- 아마존은 아나푸르나 랩스(Annapurna Labs)를 주도하여 새로운 AI 칩을 출시할 것으로 예상됩니다.
- 이러한 움직임은 아마존이 엔비디아(Nvidia)의 AI 제품에 대한 의존도를 줄이려는 의도와 맞물려 있습니다.
- 아마존의 Trainium 2 칩은 이미 일부 저명한 기업에서 사용 중입니다.
아마존이 엔비디아의 AI 칩에 대한 의존도를 줄이기 위해 자체 AI 프로세서 개발에 착수했다는 보고가 있습니다. 이 이니셔티브는 AI 칩 시장에서 독점적인 지위를 차지하고 있는 엔비디아에 추가적인 압박을 가할 것입니다.
이 이커머스 거대 기업은 AI 칩 데뷔를 준비 중이며, 이는 아마존이 AI 산업에서 공정한 점유율을 차지하고 AI 경쟁에서 입지를 공고히 하려는 시기와 맞물립니다.
아마존은 이미 일부 자체 프로세서를 개발했습니다
파이낸셜 타임스에 따르면, 아마존은 이미 데이터 센터 부하를 위해 맞춤 제작된 여러 자체 프로세서를 개발했습니다.
이 AI 프로세서 개발과 관련된 정보의 대부분은 다음 달 아마존의 Trainium 칩 라인업 발표를 통해 공개될 것으로 예상됩니다.
마이크로소프트의 지원을 받는 오픈AI가 이미 Annapurna Labs-개발한 칩을 사용하고 있다는 보고가 있습니다. Annapurna Labs는 아마존의 주요 파트너로, AI 프로세서 칩을 생산할 뿐만 아니라 이커머스 및 클라우드 컴퓨팅 거대 기업에게 Anthropic의 Claude 기반 AI 모델에 대한 접근을 제공합니다.
이 대형 기술 기업은 가장 강력하고 의존도가 높은 AI 프로세서를 생산하는 유일한 기업인 엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위해 추진하기로 결정했습니다. 비록 NVIDIA GPU가 시장에서 가장 우수하지만, 수요가 높고 공급이 부족하여 가격이 비싸고 AI 개발 비용 부담이 됩니다.
최고 성능의 AI 프로세서 부족으로 인해 이들은 세계에서 가장 sought-after(인기 있는)이고 비싼 제품 중 하나가 되었습니다.
파이낸셜 타임스는 아마존의 자체 AI 칩 개발이 이 제품에 대한 엔비디아 의존도를 줄이기 위한 전략이라고 보도했습니다.
아마존, 타사 AI 제품 비용 절감 목표
아마존은 맞춤형 칩 생산에 새로운 것이 아닙니다. Annapurna의 인수로 인해 이 기업은 전통적인 데이터 센터 부하에 대한 AMD 및 인텔 제품 사용 비용을 줄이기 위해 지속적으로 대안을 제공할 수 있게 되었습니다.
Annapurna가 만든 Graviton 프로세서는 아마존이 만든 Trainium이라는 맞춤형 AI 프로세서와 함께 작동합니다. 아마존은 2023년 11월에 Trainium 2를 공개했으며, 이는 대규모 언어 모델과 작동하도록 설계되었습니다.
대체 데이터 센터 프로세서와 마찬가지로 Annapurna는 NVIDIA GPU에 대한 아마존의 의존도를 줄이기 위해 최전선에 서 있습니다. NVIDIA는 선택된 개발자입니다.
파이낸셜 타임스의 보고서는 칩의 기능에 대해 많은 것을 밝히지 않았지만, Trainium2 칩을 다루는 이벤트를 사용할 것이라고 언급했습니다. Anthropic은 Trainium 2를 사용하고 있지만, 2023년에 출시되었음에도 불구하고 칩은 공급 부족 상태입니다.
$AMZN AI 칩 밀어붙임으로 $NVDA과 경쟁 – FT
아마존의 Annapurna Labs는 Nvidia에 대한 의존도를 줄이기 위해 맞춤형 AI 칩 라인업을 확대하고 있습니다. 곧 출시될 Trainium 2는 Anthropic과 Databricks와 같은 기업들이 이미 테스트했으며, 아마존은 클라우드 비용 절감을 목표로 합니다… pic.twitter.com/1QIKInsy2V
— Wall St Engine (@wallstengine) 11월 12일, 2024
아마존에 따르면, 2023년 500,000명 이상의 AWS 고객이 Graviton 칩을 사용하고 있었습니다.
구글의 모회사인 알파벳과 페이스북 소유주인 메타와 같은 다른 기술 거대 기업들도 AI 칩 개발에 뛰어들었습니다. 그러나 애플과 같은 일부 대형 기술 기업은 여전히 경쟁사에 아웃소싱합니다. 메타는 올해 초 두 번째 세대 Meta Training and Inference Accelerator(MTIA)를 출시했으며, 이 둘 모두 NVIDIA GPU에 대한 의존도를 줄입니다.
마이크로소프트의 지원을 받는 오픈AI도 자체 칩 개발 가능성을 모색하고 있다는 보고가 있습니다. 같은 맥락에서 구글은 11월 초 최신 제품인 TPU AI 칩인 Trillium을 출시했습니다.
구글 TPU AI 칩은 이전 세대 대비 AI 학습 성능은 4배, 추론 성능은 3배 더 빠르다고 알려져 있습니다.
한편 아마존은 하드웨어 개발을 넘어 노력을 확장했습니다. 7월, 이 기술 기업은 메티스라는 AI 챗봇을 개발 중이라고 발표했습니다. 이 챗봇은 오픈AI의 GPT-4보다 두 배 많은 데이터 파라미터로 작동할 것으로 예상됩니다.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame 은 비즈니스 및 금융 뉴스 분야에서 10 년 이상의 경력을 가진 저널리스트입니다. 그녀는 자본 시장과 메타버스, AI, 암호화폐 등 신기술을 다루고 있습니다. Enacy 는 미디어와 사회 연구 학사 (우등) 학위를 보유하고 있습니다.
