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L'Alibaba cinese affronta ostacoli nel trasformare gli investimenti in IA in profitti

DiNellius IreneNellius Irene 3 min di lettura
L'Alibaba cinese affronta ostacoli nel trasformare gli investimenti in IA in profitti

Foto di zhang hui su Unsplash.

  • Alibaba spende molto in IA ma fatica a ottenere forti guadagni da essa.
  • Gli utenti cinesi evitano gli strumenti AI a pagamento, spingendo le aziende a concentrarsi sui clienti business.
  • Furiosi tagli dei prezzi e modelli AI gratuiti rendono più difficile per Alibaba crescere in termini di ricavi.

Alibaba metterà in risalto la sua strategia di intelligenza artificiale nei suoi ultimi risultati trimestrali, ma gli analisti dicono che l'azienda fatica ancora a trasformare anni di spese in profitti reali.

Alibaba e i rivali Tencent e Baidu hanno speso miliardi per costruire modelli linguistici di grandi dimensioni e aggiungere IA alle loro piattaforme dal successo di ChatGPT. Tuttavia, i consumatori cinesi evitano i servizi IA a pagamento, rendendo difficile per queste aziende ottenere ritorni rapidi nonostante gli ingenti investimenti.

Alibaba punta sui clienti aziendali dopo la debole domanda dei consumatori

Nell'ultimo anno, Alibaba ha effettuato enormi investimenti in IA con aggiornamenti e dimostrazioni, come l'integrazione del suo modello Qwen-Long direttamente nella sua piattaforma cloud. Questi sforzi mostrano quanto l'azienda sia determinata a restare in vantaggio sui rivali come Tencent e Baidu, e a dimostrare agli investitori che può produrre risultati visibili da anni di spese. 

Ma nonostante i frequenti lanci di prodotti e le campagne di marketing, i consumatori cinesi non sono disposti a pagare per sottoscrizioni IA come i clienti nei mercati occidentali. 

Per questo motivo, Alibaba e i suoi concorrenti hanno iniziato a vendere IA attraverso servizi di interfaccia di programmazione basati su cloud (API) ai clienti enterprise. Il piano è incoraggiare le grandi aziende ad adottare questi strumenti su larga scala per recuperare i ricavi che il mercato dei consumatori non è riuscito a fornire. 

Passare ai clienti enterprise non risolve tutti i problemi di Alibaba; invece, ha creato nuove sfide che potrebbero essere altrettanto difficili da gestire. Il problema più grande del settore è l'intensa concorrenza perché le aziende si fanno concorrenza al ribasso per attrarre clienti aziendali. Il problema con questo approccio è che le aziende concorrenti sacrificherebbero i margini di cui hanno bisogno per convincere gli investitori che i loro investimenti non sono stati vani.

Ad esempio, Alibaba ha tagliato i prezzi del suo modello Qwen-Long dell'API di un enorme 97% e ha iniziato a chiedere 0,0005 yuan per ogni mille token elaborati. ByteDance ha fatto lo stesso un mese dopo e ha abbassato il costo del suo modello Doubao del 63% per renderlo 2,6 yuan per milione di token. 

Gli analisti dicono che questi tagli di prezzo drastici potrebbero attrarre clienti alla ricerca di soluzioni IA economiche nel breve termine. Tuttavia, le aziende faticerebbero a generare profitti sufficienti nel prossimo futuro. 

Alibaba deve anche preoccuparsi del numero crescente di modelli IA open-source in Cina. Sviluppatori come DeepSeek hanno rilasciato i loro modelli gratuitamente al pubblico per dare ad altre aziende, ricercatori e startup l'accesso ad AI avanzata senza fee di licenza.

Questo approccio open-source potrebbe diffondere l'adozione dell'IA in tutta l'economia, ma riduce anche in gran parte gli incentivi per le imprese ad acquistare prodotti simili con un prezzo.

I tagli di prezzo e la dura concorrenza rallentano la crescita di Alibaba

Il business cloud di Alibaba è l'ospite principale dei suoi servizi di intelligenza artificiale e, nel trimestre aprile-giugno, ha registrato un ricavo di 31,4 miliardi di yuan (4,4 miliardi di dollari). I dati compilati da LSEG stimano che si tratti di un aumento di circa il 4,3% rispetto al trimestre precedente e di un aumento del 18% rispetto allo stesso periodo dell'anno precedente.

I numeri possono sembrare sani a prima vista, ma rispetto alle prestazioni passate di Alibaba, dove l'azienda ha registrato una crescita più rapida nelle sue prestazioni cloud, sono meno impressionanti. Gli analisti dicono anche che, sebbene l'azienda si stia espandendo, il suo ritmo è estremamente lento a causa dell'alta concorrenza mentre cerca di recuperare forti rendimenti finanziari per i suoi grandi investimenti in IA. 

Il segmento e-commerce di Alibaba, che rappresenta ancora la quota maggiore dei ricavi complessivi, fatica anche di fronte alla debolezza economica della Cina e alla concorrenza aggressiva. I budget familiari stretti nel paese hanno portato i consumatori a essere cauti nelle loro spese. 

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Nellius Irene

Nellius Irene

Nellius è una laureata in Gestione Aziendale e Informatica con cinque anni di esperienza nel settore delle criptovalute. È anche diplomata presso Bitcoin Dada. Nellius ha contribuito a principali testate giornalistiche, tra cui BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.

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