五角大楼首席技术官：美国将在两周内为AI实验室制定法规

五角大楼首席技术官埃米尔·迈克尔表示，华盛顿将在一至两周内宣布适用于该国人工智能实验室的现有法规。作为政府超级智能工作组的二号人物，迈克尔旨在建立公众信任，并避免就此问题通过新的立法。

迄今为止，他未能说明政府将确定哪些法律以及执行手段。与此同时，人工智能开发者只能猜测这一公告将对他们的业务产生何种影响。

现有规则，而非全新的人工智能法案

迈克尔希望政府澄清现有法规，而不是建立新的许可制度。他认为，透明度越高，公众信心就越强，国会也就越不可能实施更严格的监管。他这样说道：

“否则我认为会出现的情况是，535名议员撰写出一部可能扼杀整个行业的法规。”

此前，美国政府已采取过类似策略。6月2日，特朗普总统的行政令指示各政府机构对前沿人工智能模型进行机密评估。该行政令还提议建立自愿审查流程，允许监管机构在模型向受信任合作伙伴发布前，对其进行长达30天的访问。行政令明确指出，强制性预先审批并非可行选项。

比《欧盟人工智能法案》更宽松的监管

欧洲在规范AI实验室方面采取了更为具体的立场。自2025年8月2日起，欧盟《人工智能法案》为通用人工智能提供商确立了具有约束力的义务。这些义务包括保留技术文档、公布训练数据摘要以及遵守版权规则。预计训练算力超过10²⁵ FLOPs的系统性风险模型，还需遵守额外规定，如风险评估、事件报告以及确保网络安全保障措施到位。

与此同时，华盛顿仍在努力厘清哪些现有法规适用于美国的人工智能实验室。明确这些法规有助于开发者更好地理解其法律责任。但尚不确定这种澄清能否提供与《欧盟人工智能法案》同等的监管确定性。

三方角逐：谁将制定规则？

华盛顿并非唯一试图塑造人工智能监管的国家。CSIS的一份分析指出了三项相互竞争的倡议：由美国领导的拥有24个伙伴国家的“硅片和平”（Pax Silica）联盟、联合国全球人工智能治理对话，以及拥有29个签署方的中国WAICO。

没有G7或欧盟成员国参加WAICO。但战略与国际研究中心（CSIS）认为，如果华盛顿希望在国际谈判中拥有更强的话语权，就需要在国内建立持久的监管框架。

为何评估结果如今决定市场准入

竞争不仅限于制定规则。各国政府还寻求加强对人工智能模型测试和评估的控制。

根据布鲁金斯学会10月的一份简报，AI测试结果在采购和出口管制决策中的作用日益增强。问题在于，用于评估这些模型的基准正变得越来越不可靠。

围绕测试访问权的争夺已初现端倪。正如Cryptopolitan报道的那样，华盛顿曾试图在英国评估人员之前审查前沿模型。

对于AI开发者而言，这些决定可能会影响其模型何时、何地推向客户。

更清晰的规则对小型实验室意味着什么？

这些决策带来的经济利益日益增加。《2026年新加坡共识》报告显示，前沿模型的年收入同比增长超过400%。BCG发现，如今近一半的企业已从人工智能中创造出显著价值。然而，微软的研究表明，全球范围内的采用情况仍不均衡。

对于成熟的开发者而言，更清晰的美国法规可能使合规成本更容易管理。小型实验室可能会面临更大的困难。在不同市场满足不同的文档和测试要求需要资金和资源。

迈克尔即将发布的澄清说明或许能减轻这一负担。具体效果将取决于美国的要求能否与外国法规并行，还是会让开发者陷入相互冲突的预期之中。