Foto di Alibaba metterà in evidenza la sua strategia di intelligenza artificiale nei suoi ultimi risultati trimestrali, ma gli analisti affermano che l'azienda ha ancora difficoltà a trasformare anni di spese in profitti reali.
Alibaba e i suoi concorrenti Tencent e Baidu hanno investito miliardi nella creazione di modelli linguistici su larga scala e nell'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle loro piattaforme, dopo il successo di ChatGPT. Tuttavia, i consumatori cinesi evitano i servizi a pagamento basati sull'IA, il che rende difficile per queste aziende ottenere rapidi profitti nonostante gli ingenti investimenti.
Alibaba punta ai clienti aziendali dopo la debole domanda dei consumatori
Nell'ultimo anno, Alibaba ha investito ingenti risorse nell'intelligenza artificiale con aggiornamenti e dimostrazioni, come l'integrazione del modello Qwen-Long direttamente nella sua piattaforma cloud. Questi sforzi dimostrano la determinazione dell'azienda a rimanere un passo avanti rispetto a concorrenti come Tencent e Baidu e a dimostrare agli investitori di poter produrre risultati visibili dopo anni di investimenti.
Nonostante i frequenti lanci di prodotti e le campagne di marketing, i consumatori cinesi non sono altrettanto propensi a pagare per abbonamenti all'intelligenza artificiale quanto i clienti dei mercati occidentali.
Per questo motivo, Alibaba e i suoi concorrenti hanno iniziato a vendere servizi di intelligenza artificiale (IA) tramite servizi di API (Application Programming Interface) basati su cloud a clienti aziendali. L'obiettivo è incoraggiare le grandi aziende ad adottare questi strumenti su larga scala per recuperare i ricavi che il mercato consumer non è riuscito a generare.
Il passaggio alla clientela aziendale non risolve tutti i problemi di Alibaba; al contrario, ha creato nuove sfide che potrebbero essere altrettanto difficili da gestire. Il problema principale del settore è l'intensa concorrenza, perché le aziende si fanno concorrenza a vicenda pertracclienti aziendali. Il problema di questo approccio è che le aziende concorrenti sacrificherebbero i margini di profitto di cui hanno bisogno per convincere gli investitori che i loro investimenti non sono stati vani.
Ad esempio, Alibaba ha ridotto drasticamente i prezzi del suo modello Qwen-Long , del 97%, iniziando ad addebitare 0,0005 yuan per ogni mille token elaborati. ByteDance ha seguito l'esempio un mese dopo, abbassando il costo del suo modello Doubao del 63%, portandolo a 2,6 yuan per milione di token.
Gli analisti affermano che questi forti sconti potrebberotracclienti alla ricerca di soluzioni di intelligenza artificiale a prezzi accessibili nel breve termine. Tuttavia, le aziende faranno fatica a generare profitti sufficienti nel prossimo futuro.
Alibaba deve anche preoccuparsi del crescente numero di modelli di intelligenza artificiale open source in Cina. Sviluppatori come DeepSeek hanno rilasciato gratuitamente i loro modelli al pubblico per consentire ad altre aziende, ricercatori e startup di accedere a un'intelligenza artificiale avanzata senza costi di licenza.
Questo approccio open source potrebbe diffondere l'adozione dell'intelligenza artificiale in tutta l'economia, ma riduce anche notevolmente gli incentivi per le aziende ad acquistare prodotti simili ma costosi.
I tagli ai prezzi e la forte concorrenza rallentano la crescita di Alibaba
Il cloud di Alibaba è il principale host per i suoi servizi di intelligenza artificiale e, nel trimestre aprile-giugno, ha registrato un fatturato di 31,4 miliardi di yuan (4,4 miliardi di dollari). I dati raccolti da LSEG stimano un aumento di circa il 4,3% rispetto al trimestre precedente e del 18% rispetto allo stesso periodo dell'anno precedente.
I numeri possono sembrare positivi a prima vista, ma rispetto alle performance passate di Alibaba, dove l'azienda ha registrato una crescita più rapida nelle prestazioni cloud, sono meno impressionanti. Gli analisti affermano inoltre che, sebbene l'azienda si stia espandendo, il suo ritmo è estremamente lento a causa dell'elevata concorrenza, mentre cerca di recuperaretronritorni finanziari per i suoi ingenti investimenti nell'intelligenza artificiale.
Anche il segmento e-commerce di Alibaba, che continua a generare il fatturato complessivo più elevato, è in difficoltà a causa della debolezza economica e dell'aggressiva concorrenza della Cina. I bilanci familiari ristretti del Paese hanno reso i consumatori cauti nelle spese.
