Amazon fabrica sus propios chips de inteligencia artificial para competir con Nvidia

Según informes, Amazon está trabajando en su propio procesador de IA para reducir su dependencia de NVIDIA para chips de IA. Esta iniciativa también aumentará la presión sobre Nvidia, que domina el negocio de chips de IA.

Según se informa, el gigante del comercio electrónico se está preparando para presentar sus chips de IA y esto ocurre mientras  Amazon intenta reclamar una parte justa en la industria de la IA y consolidar su posición en la carrera de la IA.

Amazon ya ha desarrollado algunos procesadores internos

Según el Financial Times, Amazon ya ha trabajado en varios procesadores internos diseñados a medida para las cargas de trabajo de su centro de datos.

Se espera que la mayor parte de la información sobre el desarrollo de este procesador de IA sea publicada por la empresa en su línea de chips Trainium el próximo mes.

Según informes, OpenAI, respaldada por Microsoft, ya está utilizando losdesarrollados . Annapurna Labs es el principal socio de Amazon en la producción de chips procesadores de IA, además de proporcionar al gigante del comercio electrónico y la computación en la nube acceso al modelo fundamental de IA Claude de Anthropic.

Las grandes tecnológicas han decidido reducir su dependencia de NVIDIA, ya que es la única empresa que produce los procesadores de IA más potentes ydent . Si bien las GPU NVIDIA son las mejores del mercado, su alta demanda y escasez las encarecen y aumentan los costes del desarrollo de la IA.

La escasez de procesadores de IA de alto rendimiento los ha convertido en uno de los productos más buscados y caros del mundo.

El Financial Times informó que, para Amazon, el desarrollo interno de chips de IA es una estrategia para reducir su dependencia de NVIDIA para el producto.

Amazon quiere reducir el coste de los productos de IA de otras empresas

Sin embargo, Amazon no es nuevo en la producción de chips personalizados. La adquisición de Annapurna le ha permitido ofrecer opciones alternativas de forma constante para reducir el coste de usar los productos de AMD e Intel para las cargas de trabajo tradicionales de los centros de datos.

Los procesadores Graviton, fabricados por Annapurna, funcionan en conjunto con los procesadores de IA personalizados llamados Trainium, desarrollados por Amazon. Amazon presentó Trainium 2 en noviembre de 2023, diseñado para funcionar con modelos de lenguaje extensos.

Al igual que con los procesadores de centros de datos alternativos, Annapurna también está al frente para reducir la dependencia de Amazon de las GPU de NVIDIA, ya que es el desarrollador elegido.

Aunque el informe del Financial Times no reveló mucho sobre las características de los chips, sí afirmó que la empresa aprovechará el evento que presentará los chips Trainium2. Anthropic utiliza Trainium 2, pero el chip ha escaseado a pesar de su lanzamiento en 2023.

AMZN INTENSIFICA SU IMPULSO EN EL SECTOR DE LOS CHIPS DE IA PARA COMPETIR CON NVDA – FT

Annapurna Labs de Amazon está ampliando su línea de chips de IA personalizados para reducir la dependencia de Nvidia. Con el Trainium 2, de próximo lanzamiento y ya probado por empresas como Anthropic y Databricks, Amazon busca reducir los costos de su nube… pic.twitter.com/1QIKInsy2V

– Wall St Engine (@wallstengine) 12 de noviembre de 2024

Según Amazon, más de 500.000 clientes de AWS utilizaban sus chips Graviton en 2023.

Otros gigantes tecnológicos como de Google) y Meta (propietaria de Facebook) también se han adentrado en el desarrollo de chips de IA. Sin embargo, algunas grandes empresas tecnológicas como Apple aún subcontratan a sus rivales. A principios de este año, Meta lanzó su acelerador de entrenamiento e inferencia Meta (MTIA) de segunda generación, y ambos reducen la dependencia de las GPU de NVIDIA.

También se informa que OpenAI, respaldada por Microsoft, está considerando desarrollar sus propios chips. En la misma línea, Google lanzó a principios de noviembre Trillium, su último chip de IA con unidad de procesamiento tensorial (TPU).

Se dice que los chips Google TPU AI son cuatro veces más rápidos en el rendimiento del entrenamiento de IA y tres veces más rápidos en la inferencia que sus predecesores.

Mientras tanto, Amazon ha ampliado sus esfuerzos más allá del desarrollo de hardware. En julio, la empresa tecnológica anunció que está trabajando en un chatbot de IA llamado Metis. Se prevé que este chatbot funcione con el doble de parámetros de datos que el GPT-4 de OpenAI.