Новая модель DeepSeek затмевает флагманскую в скачке ИИ

Китайский стартап DeepSeek представил новое обновление, утверждая, что оно превосходит широко признанную R1 по основным показателям. В посте в WeChat в четверг компания ИИ подтвердила, что новая версия модели, V3.1, обеспечивает более быстрые ответы на запросы и сигнализирует о их входе в разработку ИИ-агентов.

моделей DeepSeek приобрела что модель поддерживает гибридную архитектуру рассуждений, имея как режимы мышления, так и без мышления, улучшенные возможности агентов и более высокую производительность в использовании инструментов и выполнении задач.

DeepSeek предоставляет кнопку «Deep Thinking» для переключения между режимами

На данный момент, Официальное приложение DeepSeek и веб-сайт уже были обновлены до V3.1, позволяя пользователям переключаться между режимами мышления и без мышления с помощью кнопки «Deep Thinking», аналогично тому, как работают гибридные модели Anthropic, такие как Opus и Sonnet.

Сообщается, что модель V3.1 также показывает лучшие результаты на бенчмарках, таких как SWE и Terminal-Bench, и эффективность мышления, чем R1. Кроме того, согласно Artificial Analysis, модель достигла 60 баллов на своем индексе интеллекта в режиме рассуждений, чуть выше 59, набранных R1. Тем не менее, базовая архитектура остается той же, с 671 миллиардом общих параметров и 37 миллиардами активных.

Несмотря на более высокую эффективность, она также использует немного меньше токенов, чем R1, в режиме рассуждений. Однако новая модель немного уступает последней модели Alibaba последняя модель и открытой модели рассуждений OpenAI GPT-OSS по производительности. Она также не поддерживает вызов функций в режиме рассуждений, что считается серьезным ограничением в агентных рабочих процессах.

Стартап впервые анонсировал новую модель во вторник, хотя тогда она была доступна только на Hugging Face. В отдельном заявлении добавили, что версия была адаптирована для работы на ИИ-чипах китайского производства следующего поколения. 

Теперь компания представила новый план ценообразования для своей обновленной версии V3. План повышает некоторые сборы, устраняет вечерние скидки и снижает затраты в определенных приложениях, начиная с 6 сентября.

DeepSeek установила цены для своего Input API на $0,07 за миллион токенов для попаданий в кэш и $0,56 для промахов в кэше, при этом выходные токены стоят $1,68 за миллион. Эти ставки резко снижают цены по сравнению с конкурентами: Gemini 2.5 Pro стоит $10 за миллион выходных токенов ($15 для более длинных промптов), GPT-5 от OpenAI также стоит $10, а Claude Opus 4.1 от Anthropic достигает $75.

Аналитики ожидали, что DeepSeek выпустит преемника R1 раньше в этом году

DeepSeek впервые потрясла Кремниевую долину своим запуском недорогой и мощной ИИ-модели R1 в январе. С тех пор модель оставалась на переднем крае ускоряющегося ИИ-движения Китая, бросая вызов таким американским компаниям, как OpenAI.

Рыночные наблюдатели, однако, все еще ждут продолжения R1, возможной модели R2, которую многие ожидали запустить раньше в этом году. Местные сообщения намекали, что задержка в запуске связана с настойчивостью основателя Ляна Вэньфэна в совершенствовании модели. В то же время он также управляет своим прибыльным бизнесом High-Flyer Asset Management. 

Как ранее сообщалось Cryptopolitan, DeepSeek отложила запуск своей ИИ-модели R2 из-за стойких технических проблем с процессорами Huawei Ascend. После успеха своей модели R1 в январе DeepSeek была поощрена китайскими властями использовать чипы Huawei вместо продуктов Nvidia из США. Однако компания столкнулась со значительными проблемами на этапе обучения своей модели R2.

Источники, знакомые с ситуацией, сказали, что DeepSeek пришлось полагаться на чипы Nvidia для обучения, используя процессоры Huawei Ascend только для вывода (инференса). Отраслевые инсайдеры отмечают, что китайские чипы, включая Huawei, часто отстают от Nvidia в межчиповой связности, поддержке программного обеспечения и общей стабильности.

Huawei направила инженеров в офисы DeepSeek, чтобы помочь адаптировать модель. Тем не менее, стартап не смог завершить успешный запуск обучения на оборудовании Ascend даже с помощью присутствующих на месте специалистов. Изначально запланированный на май выпуск модели R2 был отложен из-за этих аппаратных проблем.

В то время как некоторые китайские СМИ спекулируют, что новая модель может быть запущена в ближайшие недели, основатель DeepSeek Лян Вэньфэн выразил внутреннее разочарование ее прогрессом, призывая команду потратить необходимое время на разработку модели, которая сохранит конкурентное преимущество компании.

Тем временем отраслевые гиганты, включая Alibaba и Tencent, продолжают быстро выпускать обновления, при этом модели Qwen от Alibaba привлекают особенно сильную поддержку.