- Alibaba invierte fuertemente en IA, pero le cuesta generar ganancias sólidas a partir de ella.
- Los usuarios chinos evitan las herramientas de IA de pago, lo que impulsa a las empresas a centrarse en clientes empresariales.
- Las agresivas reducciones de precios y los modelos de IA gratuitos dificultan que Alibaba aumente sus ingresos.
Alibaba destacará su estrategia de inteligencia artificial en sus últimos resultados trimestrales, pero los analistas señalan que la empresa aún lucha por transformar años de gastos en beneficios reales.
Alibaba y sus competidores Tencent y Baidu han invertido miles de millones en el desarrollo de modelos de lenguaje grandes y en la integración de IA en sus plataformas desde el éxito de ChatGPT. Sin embargo, los consumidores chinos evitan los servicios de IA de pago, lo que hace difícil que estas empresas obtengan retornos rápidos a pesar de las fuertes inversiones.
Alibaba se dirige a clientes empresariales tras una débil demanda del consumidor
Durante el último año, Alibaba ha realizado enormes inversiones en IA con mejoras y demostraciones, como la integración directa de su modelo Qwen-Long en su plataforma en la nube. Estos esfuerzos muestran cuán determinada está la compañía para mantenerse por delante de rivales como Tencent y Baidu, y demostrar a los inversores que puede generar resultados visibles tras años de gasto.
Pero a pesar de sus frecuentes lanzamientos de productos y campañas de marketing, los consumidores chinos no están tan dispuestos a pagar por suscripciones de IA como los clientes de los mercados occidentales.
Por esta razón, Alibaba y sus competidores han comenzado a vender IA mediante servicios de interfaz de programación de aplicaciones (API) basados en la nube para clientes empresariales. El plan es alentar a las grandes empresas a adoptar estas herramientas a gran escala para recuperar los ingresos que el mercado de consumo no ha logrado ofrecer.
Mudarse a clientes empresariales no resuelve todos los problemas de Alibaba; en cambio, ha creado nuevos desafíos que podrían ser tan difíciles de gestionar como los anteriores. El mayor problema de la industria es la intensa competencia, ya que las empresas se subastan entre sí para atraer a clientes corporativos. El problema de este enfoque es que las empresas competidoras sacrificarían los márgenes necesarios para convencer a los inversores de que sus inversiones no fueron en vano.
Por ejemplo, Alibaba redujo drásticamente los precios de su modelo Qwen-Long en un 97% y comenzó a cobrar 0,0005 yuanes por cada mil tokens procesados. ByteDance siguió el ejemplo un mes después y redujo el costo de su modelo Doubao en un 63%, dejándolo en 2,6 yuanes por millón de tokens.
Los analistas dicen que estos descuentos agresivos pueden atraer a clientes que buscan soluciones de IA asequibles a corto plazo. Sin embargo, las empresas tendrán dificultades para generar suficientes beneficios en el futuro cercano.
Alibaba también debe preocuparse por el creciente número de modelos de IA de código abierto en China. Desarrolladores como DeepSeek han liberado sus modelos gratuitamente al público para dar a otras empresas, investigadores y startups acceso a una IA avanzada sin tarifas de licencia.
Este enfoque de código abierto puede impulsar la adopción de la IA en toda la economía, pero también reduce significativamente los incentivos para que las empresas compren productos similares con un precio elevado.
Las reducciones de precios y la feroz competencia frenan el crecimiento de Alibaba
El negocio de nube de Alibaba es el principal soporte de sus servicios de IA; en el trimestre de abril a junio, reportó ingresos de 31.400 millones de yuanes (4.400 millones de dólares). Los datos compilados por LSEG estiman que esto representa un aumento del 4,3% respecto al trimestre anterior y un incremento del 18% en comparación con el mismo periodo del año anterior.
A primera vista, los números parecen saludables, pero en comparación con el desempeño pasado de Alibaba, donde la empresa logró un crecimiento más rápido en su segmento de nube, resultan menos impresionantes. Los analistas también señalan que, aunque la compañía se está expandiendo, su ritmo es extremadamente lento debido a la alta competencia mientras intenta recuperar fuertes retornos financieros para sus grandes inversiones en IA.
El segmento de comercio electrónico de Alibaba, que aún representa la mayor parte de los ingresos totales, también enfrenta dificultades ante la debilidad económica de China y una competencia agresiva. Las restricciones presupuestarias de los hogares en el país han llevado a los consumidores a ser más cautelosos con sus gastos.
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Nellius Irene
Nellius es graduada en Administración de Empresas y Tecnología de la Información con cinco años de experiencia en la industria de las criptomonedas. También es egresada de Bitcoin Dada. Nellius ha contribuido a publicaciones mediáticas líderes, incluyendo BanklessTimes, Cryptobasic y Riseup Media.

















