Китайский Alibaba сталкивается с препятствиями при превращении инвестиций в ИИ в прибыль

Alibaba выделит свою стратегию искусственного интеллекта в своих последних квартальных результатах, но аналитики говорят, что компания все еще борется с превращением многолетних расходов в реальную прибыль.

Alibaba и ее конкуренты Tencent и Baidu потратили миллиарды на создание больших языковых моделей и добавление ИИ на свои платформы после успеха ChatGPT. Однако китайские потребители избегают платных ИИ-сервисов, что затрудняет этим компаниям получение быстрой отдачи несмотря на крупные расходы.

Alibaba нацеливается на бизнес-клиентов после слабого потребительского спроса

За последний год Alibaba сделала огромные инвестиции в ИИ с обновлениями и демонстрациями, такими как интеграция ее модели Qwen-Long непосредственно в облачную платформу. Эти усилия показывают, насколько компания стремится опередить конкурентов, таких как Tencent и Baidu, и доказать инвесторам, что она может дать видимые результаты от многолетних расходов. 

Но несмотря на частые запуски продуктов и маркетинговые кампании, китайские потребители не так готовы платить за подписки на ИИ как клиенты на западных рынках. 

По этой причине Alibaba и ее конкуренты начали продавать ИИ через облачные сервисы API (application programming interface) корпоративным клиентам. План заключается в том, чтобы побудить крупные компании внедрить эти инструменты в масштабах, чтобы восстановить доход, который потребительский рынок не смог обеспечить. 

Переход на корпоративных клиентов не решает всех проблем Alibaba; вместо этого он создал новые вызовы, которые могут быть столь же сложными в управлении. Самой большой проблемой отрасли является интенсивная конкуренция, потому что компании демпингуют цены, чтобы привлечь корпоративных клиентов. Проблема этого подхода заключается в том, что конкурирующие компании будут жертвовать маржами, которые им нужны, чтобы убедить инвесторов в том, что их инвестиции не были напрасными.

Например, Alibaba снизила цены на свою модель Qwen-Long API на огромные 97% и начала взимать 0,0005 юаня за каждую тысячу обработанных токенов. ByteDance последовала ее примеру месяц спустя и снизила стоимость своей модели Doubao на 63%, чтобы она составляла 2,6 юаня за миллион токенов. 

Аналитики говорят, что эти резкие скидки могут привлечь клиентов, ищущих доступные решения ИИ в краткосрочной перспективе. Тем не менее, компаниям будет сложно генерировать достаточную прибыль в ближайшем будущем. 

Alibaba также должна беспокоиться о растущем количестве открытых ИИ-моделей в Китае. Разработчики, такие как моделей DeepSeek выпустили свои модели бесплатно для общественности, чтобы дать другим бизнесам, исследователям и стартапам доступ к передовому ИИ без лицензионных отчислений.

Этот подход с открытым исходным кодом может распространить внедрение ИИ по всей экономике, но он также значительно снижает стимулы для предприятий покупать аналогичные продукты с ценой.

Снижение цен и жесткая конкуренция замедляют рост Alibaba

Облачный бизнес Alibaba является основным хостом для ее ИИ-сервисов, и в квартале апрель–июнь он сообщил о выручке в 31,4 млрд юаней (4,4 млрд долларов). Данные, собранные LSEG, оценивают это примерно как увеличение на 4,3% по сравнению с предыдущим кварталом и рост на 18% по сравнению с тем же периодом год назад.

Числа могут показаться здоровыми на первый взгляд, но по сравнению с прошлыми результатами Alibaba, где компания демонстрировала более быстрый рост в облачной производительности, они менее впечатляющи. Аналитики также говорят, что, хотя компания расширяется, ее темпы чрезвычайно медленные из-за высокой конкуренции, поскольку она пытается восстановить сильную финансовую отдачу от своих крупных инвестиций в ИИ. 

Сегмент электронной коммерции Alibaba, который все еще составляет наибольшую часть общей выручки, также борется на фоне экономической слабости Китая и агрессивной конкуренции. Тесные домашние бюджеты в стране заставили потребителей быть осторожными в своих расходах.