- Alibaba dépense lourdement en IA mais peine à générer de solides bénéfices à partir de celle-ci.
- Les utilisateurs chinois évitent les outils d'IA payants, poussant les entreprises à se concentrer sur les clients professionnels.
- Des baisses de prix féroces et des modèles d'IA gratuits rendent plus difficile pour Alibaba de faire croître ses revenus.
Alibaba mettra en avant sa stratégie d'intelligence artificielle dans ses derniers résultats trimestriels, mais les analystes disent que l'entreprise peine encore à transformer des années de dépenses en profits réels.
Alibaba et ses rivaux Tencent et Baidu ont dépensé des milliards pour construire de grands modèles de langage et ajouter l'IA à leurs plateformes depuis le succès de ChatGPT. Cependant, les consommateurs chinois évitent les services IA payants, ce qui rend difficile pour ces entreprises de générer des retours rapides malgré des dépenses lourdes.
Alibaba cible les clients professionnels après une demande faible des consommateurs
Au cours de l'année dernière, Alibaba a réalisé d'énormes investissements dans l'IA avec des mises à niveau et des démonstrations, telles que l'intégration de son modèle Qwen-Long directement sur sa plateforme cloud. Ces efforts montrent à quel point l'entreprise est déterminée à rester en avance sur ses rivaux comme Tencent et Baidu, et à prouver aux investisseurs qu'elle peut produire des résultats visibles à partir d'années de dépenses.
Mais malgré ses lancements de produits fréquents et ses campagnes marketing, les consommateurs chinois ne sont pas aussi disposés à payer pour les abonnements IA que les clients des marchés occidentaux.
Pour cette raison, Alibaba et ses concurrents ont commencé à vendre l'IA via des services d'interface de programmation par application (API) basés sur le cloud aux clients d'entreprise. Le plan est d'encourager les grandes entreprises à adopter ces outils à grande échelle pour récupérer les revenus que le marché de la consommation n'a pas pu fournir.
Passer aux clients d'entreprise ne résout pas tous les problèmes d'Alibaba ; au contraire, cela a créé de nouveaux défis qui pourraient être tout aussi difficiles à gérer. Le plus grand problème de l'industrie est la concurrence intense car les entreprises se sous-enchèrent pour attirer les clients corporatifs. Le problème avec cette approche est que les entreprises concurrentes sacrifieraient les marges dont elles ont besoin pour convaincre les investisseurs que leurs investissements n'ont pas été vains.
Par exemple, Alibaba a réduit les prix de son modèle Qwen-Long API de 97 % et a commencé à facturer 0,0005 yuan pour chaque mille tokens traités. ByteDance a suivi le mois suivant et a réduit le coût de son modèle Doubao de 63 % pour le porter à 2,6 yuans par million de tokens.
Les analystes disent que ces réductions de prix importantes peuvent attirer les clients à la recherche de solutions IA abordables à court terme. Cependant, les entreprises auront du mal à générer suffisamment de profits à court terme.
Alibaba doit également s'inquiéter du nombre croissant de modèles IA open-source en Chine. Des développeurs comme DeepSeek ont publié leurs modèles librement au public pour donner aux autres entreprises, chercheurs et startups accès à l'IA avancée sans frais de licence.
Cette approche open-source peut répandre l'adoption de l'IA dans toute l'économie, mais elle réduit également considérablement les incitations pour les entreprises à acheter des produits similaires avec un prix affiché.
Les baisses de prix et la concurrence intense ralentissent la croissance d'Alibaba
Le cloud d'Alibaba est l'hôte principal de ses services IA, et au trimestre avril-juin, il a annoncé un revenu de 31,4 milliards de yuans (4,4 milliards de dollars). Les données compilées par LSEG estiment que cela représente une augmentation d'environ 4,3 % par rapport au trimestre précédent et une hausse de 18 % par rapport à la même période un an plus tôt.
Les chiffres peuvent sembler sains au premier abord, mais comparés aux performances passées d'Alibaba, où l'entreprise a affiché une croissance plus rapide dans ses performances cloud, ils sont moins impressionnants. Les analystes disent également que même si l'entreprise se développe, son rythme est extrêmement lent en raison de la forte concurrence alors qu'elle tente de récupérer de solides rendements financiers pour ses importants investissements en IA.
Le segment e-commerce d'Alibaba, qui représente toujours la plus grande part des revenus globaux, est également en difficulté face à la faiblesse économique de la Chine et à la concurrence agressive. Des budgets familiaux serrés dans le pays ont conduit les consommateurs à faire preuve de prudence dans leurs dépenses.
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Nellius Irene
Nellius est diplômée en gestion d'entreprise et en informatique, avec cinq ans d'expérience dans l'industrie des cryptomonnaies. Elle est également diplômée de Bitcoin Dada. Nellius a contribué à des publications médiatiques de premier plan, dont BanklessTimes, Cryptobasic et Riseup Media.

















