アマゾンはNVIDIAに対抗するため独自のAIチップを開発中

Amazonは、AIチップにおけるNVIDIAへの依存を減らすため、独自のAIプロセッサの開発に取り組んでいると報じられています。この取り組みは、AIチップ事業を独占するNVIDIAへのプレッシャーとなるでしょう。.

この電子商取引大手は、AIチップを発表する準備を進めていると報じられており、これは  Amazonが AI業界で正当なシェアを獲得し、AI競争における地位を強化しようとしている中で起こっている。

アマゾンはすでに自社製プロセッサーを開発している

によると Financial Times、Amazon はすでに自社のデータセンターのワークロード向けにカスタムメイドされた自社製プロセッサをいくつか開発している。

この AI プロセッサ開発に関する情報のほとんどは、同社が来月、Trainium チップ ラインナップを発表する際に発表される予定です。.

マイクロソフトが出資するOpenAIは、すでにAnnapurna Labsが開発した チップを使用しているとの報道がある。Annapurna Labsは、AIプロセッサチップを製造するAmazonの主要パートナーであり、eコマースとクラウドコンピューティングの大手であるAmazonに、Anthropicの基盤となるAIモデル「Claude」へのアクセスを提供している。

大手IT企業は、最も強力でdent の高いAIプロセッサを製造している唯一の企業であるNVIDIAへの依存度を下げることを決定しました。NVIDIAのGPUは市場最高峰であるにもかかわらず、需要が高く供給が不足しているため、価格が高騰し、AI開発のコストを押し上げています。.

最高性能の AI プロセッサの不足により、AI プロセッサは世界で最も人気があり、最も高価な製品の 1 つとなっています。.

フィナンシャル・タイムズは、アマゾンにとってAIチップの自社開発は、製品におけるNVIDIAへの依存を減らす戦略であると報じた。.

アマゾンは他社のAI製品のコストを削減したいと考えている

しかし、Amazonはカスタムチップの製造に初めて取り組んでいるわけではありません。Annapurnaの買収により、Amazonは従来のデータセンターワークロードにおいてAMDやIntel製品を使用するコストを削減するための代替オプションを一貫して提供できるようになりました。.

アンナプルナ社製のGravitonプロセッサは、Amazon社製のカスタムAIプロセッサ「Trainium」と連携して動作します。Amazonは 2023年11月。これは大規模な言語モデルに対応できるように設計されています。

代替データセンター プロセッサと同様に、Annapurna も、開発者として選ばれる Amazon の NVIDIA GPU への依存を減らすことに尽力しています。.

フィナンシャル・タイムズの報道ではチップの機能について多くは明らかにされていないものの、同社はTrainium2チップに関するイベントを開催する予定だと報じられている。AnthropicはTrainium 2を使用しているが、2023年の発売にもかかわらず、チップの供給が不足している。.

アマゾン、 NVIDIAに対抗するためAIチップ開発を強化 フィナンシャル –

AmazonのAnnapurna Labsは、Nvidiaへの依存度を下げるため、独自のAIチップのラインナップを強化している。AnthropicやDatabricksなどの企業が既にテスト済みの、間もなく発売されるTrainium 2により、Amazonはクラウドのコスト削減を目指している… pic.twitter.com/1QIKInsy2V

— ウォールストリートエンジン (@wallstengine) 2024 年 11 月 12 日

アマゾンによれば、2023年には50万人以上のAWS顧客が同社のGravitonチップを使用していたという。.

といった他の巨大テクノロジー企業 Googleの もAIチップの開発に乗り出している。しかし、Appleのような一部の大手テクノロジー企業は依然として競合他社に開発を委託している。Metaは今年初めに第2世代のMeta Training and Inference Accelerator（MTIA）を発表しており、これらはいずれもNVIDIAのGPUへの依存度を低減するものである。

マイクロソフトが支援するOpenAIも独自のチップ開発の可能性を検討していると報じられています。同様に、Googleは11月初旬に最新製品となるTPU（テンソル・プロセッシング・ユニット）AIチップ「Trillium」を発表しました。.

Google TPU AIチップは、従来品と比べてAIトレーニング性能が4倍、推論性能が3倍高速化していると言われています。.

一方、アマゾンはハードウェア開発にとどまらず、その取り組みを拡大している。7月には、同社は Metis。このチャットボットは、OpenAIのGPT-4の2倍のデータパラメータで動作すると見込まれている。