- Ожидается, что Amazon выпустит новые ИИ-чипы под руководством Annapurna Labs.
- Эта инициатива появляется на фоне желания Amazon снизить зависимость от ИИ-продукции Nvidia.
- Чип Trainium 2 от Amazon уже используется некоторыми авторитетными компаниями.
По сообщениям, Amazon работает над собственным ИИ-процессором, чтобы снизить зависимость от NVIDIA в производстве ИИ-чипов. Эта инициатива также окажет давление на Nvidia, которая доминирует на рынке ИИ-чипов.
По сообщениям, гигант электронной коммерции готовится представить свои ИИ-чипы, и это происходит на фоне попыток Amazon занять достойную долю на рынке искусственного интеллекта и укрепить свои позиции в гонке ИИ.
Amazon уже разработала некоторые собственные процессоры
Согласно Financial Times, Amazon уже работала над несколькими собственными процессорами, специально разработанными для рабочих нагрузок ее дата-центров.
Ожидается, что большая часть информации о разработке этого ИИ-процессора будет опубликована компанией в следующем месяце в рамках презентации линейки чипов Trainium.
Сообщается, что OpenAI, поддерживаемая Microsoft, уже использует чипы, разработанные Annapurna Labs. Annapurna Labs является основным партнером Amazon, производящим ИИ-процессоры, а также предоставляет гиганту электронной коммерции и облачных вычислений доступ к базовой ИИ-модели Claude от Anthropic.
Крупный технологический гигант решил снизить зависимость от NVIDIA, поскольку она является единственной компанией, производящей самые мощные и востребованные ИИ-процессоры. Несмотря на то что графические процессоры NVIDIA являются лучшими на рынке, они пользуются высоким спросом и испытывают дефицит, что делает их дорогими и увеличивает затраты на разработку ИИ.
Дефицит высокопроизводительных ИИ-процессоров сделал их одними из самых востребованных и дорогих продуктов в мире.
Financial Times сообщило, что для Amazon разработка ИИ-чипов своими силами является стратегией снижения зависимости от NVIDIA в производстве этих продуктов.
Amazon хочет снизить стоимость ИИ-продуктов от других компаний
Однако Amazon не нова в производстве пользовательских чипов. Приобретение Annapurna позволило компании постоянно предлагать альтернативные варианты, чтобы снизить стоимость использования продуктов AMD и Intel для традиционных рабочих нагрузок дата-центров.
Процессоры Graviton, производимые Annapurna, работают в тесной связке с собственными ИИ-процессорами Trainium, разработанными Amazon. Amazon представила Trainium 2 в ноябре 2023 года, и они предназначены для работы с большими языковыми моделями.
Как и в случае с альтернативными процессорами для дата-центров, Annapurna также стремится снизить зависимость Amazon от графических процессоров NVIDIA, поскольку они являются предпочтительным разработчиком.
Хотя отчет Financial Times не раскрыл много информации о характеристиках чипов, в нем говорилось, что компания воспользуется мероприятием, посвященным чипам Trainium 2. Anthropic использует Trainium 2, но чипы испытывают дефицит, несмотря на то, что были запущены в 2023 году.
$AMZN УСИЛИВАЕТ ПОДДЕРЖКУ ИИ-ЧИПОВ, ЧТОБЫ СОРЕВНОВАТЬСЯ С $NVDA – FT
Annapurna Labs в Amazon наращивает линейку собственных ИИ-чипов, чтобы снизить зависимость от Nvidia. С запуском Trainium 2, который уже тестируется такими компаниями, как Anthropic и Databricks, Amazon стремится сократить затраты на свои облачные… pic.twitter.com/1QIKInsy2V
— Wall St Engine (@wallstengine) ноября 12, 2024
По данным Amazon, более 500 000 клиентов AWS использовали свои чипы Graviton в 2023 году.
Другие технологические гиганты, такие как материнская компания Google Alphabet и владелец Meta, также занялись разработкой чипов для ИИ. Однако некоторые крупные технологические компании, такие как Apple, по-прежнему передают заказы своим конкурентам. В начале этого года Meta выпустила ускоритель для обучения и вывода моделей второго поколения Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), и оба этих решения снижают зависимость от графических процессоров NVIDIA.
Также сообщается, что поддерживаемая Microsoft компания OpenAI рассматривает возможность разработки собственных чипов. В том же духе Google запустила ИИ-чип для обработки тензоров (TPU) Trillium, свое новейшее предложение, в начале ноября.
Говорят, что ИИ-чипы Google TPU в четыре раза быстрее в производительности обучения ИИ и в три раза быстрее в выводе (инференсе), чем их предшественники.
Тем временем Amazon расширила свои усилия за пределы разработки оборудования. В июле технологическая компания объявила, что работает над ИИ-чатботом под названием Metis. Ожидается, что чатбот будет работать с удвоенным количеством параметров данных по сравнению с GPT-4 от OpenAI.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Энаси Мапакаме
Энаси Мапакаме — журналист с более чем 10-летним опытом работы в сфере деловых и финансовых новостей. Она освещает вопросы капитальных рынков и emerging technologies: метавселенную, искусственный интеллект и криптовалюту. Энаси имеет степень бакалавра соhonours по специальности «Медиа и исследования общества».
