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亚马逊正在研发自己的人工智能芯片,以与英伟达竞争。

作者:埃纳西·马帕卡梅Enacy Mapakame
阅读时长:3分钟 发布
背景中的亚马逊标志和人工智能图标
  • 亚马逊预计将发布由安纳普尔纳实验室牵头研发的新型人工智能芯片。.
  • 亚马逊推出这项举措,也是为​​了减少对英伟达人工智能产品的依赖。.
  • 亚马逊的 Trainium 2 芯片已被一些知名公司采用。.

据报道,亚马逊正在研发自己的AI处理器,以减少对英伟达AI芯片的依赖。此举也将给在AI芯片领域占据主导地位的英伟达带来压力。.

据报道,这家电商巨头正准备推出其人工智能芯片,而  亚马逊 正试图在人工智能行业占据一席之地,并巩固其在人工智能竞赛中的地位。

亚马逊已经开发出一些自主研发的处理器。

据《 金融时报》,亚马逊已经研发了几款专为其数据中心工作负载定制的内部处理器。

预计该公司将在下个月的 Trainium 芯片系列发布会上公布有关人工智能处理器开发的大部分信息。.

据报道,由微软支持的OpenAI已经在使用Annapurna Labs开发的 芯片。Annapurna Labs是亚马逊的主要合作伙伴,不仅生产人工智能处理器芯片,还向这家电商和云计算巨头提供Anthropic公司开发的Claude基础人工智能模型。

由于英伟达是唯一一家生产最强大、最dent 的人工智能处理器的公司,大型科技公司决定减少对英伟达的依赖。尽管英伟达的GPU是市场上最好的,但它们供不应求,价格昂贵,推高了人工智能开发的成本。.

顶级人工智能处理器的短缺使得它们成为世界上最抢手、最昂贵的产品之一。.

《金融时报》报道称,对于亚马逊而言,自主研发人工智能芯片是一项旨在减少其产品对英伟达依赖的战略。.

亚马逊希望降低其他公司人工智能产品的成本。

然而,亚马逊并非首次涉足定制芯片生产领域。收购 Annapurna 后,该公司能够持续提供替代方案,从而降低传统数据中心工作负载使用 AMD 和英特尔产品的成本。.

安纳普尔纳公司生产的Graviton处理器与亚马逊定制的AI处理器Trainium协同工作。亚马逊于 2023年11月,它专为处理大型语言模型而设计。

与替代数据中心处理器一样,Annapurna 也走在减少亚马逊对 NVIDIA GPU 依赖的前沿,因为它是亚马逊的首选开发商。.

尽管《金融时报》的报道并未透露太多关于芯片特性的信息,但指出该公司将利用此次活动来展示Trainium2芯片。Anthropic公司正在使用Trainium 2芯片,但尽管该芯片于2023年发布,却一直供不应求。.

据亚马逊称,到 2023 年,超过 50 万 AWS 客户正在使用其 Graviton 芯片。.

其他科技巨头,例如 谷歌 母公司Alphabet和Facebook母公司Meta,也已涉足人工智能芯片的研发。然而,一些大型科技公司,例如苹果,仍然将部分技术外包给竞争对手。Meta今年早些时候推出了第二代Meta训练和推理加速器(MTIA),这两款产品都降低了对英伟达GPU的依赖。

另有报道称,微软支持的OpenAI也在考虑开发自己的芯片。与此同时,谷歌于11月初推出了其最新产品——张量处理单元(TPU)人工智能芯片Trillium。.

据说谷歌TPU AI芯片在AI训练性能方面比上一代产品快四倍,推理速度快三倍。.

与此同时,亚马逊已将研发重心从硬件开发扩展到其他领域。今年7月,这家科技公司宣布正在开发一款名为 Metis。据悉,该聊天机器人的数据参数将是OpenAI的GPT-4的两倍。

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埃纳西·马帕卡梅

埃纳西·马帕卡梅

Enacy Mapakame是一位拥有超过10年商业和金融新闻从业经验的记者。她关注资本市场和新兴技术,例如元宇宙、人工智能和加密货币。Enacy拥有媒体与社会研究荣誉理学士学位。.

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