A Amazon está fabricando seus próprios chips de IA para rivalizar com a Nvidia

Segundo informações, a Amazon está trabalhando em seu próprio processador de IA para diminuir sua dependência da NVIDIA no fornecimento de chips de IA. A iniciativa também aumentará a pressão sobre a NVIDIA, que domina o mercado de chips de IA.

A gigante do comércio eletrônico estaria se preparando para lançar seus chips de IA, e isso ocorre em um momento em que  a Amazon tenta reivindicar uma fatia justa do setor de IA e consolidar sua posição na corrida da inteligência artificial.

A Amazon já desenvolveu alguns processadores próprios

Segundo o Financial Times, a Amazon já trabalhou em diversos processadores próprios, feitos sob medida para as cargas de trabalho de seus data centers.

A maior parte das informações sobre o desenvolvimento deste processador de IA deverá ser divulgada pela empresa durante o lançamento da sua linha de chips Trainium no próximo mês.

Há relatos de que a OpenAI, apoiada pela Microsoft, já está utilizando osdesenvolvidos . A Annapurna Labs é a principal parceira da Amazon na produção de chips de processadores de IA, além de fornecer à gigante do e-commerce e da computação em nuvem acesso ao modelo fundamental de IA Claude, da Anthropic.

As grandes empresas de tecnologia decidiram reduzir a dependência da NVIDIA, já que esta é a única fabricante dos processadores de IA mais poderosos edent . Apesar das GPUs da NVIDIA serem as melhores do mercado, a alta demanda e a baixa oferta as tornam caras e um fator que encarece o desenvolvimento de IA.

A escassez de processadores de IA de alto desempenho fez com que eles se tornassem um dos produtos mais procurados e caros do mundo.

O Financial Times noticiou que, para a Amazon, o desenvolvimento interno de chips de IA é uma estratégia para reduzir sua dependência da NVIDIA para o produto.

A Amazon quer reduzir o custo dos produtos de IA de outras empresas

A Amazon, no entanto, não é novata na produção de chips personalizados. A aquisição da Annapurna permitiu que a empresa oferecesse opções alternativas de forma consistente, a fim de reduzir o custo de utilização de produtos da AMD e da Intel para cargas de trabalho tradicionais de data center.

Os processadores Graviton, fabricados pela Annapurna, funcionam em conjunto com os processadores de IA personalizados chamados Trainium, desenvolvidos pela Amazon. A Amazon apresentou o Trainium 2 em novembro de 2023, projetado para trabalhar com grandes modelos de linguagem.

Assim como acontece com os processadores alternativos para data centers, a Annapurna também está na vanguarda para reduzir a dependência da Amazon em relação às GPUs da NVIDIA, já que é a desenvolvedora preferida.

Embora a reportagem do Financial Times não tenha revelado muitos detalhes sobre as características dos chips, afirmou que a empresa aproveitará o evento para apresentar os chips Trainium 2. A Anthropic utiliza o Trainium 2, mas o chip tem apresentado baixa disponibilidade, apesar de ter sido lançado em 2023.

$AMZN INTENSIFICA INVESTIMENTO EM CHIPS DE IA PARA RIVALIZAR COM $NVDA – FT

A Annapurna Labs, da Amazon, está expandindo sua linha de chips de IA personalizados para reduzir a dependência da Nvidia. Com o lançamento iminente do Trainium 2, já testado por empresas como Anthropic e Databricks, a Amazon pretende cortar custos em sua nuvem… pic.twitter.com/1QIKInsy2V

– Wall St Engine (@wallstengine) 12 de novembro de 2024

Segundo a Amazon, mais de 500 mil clientes da AWS estavam usando seus chips Graviton em 2023.

Outras gigantes da tecnologia, como do Google) e a Meta (dona do Facebook), também investiram no desenvolvimento de chips de IA. No entanto, algumas grandes empresas de tecnologia, como a Apple, ainda terceirizam o desenvolvimento para seus concorrentes. A Meta lançou, no início deste ano, a segunda geração do Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), e ambos reduzem a dependência das GPUs da NVIDIA.

Há também relatos de que a OpenAI, apoiada pela Microsoft, está estudando a possibilidade de desenvolver seus próprios chips. Da mesma forma, o Google lançou um chip de IA com unidade de processamento tensorial (TPU), o Trillium, sua oferta mais recente, no início de novembro.

Diz-se que os chips de IA TPU do Google são quatro vezes mais rápidos no desempenho de treinamento de IA e três vezes mais rápidos na inferência do que seus antecessores.

Entretanto, a Amazon expandiu seus esforços para além do desenvolvimento de hardware. Em julho, a empresa de tecnologia anunciou que está trabalhando em um chatbot de IA chamado Metis. Prevê-se que o chatbot opere com o dobro dos parâmetros de dados do GPT-4 da OpenAI.