتافلوب، بينما يهدف RTX Spark إلى أجهزة اللابتوب وأجهزة سطح المكتب الصغيرة.

شارك هذه المقالة
راندا موسى

راندا موسى

رندا موسى محررة وصحفية في كريبتوبوليتان تغطي التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والروبوتات والعملات الرقمية والاحتيال والاختراقات. عملت في مجال العملات الرقمية منذ عام 2017. شغلت مناصب في Forward Protocol وAmaZix وCryptosomniac. وتحمل رندا درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية والإلكترونيات من جامعة برادفورد.

المزيد من الأخبار