- أطلقت DeepSeek تحديثًا جديدًا للإصدار V3.1 بكفاءة تفكير أعلى.
- يتفوق التحديث الجديد للشركة الناشئة على RI في عدة مقاييس أداء.
- كان محللو السوق يتوقعون أن تطلق DeepSeek خليفة R1 في وقت سابق من هذا العام.
أطلقت الشركة الناشئة الصينية DeepSeek تحديثاً جديداً، تدعي أنه يتفوق على R1 المعترف به على نطاق واسع عبر المقاييس الأساسية. وفي منشور على WeChat يوم الخميس، أكدت شركة الذكاء الاصطناعي أن إصدار النموذج الجديد، V3.1، يوفر استجابات أسرع للاستعلامات وتعلن دخولها في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي.
DeepSeek أضاف أن النموذج يدعم بنية استدلال هجينة، حيث يحتوي على كل من وضعي التفكير وعدم التفكير، وقدرات وكلاء محسنة، وأداء أقوى في استخدام الأدوات وتنفيذ المهام.
توفر DeepSeek زر "التفكير العميق" للتبديل بين الأوضاع
حتى الآن، تم تحديث تطبيق DeepSeek الرسمي وموقع الويب إلى الإصدار V3.1، مما يسمح للمستخدمين بالتبديل بين وضعي التفكير وعدم التفكير عبر زر "التفكير العميق"، على غرار كيفية عمل النماذج الهجينة لـ Anthropic مثل Opus وSonnet.
ووفقاً للتقارير، فإن نموذج V3.1 يؤدي أيضاً بشكل أفضل في المقاييس مثل SWE وTerminal-Bench وكفاءة التفكير مقارنة بـ R1. علاوة على ذلك، وفقاً لـ Artificial Analysis، فإن النموذج خلال 60 نقطة في مؤشر الذكاء في وضع الاستدلال، مرتفعاً قليلاً فوق الـ 59 التي سجلها R1. ومع ذلك، تظل البنية الأساسية نفسها، مع 671 مليار معلمة إجمالية و37 مليار نشطة.
وعلى الرغم من كفاءته الأعلى، فإنه يستخدم أيضاً رموزاً أقل قليلاً من R1 في وضع الاستدلال. ومع ذلك، فإن النموذج الجديد يتأخر قليلاً عن أحدث نموذج لـ Alibaba ونموذج الاستدلال مفتوح المصدر من OpenAI، GPT-OSS، من حيث الأداء. كما يفتقر إلى استدعاء الوظائف في وضع الاستدلال، وهو ما يُعتبر قيداً كبيراً في سير العمل الوكيلية.
أعلنت الشركة الناشئة عن النموذج الجديد لأول مرة يوم الثلاثاء، على الرغم من أنه كان متاحاً فقط على Hugging Face في ذلك الوقت. وأضافت بياناً منفصلاً بأن الإصدار قد تم تخصيصه للعمل على رقائق الذكاء الاصطناعي الصينية من الجيل القادم.
الآن، كشفت الشركة عن خطة تسعير جديدة لنموذجها المطور V3. ترفع الخطة بعض الرسوم، وتلغي خصومات المساء، وتخفض التكاليف في تطبيقات معينة، وذلك اعتباراً من 6 سبتمبر.
حددت DeepSeek تسعير واجهة برمجة التطبيقات للإدخال (Input API) عند 0.07 دولار لكل مليون رمز للحالات التي يتم فيها العثور على البيانات في ذاكرة التخزين المؤقت (cache hits) و0.56 دولار لحالات عدم العثور عليها (cache misses)، مع رموز الإخراج عند 1.68 دولار لكل مليون. وتتفوق هذه المعدلات بشكل حاد على المنافسين: Gemini 2.5 Pro يكلف 10 دولارات لكل مليون رمز إخراج (15 دولاراً للمطالبات الأطول)، وGPT-5 من OpenAI يكلف أيضاً 10 دولارات، بينما يصل Claude Opus 4.1 من Anthropic إلى 75 دولاراً.
كان المحللون يتوقعون أن تطلق DeepSeek النسخة التالية من R1 في وقت سابق من هذا العام
أثارت DeepSeek صدمة في وادي السيليكون في يناير بإطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي R1، الذي يتميز بتكلفته المنخفضة وقوته العالية. ومنذ ذلك الحين، ظل النموذج في طليعة الدفع الصيني المتسارع نحو الذكاء الاصطناعي، متحدياً شركات أمريكية مثل OpenAI.
ومع ذلك، لا يزال مراقبو السوق ينتظرون النسخة التالية من R1، وهي نموذج R2 المحتمل، الذي كان من المتوقع إطلاقه في وقت سابق من هذا العام. وأشارت التقارير المحلية إلى أن التأخير في الإطلاق يعود إلى إصرار المؤسس ليانغ ون فينغ على تحسين النموذج بشكل مثالي. وفي الوقت نفسه، يدير أيضاً أعماله التجارية المربحة في شركة High-Flyer Asset Management.
وكما أفاد Cryptopolitan سابقاً، فقد تأخر إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي R2 الخاص بـ DeepSeek بعد مواجهة مشاكل تقنية مستمرة مع معالجات Huawei Ascend. وبعد نجاح نموذج R1 في يناير، شجعت السلطات الصينية الشركة على اعتماد رقائق Huawei بدلاً من منتجات Nvidia الأمريكية. ومع ذلك، واجهت الشركة مشاكل كبيرة خلال مرحلة تدريب نموذج R2.
وقال مصادر مطلعة إن DeepSeek اضطرت للاعتماد على شرائح Nvidia في التدريب، بينما استخدمت معالجات Ascend من Huawei فقط في الاستدلال. ويلاحظ خبراء في الصناعة أن الشرائح الصينية، بما في ذلك تلك الخاصة بـ Huawei، غالباً ما تتخلف عن Nvidia في مجالات الاتصال بين الشرائح، ودعم البرمجيات، والاستقرار العام.
أرسلت هواوي مهندسين إلى مكاتب DeepSeek لمساعدة الشركة في تكييف النموذج. ومع ذلك، لم تتمكن الشركة الناشئة من إكمال عملية تدريب ناجحة على أجهزة Ascend حتى مع المساعدة المباشرة. وقد تأجل إطلاق نموذج R2، الذي كان من المقرر صدوره في مايو، بسبب هذه التحديات المتعلقة بالأجهزة.
وفي حين تتكهن بعض وسائل الإعلام الصينية بإمكانية إطلاق النموذج الجديد خلال الأسابيع القادمة، أعرب مؤسس DeepSeek، ليانغ ونفينغ، عن إحباطه الداخلي بشأن التقدم المحرز، داعياً الفريق إلى أخذ الوقت الكافي لتطوير نموذج يحافظ على الميزة التنافسية للشركة.
وفي الوقت نفسه، تواصل عمالقة الصناعة مثل علي بابا وتينسنت إصدار تحديثات بسرعة، حيث تحظى نماذج Qwen الخاصة بعلي بابا بمتابعة قوية بشكل خاص.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
نيليوس إيرين
نيليوس خريجة إدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ولديها خمس سنوات من الخبرة في صناعة العملات المشفرة. وهي أيضًا خريجة برنامج بيتكوين دادا. ساهمت نيليوس في أبرز وسائل الإعلام، بما في ذلك بانكليس تايمز وكريبتوبيسيك ورايز أب ميديا.
