O novo modelo da DeepSeek supera o modelo principal em salto de IA

A startup chinesa DeepSeek apresentou uma nova atualização, afirmando que supera o amplamente reconhecido R1 em benchmarks principais. Em uma postagem no WeChat na quinta-feira, a empresa de IA confirmou que a nova versão do modelo, V3.1, fornece respostas mais rápidas a consultas e sinaliza sua entrada no desenvolvimento de agentes de IA.

DeepSeek acrescentou que o modelo suporta uma arquitetura de raciocínio híbrido, tendo modos de pensamento e não pensamento, capacidades de agente melhoradas e desempenho mais forte no uso de ferramentas e execução de tarefas.

A DeepSeek fornece um botão “Deep Thinking” para alternar entre os modos

Até agora, O aplicativo oficial da DeepSeek e o site já foram atualizados para a V3.1, permitindo que os usuários alternem entre os modos de pensamento e não pensamento por meio do botão “Deep Thinking”, semelhante à forma como os modelos híbridos da Anthropic, como Opus e Sonnet, funcionam.

Relatadamente, o modelo V3.1 também tem desempenho melhor em benchmarks como SWE e Terminal-Bench e eficiência de pensamento do que o R1. Além disso, de acordo com a Artificial Analysis, o modelo continuou 60 pontos em seu índice de inteligência no modo de raciocínio, logo acima dos 59 marcados pelo R1. Ainda assim, a arquitetura subjacente permanece a mesma, com 671 bilhões de parâmetros totais e 37 bilhões ativos.

Apesar de ter uma eficiência maior, ele também usa ligeiramente menos tokens do que o R1 no modo de raciocínio. O novo modelo, no entanto, está ligeiramente atrás do modelo mais recente da Alibaba e do modelo de raciocínio de código aberto da OpenAI, GPT-OSS, em desempenho. Ele também carece de chamada de função no modo de raciocínio, o que é considerado uma grande restrição em fluxos de trabalho agênticos.

A startup anunciou inicialmente o novo modelo na terça-feira, embora estivesse disponível apenas no Hugging Face na época. Uma declaração separada acrescentou que a versão foi adaptada para ser executada em chips de IA de próxima geração feitos na China. 

Agora, a empresa revelou um novo plano de preços para sua V3 atualizada. O plano aumenta algumas taxas, elimina descontos noturnos e reduz custos em certos aplicativos, efetivo em 6 de setembro.

A DeepSeek definiu o preço de sua API de Entrada em US$ 0,07 por milhão de tokens para acertos de cache e US$ 0,56 para erros de cache, com tokens de saída a US$ 1,68 por milhão. As taxas cortam drasticamente os concorrentes: o Gemini 2.5 Pro custa US$ 10 por milhão de tokens de saída (US$ 15 para prompts mais longos), o GPT-5 da OpenAI também é US$ 10, e o Claude Opus 4.1 da Anthropic chega a US$ 75.

Analistas Esperavam que a DeepSeek Lançasse o Sucessor do R1 Mais Cedo Este Ano

A DeepSeek agitou inicialmente o Vale do Silício com o lançamento de seu modelo de IA R1, de baixo custo e poderoso, em janeiro. O modelo desde então permaneceu na vanguarda do impulso acelerado da China em IA, desafiando empresas dos EUA como a OpenAI.

Observadores do mercado, no entanto, ainda estão aguardando a sequência do R1, um possível modelo R2, que muitos esperavam lançar mais cedo este ano. Relatórios locais sugeriram que o atraso no lançamento decorre da insistência do fundador Liang Wenfeng em aperfeiçoar o modelo. Ao mesmo tempo, ele também gerencia seu lucrativo negócio High-Flyer Asset Management. 

Como anteriormente relatado pelo Cryptopolitan, a DeepSeek atrasou o lançamento de seu modelo de IA R2 após encontrar problemas técnicos persistentes com os processadores Ascend da Huawei. Após o sucesso de seu modelo R1 em janeiro, a DeepSeek foi encorajada pelas autoridades chinesas a adotar chips da Huawei em vez de produtos Nvidia dos EUA. No entanto, a empresa enfrentou problemas significativos durante a fase de treinamento de seu modelo R2.

Fontes familiarizadas com o assunto disseram que a DeepSeek teve que depender de chips Nvidia para treinamento, usando apenas os processadores Ascend da Huawei para inferência. Insiders da indústria notam que os chips chineses, incluindo os da Huawei, muitas vezes ficam atrás da Nvidia em conectividade entre chips, suporte de software e estabilidade geral.

A Huawei enviou engenheiros aos escritórios da DeepSeek para ajudar a adaptar o modelo. Ainda assim, a startup não conseguiu concluir uma execução de treinamento bem-sucedida no hardware Ascend mesmo com assistência no local. Originalmente programado para um lançamento em maio, o lançamento do modelo R2 foi adiado devido a esses desafios de hardware.

Enquanto alguns meios de comunicação chineses especulam que o novo modelo poderia ser lançado nas próximas semanas, o fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, expressou frustração interna sobre seu progresso, incentivando a equipe a dedicar o tempo necessário para desenvolver um modelo que preserve a vantagem competitiva da empresa.

Enquanto isso, gigantes da indústria, incluindo Alibaba e Tencent, continuam a lançar atualizações com rapidez, com os modelos Qwen da Alibaba a atrair uma base de seguidores particularmente forte.