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DeepSeek 新模型在 AI 飞跃中超越旗舰产品

作者Nellius IreneNellius Irene 3 分钟阅读
  • DeepSeek 发布了全新的 V3.1 更新,具备更高的思维效率。
  • 该初创公司的新更新在多项基准测试中表现优于 RI。
  • 市场分析师此前曾预计 DeepSeek 将在今早早些时候发布 R1 的继任者。

这家中国初创公司 DeepSeek 推出了一项新更新,声称其在核心基准测试中表现优于广受认可的 R1。该公司在周四的微信帖子中确认,新版本 V3.1 能更快地响应查询,并标志着其进入 AI 智能体开发领域。

DeepSeek 补充道 该模型支持混合推理架构,兼具思考和非思考模式,提升了智能体能力,并在工具使用和任务执行方面表现出更强的性能。

DeepSeek 提供“深度思考”按钮以切换模式

截至目前, DeepSeek 的官方应用 和网站已更新至 V3.1 版本,允许用户通过“深度思考”按钮在思考和非思考模式之间切换,类似于 Anthropic 的混合模型(如 Opus 和 Sonnet)的工作方式。

据报道,V3.1 模型在 SWE 和 Terminal-Bench 等基准测试以及推理效率方面均优于 R1。此外,据 Artificial Analysis 数据显示,该模型 达成 60分 智能指数 在推理模式下,略高于 R1 的 59 分。尽管如此,其底层架构保持不变,总参数量为 6710 亿,活跃参数量为 370 亿。

尽管效率更高,但在推理模式下,它使用的令牌数也略少于 R1。然而,该新模型在性能上略逊于阿里巴巴的 最新模型 以及 OpenAI 的开源推理模型 GPT-OSS。 它在推理模式下还缺乏函数调用功能,这被视为智能体工作流中的一个主要限制。

该初创公司最初在周二宣布了新模型,但当时仅在 Hugging Face 上可用。一份单独的声明补充称,该版本已针对下一代中国制造的 AI 芯片进行了定制优化。 

如今,该公司为其升级版的 V3 系列推出了新的定价计划。该计划自 9 月 6 日起生效,提高了部分费用,取消了晚间折扣,并降低了某些应用的成本。

DeepSeek 将其输入 API 的定价设定为缓存命中时每百万令牌 0.07 美元,缓存未命中时为 0.56 美元,输出令牌为每百万 1.68 美元。这些费率大幅低于竞争对手:Gemini 2.5 Pro 的输出令牌价格为每百万 10 美元(较长提示词为 15 美元),OpenAI 的 GPT-5 也是 10 美元,而 Anthropic 的 Claude Opus 4.1 高达 75 美元。

分析师预计 DeepSeek 将在今早早些时候发布 R1 的继任者

DeepSeek 今年 1 月凭借其低成本且强大的 R1 AI 模型发布震撼了硅谷。此后,该模型一直位居中国加速 AI 推进的前沿,挑战了 OpenAI 等美国公司。

然而,市场观察人士仍在等待 R1 的后续产品——可能是 R2 模型,许多人曾预计其会在今早早些时候发布。当地报道暗示,发布延迟源于创始人梁文锋坚持完善模型。同时,他还管理着自己盈利的幻方量化资产管理业务。 

正如Cryptopolitan此前报道,DeepSeek 在遇到华为昇腾处理器的持续技术问题后,推迟了其 R2 AI 模型的发布。继其 R1 模型在 1 月取得成功后,DeepSeek 受到中国当局的鼓励,转而采用华为芯片而非美国制造的英伟达产品。然而,该公司在 R2 模型的训练阶段遇到了重大难题。

知情人士称,DeepSeek 在训练过程中不得不依赖英伟达芯片,仅将华为昇腾处理器用于推理。行业内部人士指出,包括华为在内的中国芯片在芯片间连接性、软件支持和整体稳定性方面往往落后于英伟达。

华为派遣工程师前往 DeepSeek 办公室协助适配模型。尽管如此,即使在现场协助下,这家初创公司仍无法在昇腾硬件上完成成功的训练运行。原定于 5 月发布的 R2 模型因这些硬件挑战而推迟发布。

虽然一些中国媒体猜测新模型可能在几周内发布,但 DeepSeek 创始人梁文锋对进展表示内部沮丧,敦促团队花必要的时间开发一款能保持公司竞争优势的模型。

与此同时,阿里巴巴和腾讯等行业巨头继续快速发布更新,其中阿里巴巴的 Qwen 模型吸引了特别强烈的关注。

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Nellius Irene

Nellius Irene

Nellius 是一位商业管理与信息技术专业毕业生,拥有五年加密货币行业经验,同时也是 Bitcoin Dada 的毕业生。她曾为多家领先的媒体出版物撰稿,包括 BanklessTimes、Cryptobasic 和 Riseup Media。

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