아마존은 엔비디아에 맞서기 위해 자체 AI 칩을 개발하고 있다

아마존이 AI 칩 분야에서 엔비디아에 대한 의존도를 낮추기 위해 자체 AI 프로세서를 개발 중인 것으로 알려졌다. 이러한 움직임은 AI 칩 시장을 장악하고 있는 엔비디아에 압력을 가할 것으로 예상된다.

전자상거래 대기업 아마존이 인공지능(AI) 칩 출시를 준비하고 있는 것으로 알려졌으며, 이는  아마존이 AI 산업에서 상당한 점유율을 확보하고 AI 경쟁에서 입지를 강화하려는 시도의 일환입니다.

아마존은 이미 자체 개발한 프로세서들을 보유하고 있습니다

파이낸셜 타임스 에 따르면 아마존은 이미 자사 데이터 센터 워크로드에 맞춰 특별히 제작된 여러 자체 개발 프로세서를 개발해왔습니다.

이 AI 프로세서 개발에 관한 대부분의 정보는 다음 달에 발표될 Trainium 칩 제품군에서 공개될 것으로 예상됩니다.

마이크로소프트의 지원을 받는 오픈AI가 이미 안나푸르나 랩스가개발한 칩을 사용하고 있다는 보도가 나왔습니다. 안나푸르나 랩스는 아마존의 주요 파트너로서 AI 프로세서 칩을 생산할 뿐만 아니라, 아마존에 앤스로픽의 클로드(Claude) 기초 AI 모델에 대한 접근 권한을 제공하고 있습니다.

대형 IT 기업들은 가장 강력하고 의존도가dent AI 프로세서를 생산하는 유일한 기업인 NVIDIA에 대한 의존도를 낮추기로 결정했습니다. NVIDIA GPU는 시장에서 최고 성능을 자랑하지만, 수요가 많고 공급이 부족하여 가격이 높고 AI 개발 비용 부담을 가중시키고 있습니다.

최고 성능의 AI 프로세서 부족으로 인해 AI 프로세서는 전 세계에서 가장 수요가 많고 비싼 제품 중 하나가 되었습니다.

파이낸셜 타임스는 아마존이 인공지능 칩을 자체 개발하는 것은 제품 생산에 있어 엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위한 전략이라고 보도했습니다.

아마존은 다른 회사들의 AI 제품 가격을 낮추고 싶어합니다

하지만 아마존은 맞춤형 칩 생산에 있어서는 새로운 기업이 아닙니다. 안나푸르나 인수를 통해 아마존은 기존 데이터 센터 워크로드에 AMD와 인텔 제품을 사용하는 비용을 절감할 수 있는 대안을 꾸준히 제공할 수 있게 되었습니다.

안나푸르나에서 제작한 그래비톤 프로세서는 아마존이 개발한 맞춤형 AI 프로세서인 트레이니움과 긴밀하게 연동됩니다. 아마존은 2023년 11월대규모 언어 모델 처리를 위해 설계된 트레이니움 2를 공개했습니다.

다른 데이터 센터 프로세서와 마찬가지로, 안나푸르나는 개발자들이 선호하는 NVIDIA GPU에 대한 아마존의 의존도를 줄이는 데에도 앞장서고 있습니다.

파이낸셜 타임즈 보도에서는 칩의 구체적인 특징에 대해서는 자세히 밝히지 않았지만, 해당 회사가 이번 행사를 통해 트레이니움2 칩을 소개할 것이라고 전했습니다. 앤스로픽은 트레이니움2 칩을 사용하고 있지만, 2023년 출시 이후 공급 부족 현상이 지속되고 있습니다.

아마존, 엔비디아 에 맞서 AI 칩 개발에 박차를 가하다 - FT

아마존의 안나푸르나 랩(Annapurna Labs)은 엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위해 자체 AI 칩 라인업을 강화하고 있습니다. 앤스로픽(Anthropic)과 데이터브릭스(Databricks) 등에서 이미 테스트를 마친 트레이니움 2(Trainium 2)가 곧 출시될 예정이며, 아마존은 이를 통해 클라우드 비용을 절감하고자 합니다. pic.twitter.com/1QIKInsy2V

— Wall St Engine(@wallstengine) 2024년 11월 12일

아마존에 따르면 2023년 기준 50만 명이 넘는 AWS 고객이 아마존의 그래비톤 칩을 사용하고 있었다.

구글의 모회사인 알파벳과 페이스북의 소유주인 메타 와 같은 다른 거대 기술 기업들 도 AI 칩 개발에 뛰어들었습니다. 하지만 애플과 같은 일부 대형 기술 기업들은 여전히 ​​경쟁사에 개발을 위탁하고 있습니다. 메타는 올해 초 2세대 메타 트레이닝 및 추론 가속기(MTIA)를 출시했는데, 이 두 제품 모두 엔비디아 GPU에 대한 의존도를 낮추는 데 기여했습니다.

마이크로소프트의 지원을 받는 오픈AI 또한 자체 칩 개발 가능성을 검토하고 있다는 보도가 나오고 있습니다. 이와 유사하게 구글은 지난 11월 초 최신 제품인 트릴리움(Trillium) 텐서 처리 장치(TPU) AI 칩을 출시했습니다.

구글의 TPU AI 칩은 이전 제품보다 AI 학습 성능이 4배, 추론 속도가 3배 빠르다고 합니다.

한편 아마존은 하드웨어 개발을 넘어 다른 분야로 노력을 확장하고 있습니다. 지난 7월, 아마존은 메티스(Metis). 이 챗봇은 오픈아이얼(OpenAI)의 GPT-4보다 두 배 더 많은 데이터 매개변수를 처리할 수 있도록 설계되었습니다.