يتفوق نموذج DeepSeek الجديد على النموذج الرائد في قفزة الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة DeepSeek الصينية الناشئة عن تحديث جديد، مدعيةً تفوقه على معالج R1 الشهير في جميع معايير الأداء الأساسية. وفي منشور على منصة WeChat يوم الخميس، أكدت الشركة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي أن الإصدار الجديد، V3.1، يوفر استجابات أسرع للاستعلامات، مما يُشير إلى دخولها مجال تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي.

شركة DeepSeek وأضافت أن النموذج يدعم بنية استدلال هجينة، حيث يحتوي على كل من أوضاع التفكير وعدم التفكير، وقدرات محسّنة للوكيل،tronفي استخدام الأدوات وتنفيذ المهام.

يوفر DeepSeek زر "التفكير العميق" للتبديل بين الأوضاع

حتى الآن، تطبيق DeepSeek الرسمي تم تحديث

وبحسب التقارير، يتفوق نموذج V3.1 أيضًا على النموذج R1 في معايير الأداء مثل SWE وTerminal-Bench وكفاءة التفكير. علاوة على ذلك، ووفقًا لموقع Artificial Analysis، حقق 60 نقطة في مؤشر ذكائه في وضع الاستدلال، متجاوزًا بذلك 59 نقطة التي حققها النموذج R1. ومع ذلك، يبقى الهيكل الأساسي كما هو، مع 671 مليار مُعامل إجمالي و37 مليار مُعامل نشط.

على الرغم من كفاءته العالية، إلا أنه يستخدم عددًا أقل من الرموز مقارنةً بـ R1 في وضع الاستدلال. مع ذلك، يتخلف النموذج الجديد قليلًا عن أحدث نموذج ونموذج الاستدلال مفتوح المصدر من OpenAI، GPT-OSS، من حيث الأداء. كما أنه يفتقر إلى استدعاء الدوال في وضع الاستدلال، وهو ما يُعدّ قيدًا رئيسيًا في سير العمل الآلي.

أعلنت الشركة الناشئة عن النموذج الجديد لأول مرة يوم الثلاثاء، إلا أنه كان متاحًا فقط على منصة Hugging Face في ذلك الوقت. وأضاف بيان منفصل أن النسخة صُممت خصيصًا للعمل على رقائق الذكاء الاصطناعي الصينية الصنع من الجيل التالي. 

كشفت الشركة الآن عن خطة تسعير جديدة لإصدارها المطور V3. وترفع الخطة بعض الرسوم، وتلغي الخصومات المسائية، وتخفض التكاليف في تطبيقات معينة، اعتبارًا من 6 سبتمبر.

حددت DeepSeek سعر واجهة برمجة تطبيقات الإدخال الخاصة بها عند 0.07 دولار لكل مليون رمز مميز في حالة نجاح الوصول إلى ذاكرة التخزين المؤقت، و0.56 دولار في حالة عدم نجاح الوصول، بينما يبلغ سعر مليون رمز مميز في حالة الإخراج 1.68 دولار. وتُعد هذه الأسعار أقل بكثير من أسعار المنافسين: إذ تبلغ تكلفة Gemini 2.5 Pro عشرة دولارات لكل مليون رمز مميز في حالة الإخراج (وخمسة عشر دولارًا للمطالبات الأطول)، ويبلغ سعر GPT-5 من OpenAI عشرة دولارات أيضًا، بينما يصل سعر Claude Opus 4.1 من Anthropic إلى خمسة وسبعين دولارًا.

توقع المحللون أن تُصدر شركة DeepSeek خليفة جهاز R1 في وقت سابق من هذا العام

أثارت شركة DeepSeek ضجة في وادي السيليكون بإطلاقها نموذج الذكاء الاصطناعي R1 منخفض التكلفة وقوي الأداء في يناير الماضي. ومنذ ذلك الحين، ظل النموذج في طليعة الجهود الصينية المتسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي، متحديًا بذلك شركات أمريكية مثل OpenAI.

مع ذلك، لا يزال مراقبو السوق ينتظرون النسخة اللاحقة من R1، وهي نموذج R2 المحتمل، الذي توقع الكثيرون إطلاقه في وقت سابق من هذا العام. وقد أشارت تقارير محلية إلى أن تأخير الإطلاق يعود إلى إصرار المؤسس ليانغ وينفنغ على إتقان النموذج. وفي الوقت نفسه، يدير أيضاً شركته المربحة لإدارة الأصول "هاي فلاير". 

كما سبق أن ذكر موقع Cryptopolitan، أرجأت شركة DeepSeek إطلاق نموذجها R2 للذكاء الاصطناعي بعد مواجهة مشكلات تقنية متكررة مع معالجات Ascend من هواوي. وبعد نجاح نموذجها R1 في يناير، شجعتها السلطات الصينية على اعتماد رقائق هواوي بدلاً من منتجات Nvidia الأمريكية. إلا أن الشركة واجهت صعوبات كبيرة خلال مرحلة تدريب نموذجها R2.

أفادت مصادر مطلعة بأن شركة DeepSeek اضطرت للاعتماد على معالجات Nvidia للتدريب، بينما اقتصر استخدامها لمعالجات Ascend من هواوي على الاستدلال. ويشير خبراء الصناعة إلى أن المعالجات الصينية، بما فيها معالجات هواوي، غالباً ما تتخلف عن معالجات Nvidia في مجال الربط بين المعالجات، ودعم البرامج، والاستقرار العام.

أرسلت هواوي مهندسين إلى مكاتب ديب سيك للمساعدة في تكييف النموذج. ومع ذلك، لم تتمكن الشركة الناشئة من إكمال عملية تدريب ناجحة على جهاز أسيند حتى مع المساعدة الميدانية. كان من المقرر إطلاق طراز R2 في مايو، ولكن تم تأجيله بسبب هذه التحديات التقنية.

بينما تتكهن بعض وسائل الإعلام الصينية بإمكانية إطلاق النموذج الجديد في الأسابيع المقبلة، أعرب مؤسس شركة DeepSeek، ليانغ وينفنغ، عن إحباط داخلي إزاء التقدم المحرز، وحث الفريق على أخذ الوقت اللازم لتطوير نموذج يحافظ على الميزة التنافسية للشركة.

في غضون ذلك، تواصل الشركات الكبرى في الصناعة، بما في ذلك علي بابا وتينسنت، إصدار التحديثات بسرعة، مع حصول طرازات Qwen التابعة لشركة علي بابا علىtractronبشكل خاص.