AmazonはNvidiaに対抗するため、独自のAIチップを開発中

Amazonは、AIチップにおけるNVIDIAへの依存度を減らすため、独自のAIプロセッサの開発に取り組んでいるとの報告がある。この取り組みは、AIチップ市場で支配的な地位を占めるNvidiaにも圧力をかけることになる。

ECG大手は、AIチップのデビューを準備していると報告されており、これはAmazonがAI業界で公平なシェアを主張し、AIレースでの地位を強化しようとしている時期です。

Amazonはすでにいくつかの自社製プロセッサを開発している

Financial Timesによると、Amazonはすでにデータセンターのワークロード用にカスタムメイドされた複数の自社プロセッサの開発に取り組んできました。

このAIプロセッサ開発に関する情報の大部分は、来月のTrainiumチップラインアップの発表時に同社から公開されることが期待されている。

Microsoftが支援するOpenAIは、すでにAnnapurna Labsが開発したチップを使用しているとの報告がある。Annapurna LabsはAmazonの主要パートナーであり、AIプロセッサチップの製造だけでなく、eコマースおよびクラウドコンピューティング大手であるAmazonにAnthropicのClaude基盤AIモデルへのアクセスを提供している。

この大手テック企業は、最も強力なAIプロセッサを独占的に生産している唯一の企業であるNVIDIAへの依存度を減らすことを決断した。NVIDIAのGPUは市場で最高の性能を誇るものの、需要が高く供給が不足しているため高価であり、AI開発におけるコスト増大要因となっている。

高性能なAIプロセッサの不足により、それらは世界で最も求められ、高価な製品の1つとなっている。

フィナンシャル・タイムズ紙の報道によれば、AmazonにとってAIチップの自社開発は、製品におけるNVIDIAへの依存度を減らすための戦略である。

Amazonは他社のAI製品の費用削減を目指している

ただし、Amazonがカスタムチップの生産に新しいわけではない。Annapurnaの買収により、同社は従来のデータセンターワークロードにおけるAMDやIntel製品の費用削減を目的として、一貫して代替オプションを提供できるようになった。

Annapurna製のプロセッサ「Graviton」は、Amazonが独自に開発した「Trainium」と呼ばれるカスタムAIプロセッサと連携して動作する。Amazonは2023年11月にTrainium 2を発表し、これは大規模言語モデル（LLM）との併用を目的として設計されている。

代替データセンタープロセッサと同様に、AnnapurnaもNVIDIAのGPUへのAmazonの依存度を減らす最前線に立っている。NVIDIAは開発者の選択として最も選ばれているからだ。

フィナンシャル・タイムズ紙の報道ではチップの機能について多くの詳細は明かされなかったものの、同社はTrainium2チップを扱うイベントでこれについて言及すると述べた。AnthropicはTrainium 2を使用しているが、2023年に発売されたにもかかわらず、このチップは供給不足が続いている。

$AMZN AIチップ分野での推進を強化し、$NVDAに対抗 – FT

AmazonのAnnapurna Labsは、Nvidiaへの依存度を減らすため、独自開発のAIチップラインアップを強化している。AnthropicやDatabricksなどの企業によってすでにテスト済みの「Trainium 2」の近日発売により、Amazonはクラウドサービスの費用削減を目指している… pic.twitter.com/1QIKInsy2V

— Wall St Engine (@wallstengine) 11月 12日、2024年

Amazonによれば、2023年には50万人以上のAWS顧客がGravitonチップを使用していた。

Other tech giants like Google’s parent Alphabet and Facebook’s owner Meta have also gone into developing AI chips. However, some big tech like Apple still outsource to their rivals. Meta earlier this year launched its second generation Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) and both of these reduce dependence on NVIDIA’s GPUs.

また、Microsoftの支援を受けるOpenAIも、独自のチップを開発する可能性を検討しているとの報告がある。同様に、Googleは今年11月初旬に、テンソル処理ユニット（TPU）AIチップ「Trillium」を最新製品として発売した。

GoogleのTPU AIチップは、AIトレーニング性能において前世代の4倍、推論性能において3倍高速であると言われている。

その間、Amazonはハードウェア開発の取り組みをさらに拡大している。7月、同社は「Metis」という名前のAIチャットボットの開発に取り組んでいることを発表した。このチャットボットは、OpenAIのGPT-4のデータパラメータの2倍で動作する見込みである。