- Alibaba gibt viel für KI aus, hat aber Schwierigkeiten, starke Erträge daraus zu erzielen.
- Chinesische Nutzer meiden kostenpflichtige KI-Tools und zwingen Unternehmen dazu, sich auf Geschäftskunden zu konzentrieren.
- Heftige Preissenkungen und kostenlose KI-Modelle erschweren es Alibaba, den Umsatz zu steigern.
Alibaba wird seine künstliche Intelligenz-Strategie in seinen neuesten Quartalsergebnissen hervorheben, aber Analysten sagen, dass das Unternehmen immer noch damit kämpft, Jahre an Ausgaben in echte Gewinne umzuwandeln.
Alibaba und die Konkurrenten Tencent und Baidu haben Milliarden für den Aufbau großer Sprachmodelle und die Integration von KI in ihre Plattformen seit dem Erfolg von ChatGPT ausgegeben. Allerdings meiden chinesische Verbraucher bezahlte KI-Dienste, was es diesen Firmen schwer macht, trotz hoher Ausgaben schnelle Renditen zu erzielen.
Alibaba zielt nach schwacher Konsumentennachfrage auf Geschäftskunden ab
Im vergangenen Jahr hat Alibaba enorme Investitionen in KI getätigt, mit Upgrades und Demonstrationen, wie der direkten Integration seines Qwen-Long-Modells in seine Cloud-Plattform. Diese Bemühungen zeigen, wie entschlossen das Unternehmen ist, Konkurrenten wie Tencent und Baidu voraus zu bleiben, und beweisen den Investoren, dass es sichtbare Ergebnisse aus Jahren an Ausgaben produzieren kann.
Aber trotz seiner häufigen Produktstarts und Marketingkampagnen sind chinesische Verbraucher nicht so bereit, für KI-Abos zu zahlen, wie Kunden in westlichen Märkten.
Aus diesem Grund haben Alibaba und seine Konkurrenten begonnen, KI über cloudbasierte Application Programming Interface (API)-Dienste an Unternehmenskunden zu verkaufen. Der Plan ist, große Unternehmen dazu zu ermutigen, diese Tools im großen Maßstab zu übernehmen, um die Einnahmen zurückzugewinnen, die der Konsumentenmarkt nicht geliefert hat.
Der Wechsel zu Unternehmenskunden löst nicht alle Probleme von Alibaba; stattdessen hat er neue Herausforderungen geschaffen, die genauso schwer zu managen sein könnten. Das größte Problem der Branche ist der intensive Wettbewerb, weil Unternehmen einander unterbieten, um Unternehmenskunden anzuziehen. Das Problem mit diesem Ansatz ist, dass die konkurrierenden Unternehmen die Margen opfern würden, die sie benötigen, um Investoren zu überzeugen, dass ihre Investitionen nicht vergebens waren.
Zum Beispiel hat Alibaba die Preise für sein Qwen-Long-Modell API um enorme 97 % gesenkt und begann, 0,0005 Yuan für jede tausend verarbeiteten Tokens zu berechnen. ByteDance folgte einen Monat später und senkte die Kosten für sein Doubao-Modell um 63 %, um es auf 2,6 Yuan pro Million Tokens zu machen.
Analysten sagen, dass diese scharfen Rabatten kurzfristig Kunden anziehen könnten, die nach erschwinglichen KI-Lösungen suchen. Dennoch werden die Unternehmen in naher Zukunft Schwierigkeiten haben, genug Gewinne zu generieren.
Alibaba muss sich auch um die zunehmende Anzahl von Open-Source-KI-Modellen in China sorgen. Entwickler wie DeepSeek haben ihre Modelle frei der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt, um anderen Unternehmen, Forschern und Startups Zugang zu fortschrittlicher KI ohne Lizenzgebühren zu geben.
Dieser Open-Source-Ansatz kann die KI-Adoption in der Wirtschaft verbreiten, aber er reduziert auch weitgehend die Anreize für Unternehmen, ähnliche Produkte mit einem Preisschild zu kaufen.
Preissenkungen und harter Wettbewerb verlangsamen Alibabas Wachstum
Alibabas Cloud-Geschäft ist der Hauptwirt für seine KI-Dienste, und im April-Juni-Quartal meldete es einen Umsatz von 31,4 Milliarden Yuan (4,4 Milliarden US-Dollar). Daten, die von LSEG zusammengestellt wurden, schätzen, dass dies etwa eine 4,3 %ige Zunahme vom vorherigen Quartal und ein 18 %iger Anstieg im Vergleich zum gleichen Zeitraum des Vorjahres ist.
Die Zahlen mögen auf den ersten Blick gesund aussehen, aber im Vergleich zu Alibabas vergangener Leistung, wo das Unternehmen schnelleres Wachstum in seiner Cloud-Performance lieferte, sind sie weniger beeindruckend. Analysten sagen auch, dass, obwohl das Unternehmen expandiert, sein Tempo aufgrund des hohen Wettbewerbs extrem langsam ist, während es versucht, starke finanzielle Renditen für seine großen KI-Investitionen zurückzugewinnen.
Alibabas E-Commerce-Segment, das immer noch den größten Gesamtumsatz ausmacht, kämpft auch angesichts der wirtschaftlichen Schwäche Chinas und des aggressiven Wettbewerbs. Enge Haushaltsbudgets im Land haben dazu geführt, dass Verbraucher bei ihren Ausgaben vorsichtig sind.
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Nellius Irene
Nellius ist Absolventin der Betriebswirtschaftslehre und Informatik mit fünf Jahren Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie hat zudem Bitcoin Dada absolviert. Nellius hat bereits für führende Medienpublikationen wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.

















