CTO Пентагона: США назовут законы для лабораторий ИИ в течение двух недель

Начальник технического управления Пентагона Эмиль Майкл заявил, что Вашингтон в течение одной-двух недель объявит о существующих правилах, которые будут применяться к лабораториям искусственного интеллекта в стране. Майкл, также являющийся вторым лицом в правительственной Группе по сверхинтеллекту (Super Intelligence Task Force), стремится укрепить общественное доверие и избежать принятия нового законодательства по этому вопросу.

До сих пор ему не удалось объяснить, какие именно законы будут определены правительством и каковы будут механизмы их применения. Тем временем разработчики ИИ вынуждены гадать, что это объявление будет означать для их деятельности.

Существующие правила, а не новый закон об ИИ

Майкл хотел бы, чтобы правительство разъяснило действующие нормативные акты вместо создания новой системы лицензирования. По его мнению, большая прозрачность повышает уверенность общества и дает шанс тому, что Конгресс не примет более строгие регуляторные меры. Он выразил это следующим образом:

«Иначе, на мой взгляд, получится так, что 535 законодателей напишут регулирующий документ, который может уничтожить отрасль».

Ранее администрация уже применяла аналогичную стратегию. 2 июня президент Трамп подписал исполнительный указ, предписывающий правительственным агентствам подготовить засекреченные оценки моделей передового искусственного интеллекта. Указ также предусматривает добровольный процесс проверки, который позволит властям получить доступ к охватываемым моделям на срок до тридцати дней до их выпуска доверенным партнерам. В указе четко указано, что обязательное предварительное согласование не является вариантом.

Более мягкий подход, чем в Законе ЕС об ИИ

Европа заняла более конкретную позицию в отношении регулирования лабораторий ИИ. Начиная с 2 августа 2025 года, Закон ЕС об искусственном интеллекте установил обязательные обязательства для поставщиков универсального ИИ. Они включают ведение технической документации, публикацию сводок о данных обучения и соблюдение правил авторского права. Модели, которые, как считается, представляют системный риск свыше 10²⁵ операций FLOP при обучении, подпадают под дополнительные правила, такие как оценка рисков, отчетность об инцидентах и обеспечение наличия мер кибербезопасности.

Тем временем Вашингтон продолжает разбираться в том, какие существующие нормативные акты применяются к американским ИИ-лабораториям. Выявление этих правил может помочь разработчикам лучше понять свои юридические обязанности. Однако остается неясным, обеспечит ли такое разъяснение такой же уровень регуляторной определенности, как Закон ЕС об ИИ.

Трехсторонняя борьба за установление правил

Вашингтон не одинок в попытках сформировать регулирование ИИ. Анализ CSIS выделяет три конкурирующие инициативы: возглавляемую США коалицию Pax Silica с 24 странами-партнерами, Глобальный диалог ООН по управлению ИИ и китайскую WAICO, созданную при участии 29 подписантов.

Ни одна из стран G7 или ЕС не присоединилась к WAICO. Однако CSIS утверждает, что Вашингтону необходима устойчивая внутренняя нормативная база, если он хочет иметь более сильный голос на международных переговорах.

Почему оценки теперь определяют доступ к рынку

Конкуренция выходит за рамки установления правил. Правительства также стремятся получить больший контроль над тем, как тестируются и оцениваются модели ИИ.

Согласно брифингу Брукингского института от октября, результаты тестов ИИ все чаще влияют на решения о закупках и экспортном контроле. Проблема заключается в том, что бенчмарки, используемые для оценки этих моделей, становятся менее надежными.

Борьба за доступ к тестированию уже очевидна. Как сообщил Cryptopolitan, Вашингтон стремился провести проверку моделей передового уровня до того, как это сделают британские оценщики.

Для разработчиков ИИ эти решения могут повлиять на то, когда и где их модели будут доступны клиентам.

Что означают более четкие правила для небольших лабораторий?

Эти решения влекут за собой растущие финансовые ставки. Согласно отчету Сингапурского консенсуса 2026 года, доходы от моделей передового уровня выросли более чем на 400% в годовом исчислении. По данным BCG, почти половина компаний теперь извлекает значимую ценность из ИИ. Однако исследование Microsoft показывает, что внедрение остается неравномерным во всем мире.

Для устоявшихся разработчиков более четкие правила США могут облегчить управление затратами на соответствие требованиям. Меньшим лабораториям может быть сложнее справиться с этим. Выполнение различных требований к документации и тестированию на разных рынках требует денег и ресурсов.

Предстоящее разъяснение Майкла может помочь смягчить эту нагрузку. Многое будет зависеть от того, смогут ли требования США работать в сочетании с иностранными регуляциями или оставят разработчиков перед лицом противоречивых ожиданий.