Amazon разрабатывает собственные чипы для искусственного интеллекта, чтобы составить конкуренцию Nvidia

По сообщениям, Amazon работает над собственным процессором для искусственного интеллекта, чтобы уменьшить свою зависимость от NVIDIA в отношении чипов для ИИ. Эта инициатива также усилит давление на NVIDIA, которая доминирует на рынке чипов для ИИ.

По сообщениям, гигант электронной коммерции готовится представить свои чипы с искусственным интеллектом, и это происходит на фоне  Amazon занять справедливую долю в индустрии ИИ и укрепить свои позиции в гонке за лидерство в этой области.

Компания Amazon уже разработала несколько собственных процессоров

По данным Financial Times, Amazon уже разработала несколько собственных процессоров, специально предназначенных для обработки данных в своих центрах обработки данных.

Ожидается, что большая часть информации о разработке этого процессора для искусственного интеллекта будет опубликована компанией в следующем месяце в рамках презентации линейки чипов Trainium.

По сообщениям, компания OpenAI, поддерживаемая Microsoft, уже используетразработанные . Annapurna Labs является основным партнером Amazon, производящим процессоры для ИИ, а также предоставляющим гиганту электронной коммерции и облачных вычислений доступ к базовой модели ИИ Claude от Anthropic.

Крупные технологические компании решили снизить зависимость от NVIDIA, поскольку это единственная фирма, производящая самые мощные иdent процессоры для ИИ. Несмотря на то, что графические процессоры NVIDIA являются лучшими на рынке, они пользуются высоким спросом и находятся в дефиците, что делает их дорогими и увеличивает затраты на разработку ИИ.

Нехватка высокопроизводительных процессоров для искусственного интеллекта привела к тому, что они стали одним из самых востребованных и дорогих продуктов в мире.

Как сообщила газета Financial Times, для Amazon собственная разработка чипов для искусственного интеллекта является стратегией по снижению зависимости от NVIDIA в этом сегменте рынка.

Amazon хочет снизить стоимость продуктов на основе искусственного интеллекта, предлагаемых другими компаниями

Однако Amazon не новичок в производстве микросхем на заказ. Приобретение Annapurna позволило компании постоянно предлагать альтернативные варианты, чтобы снизить стоимость использования продуктов AMD и Intel для традиционных задач центров обработки данных.

Процессоры Graviton, разработанные компанией Annapurna, работают в тесном взаимодействии со специализированными процессорами искусственного интеллекта Trainium, созданными Amazon. Amazon представила Trainium 2 в ноябре 2023 года, и он предназначен для работы с большими языковыми моделями.

Как и в случае с альтернативными процессорами для центров обработки данных, компания Annapurna также находится в авангарде усилий по снижению зависимости Amazon от графических процессоров NVIDIA, поскольку является предпочтительным разработчиком этих решений.

Хотя в отчете Financial Times не было подробностей о характеристиках чипов, в нем, тем не менее, говорилось, что компания воспользуется мероприятием, посвященным чипам Trainium2. Anthropic использует Trainium 2, но, несмотря на то, что запуск чипа запланирован на 2023 год, он находится в дефиците.

Amazon наращивает усилия по внедрению чипов искусственного интеллекта, чтобы составить конкуренцию NVDA. – FT

Компания Amazon, подразделение Annapurna Labs, наращивает линейку собственных чипов для искусственного интеллекта, чтобы снизить зависимость от Nvidia. С помощью готовящегося к запуску Trainium 2, уже протестированного такими компаниями, как Anthropic и Databricks, Amazon стремится сократить расходы на свои облачные сервисы… pic.twitter.com/1QIKInsy2V

– Wall St Engine (@wallstengine) 12 ноября 2024 г.

По данным Amazon, в 2023 году более 500 000 клиентов AWS использовали чипы Graviton.

Другие технологические гиганты, такие как Google) и Meta (владелец Facebook), также занялись разработкой чипов для искусственного интеллекта. Однако некоторые крупные технологические компании, такие как Apple, по-прежнему передают разработку на аутсорсинг своим конкурентам. Ранее в этом году Meta запустила ускоритель обучения и вывода второго поколения Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), и оба этих продукта снижают зависимость от графических процессоров NVIDIA.

Также сообщается, что поддерживаемая Microsoft компания OpenAI рассматривает возможность разработки собственных чипов. В том же ключе, в начале ноября Google выпустила свой новейший чип для ИИ — тензорный процессор (TPU) Trillium.

Говорят, что чипы Google TPU для искусственного интеллекта в четыре раза быстрее своих предшественников в процессе обучения и в три раза быстрее в процессе вывода результатов.

Тем временем Amazon расширила свою деятельность за пределы разработки оборудования. В июле технологическая компания объявила о работе над чат-ботом с искусственным интеллектом под названием Metis. Предполагается, что чат-бот будет работать с вдвое большим количеством данных, чем GPT-4 от OpenAI.