A Amazon está fabricando seus próprios chips de IA para rivalizar com a Nvidia

Relata-se que a Amazon está trabalhando em seu próprio processador de IA para reduzir sua dependência da NVIDIA para chips de IA. A iniciativa também exercerá pressão sobre a Nvidia, que domina o mercado de chips de IA.

O gigante do comércio eletrônico está se preparando para estrear seus chips de IA, e isso acontece enquanto Amazon tenta reivindicar uma fatia justa na indústria de IA e consolidar sua posição na corrida da IA.

A Amazon já desenvolveu alguns processadores internos

De acordo com o Financial Times, a Amazon já trabalhou em vários processadores internos personalizados para suas cargas de trabalho de data centers.

A maioria das informações cobrindo o desenvolvimento deste processador de IA deve ser lançada pela empresa em sua linha de chips Trainium no próximo mês.

Relata-se que a OpenAI, apoiada pela Microsoft, já está usando os chips desenvolvidos pela Annapurna Labs-. A Annapurna Labs é a parceira principal da Amazon que produz os chips de processador de IA, bem como fornece ao gigante do comércio eletrônico e de computação em nuvem acesso ao modelo de IA fundamental Claude da Anthropic.

A grande empresa de tecnologia decidiu buscar menos dependência da NVIDIA, pois é a única empresa que produz os processadores de IA mais poderosos e dependentes. Apesar das GPUs da NVIDIA serem as melhores do mercado, elas estão em alta demanda e oferta limitada, tornando-as caras e um aumento de custos para o desenvolvimento de IA.

A escassez dos processadores de IA de alto desempenho os deixou como um dos produtos mais procurados e caros do mundo.

O Financial Times relatou que, para a Amazon, o desenvolvimento interno de chips de IA é uma estratégia para reduzir sua dependência da NVIDIA para o produto.

A Amazon quer reduzir o custo dos produtos de IA de outras empresas

No entanto, a Amazon não é nova na produção de chips personalizados. A aquisição da Annapurna permitiu à empresa fornecer opções alternativas consistentemente para reduzir o custo de uso dos produtos da AMD e Intel para cargas de trabalho tradicionais de data centers.

Os processadores Graviton, feitos pela Annapurna, trabalham em conjunto com os processadores de IA personalizados chamados Trainium, feitos pela Amazon. A Amazon apresentou o Trainium 2 em novembro de 2023, e ele é projetado para funcionar com modelos de linguagem grandes.

Assim como os processadores alternativos de data centers, a Annapurna também está na vanguarda para reduzir a dependência da Amazon das GPUs da NVIDIA, que é a desenvolvedora de escolha.

Embora o relatório do Financial Times não tenha revelado muitos detalhes sobre as características dos chips, ele disse que a empresa usará o evento que cobrirá os chips Trainium2. A Anthropic está usando o Trainium 2, mas o chip tem estado em oferta limitada, apesar de ter sido lançado em 2023.

$AMZN INTENSIFICA A CORRIDA DE CHIPS DE IA PARA RIVALIZAR COM $NVDA – FT

A Annapurna Labs da Amazon está ampliando sua linha de chips de IA personalizados para reduzir a dependência da Nvidia. Com o Trainium 2 prestes a ser lançado, já testado por empresas como Anthropic e Databricks, a Amazon visa reduzir os custos para sua nuvem… pic.twitter.com/1QIKInsy2V

— Wall St Engine (@wallstengine) Novembro 12, 2024

De acordo com a Amazon, mais de 500.000 clientes da AWS estavam usando seus chips Graviton em 2023.

Outros gigantes da tecnologia, como a Alphabet, controladora da Google, e a Meta, proprietária do Facebook, também entraram no desenvolvimento de chips de IA. No entanto, algumas grandes empresas de tecnologia, como a Apple, ainda terceirizam para seus concorrentes. A Meta lançou no início deste ano sua segunda geração do Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), e ambos reduzem a dependência das GPUs da NVIDIA.

Também está sendo relatado que a OpenAI, apoiada pela Microsoft, está considerando a possibilidade de desenvolver seus próprios chips. Na mesma linha, a Google lançou uma unidade de processamento tensorial (TPU) de IA, o Trillium, sua oferta mais recente no início de novembro.

Diz-se que os chips de IA TPU da Google são quatro vezes mais rápidos no desempenho de treinamento de IA e três vezes mais rápidos na inferência do que seus predecessores.

Enquanto isso, a Amazon estendeu seus esforços além do desenvolvimento de hardware. Em julho, a empresa de tecnologia anunciou que está trabalhando em um chatbot de IA chamado Metis. O chatbot deve operar com o dobro de parâmetros de dados do GPT-4 da OpenAI.