亚马逊正在制造自己的 AI 芯片以抗衡英伟达

据报道，亚马逊正在开发自己的 AI 处理器，以减少对英伟达 AI 芯片的依赖。这一举措也将对主导 AI 芯片业务的英伟达施加压力。

据报道，这家电子商务巨头正准备推出其 AI 芯片，此时 Amazon 正试图在 AI 行业占据公平份额，并巩固其在 AI 竞赛中的地位。

亚马逊已经开发了一些内部处理器

据 Financial Times 报道，Amazon 已经开发了多种为其数据中心工作负载定制的内置处理器。

预计该公司下个月在 Trainium 芯片系列发布会上将发布有关此 AI 处理器开发的更多信息。

据报道，由 Microsoft 支持的 OpenAI 已经在使用 Annapurna Labs-开发 的芯片。Annapurna Labs 是 Amazon 的主要合作伙伴，生产 AI 处理器芯片，并为这家电子商务和云计算巨头提供访问 Anthropic 的 Claude 基础 AI 模型的权限。

这家大型科技公司决定推动减少对英伟达的依赖，因为它是唯一生产最强大且依赖性最强的 AI 处理器的公司。尽管英伟达 GPU 是市场上最好的，但它们需求旺盛且供应短缺，导致价格昂贵，增加了 AI 开发的成本。

顶级 AI 处理器的短缺使它们成为世界上最受欢迎和最昂贵的产品之一。

《金融时报》报道，对于亚马逊来说，内部开发 AI 芯片是减少其对英伟达依赖的一种策略。

亚马逊希望降低其他公司 AI 产品的成本

然而，亚马逊并非定制芯片生产的新手。收购 Annapurna 使该公司能够持续提供替代方案，以降低在传统数据中心工作负载中使用 AMD 和英特尔产品的成本。

由 Annapurna 制造的 Graviton 处理器与 Amazon 定制的 AI 处理器 Trainium 协同工作。Amazon 在 2023 年 11 月 推出了 Trainium 2，旨在与大型语言模型配合使用。

与替代数据中心处理器一样，Annapurna 也在前沿减少亚马逊对英伟达 GPU 的依赖，因为英伟达是首选开发商。

虽然《金融时报》的报道没有透露芯片的太多功能细节，但它表示公司将利用涵盖 Trainium2 芯片的活动。Anthropic 正在使用 Trainium 2，尽管该芯片于 2023 年推出，但供应一直短缺。

$AMZN 加大 AI 芯片力度以抗衡 $NVDA – 金融时报

亚马逊的 Annapurna Labs 正在扩大其定制 AI 芯片阵容，以减少对英伟达的依赖。随着即将推出的 Trainium 2（Anthropic 和 Databricks 等公司已经测试过），亚马逊旨在降低其云服务的成本…… pic.twitter.com/1QIKInsy2V

— Wall St Engine (@wallstengine) 11月 12, 2024

据亚马逊称，2023 年有超过 500,000 名 AWS 客户使用其 Graviton 芯片。

其他科技巨头如 谷歌母公司 Alphabet 和 Facebook 所有者 Meta 也已投入开发 AI 芯片。然而，像苹果这样的大型科技公司仍向竞争对手外包。Meta 今年早些时候推出了第二代 Meta 训练和推理加速器 (MTIA)，这两者都旨在减少对英伟达 GPU 的依赖。

据报道，微软支持的 OpenAI 也在考虑开发自己的芯片的可能性。同样，谷歌在 11 月初推出了其最新产品 Tensor Processing Unit (TPU) AI 芯片 Trillium。

据悉，谷歌 TPU AI 芯片在 AI 训练性能上比其前身快四倍，在推理速度上快三倍。

与此同时，亚马逊已将努力扩展到硬件开发之外。7 月，这家科技公司宣布正在开发一个名为 Metis 的 AI 聊天机器人。该聊天机器人的数据参数量预计将是 OpenAI 的 GPT-4 的两倍。