딥시크의 새 모델, AI 도약에서 플래그십 모델 압도

중국 스타트업 딥시크는 널리 인정받는 R1을 핵심 벤치마크에서 능가한다는 주장을 하며 새로운 업데이트를 소개했습니다. 목요일 위챗 게시글에서 이 AI 회사는 새로운 모델 버전인 V3.1이 쿼리에 더 빠른 응답을 제공하며 AI 에이전트 개발에 진출했음을 시사한다고 확인했습니다.

딥시크(DeepSeek) 추가적으로 이 모델이 사고 모드와 비사고 모드를 모두 갖춘 하이브리드 추론 아키텍처를 지원하며, 에이전트 기능이 개선되고 도구 사용 및 작업 실행에서 더 강력한 성능을 발휘한다고 밝혔습니다.

딥시크는 모드 간 전환을 위한 ‘딥 씽킹(Deep Thinking)’ 버튼을 제공합니다.

지금까지, 딥시크의 공식 앱 및 웹사이트는 이미 V3.1로 업데이트되었으며, 사용자는 오푸스(Opus)와 소넷(Sonnet)과 같은 앤트로픽의 하이브리드 모델과 유사하게 ‘딥 씽킹’ 버튼을 통해 사고 모드와 비사고 모드 간을 전환할 수 있습니다.

보고에 따르면 V3.1 모델은 R1보다 SWE 및 터미널 벤치(Terminal-Bench)와 같은 벤치마크와 사고 효율성에서 더 나은 성능을 발휘합니다. 또한 아티피셜 분석(Artificial Analysis)에 따르면 이 모델은 달성 60 포인트 지능 지수에서 R1이 기록한 59점 바로 위의 ⟦N1⟧점을 받았습니다. 여전히 기본 아키텍처는 동일하며, 총 6,710억 개의 파라미터 중 370억 개가 활성 상태입니다.

높은 효율성에도 불구하고 추론 모드에서 R1보다 약간 적은 토큰을 사용합니다. 그러나 새로운 모델은 성능 면에서 알리바바의 최신 모델 및 오픈소스 추론 모델인 GPT-OSS에는 약간 뒤처집니다. 또한 에이전트 워크플로우에서 주요 제약으로 간주되는 추론 모드에서 함수 호출 기능이 없습니다.

스타트업은 화요일 처음 새로운 모델을 발표했지만, 당시에는 허깅페이스(Hugging Face)에서만 사용 가능했습니다. 별도의 성명서는 해당 버전이 차세대 중국산 AI 칩에서 실행하도록 맞춤화되었다고 덧붙였습니다. 

이제 회사는 업그레이드된 V3에 대한 새로운 가격 계획을 발표했습니다. 이 계획은 일부 요금을 인상하고 저녁 할인을 제거하며 9월 6일부터 특정 애플리케이션의 비용을 절감합니다.

딥시크는 입력 API에 대해 캐시 히트 시 토큰 100만 개당 0.07달러, 캐시 미스 시 0.56달러, 출력 토큰은 100만 개당 1.68달러로 가격을 책정했습니다. 이 요금은 경쟁사를 크게 하회합니다: 제미니 2.5 프로는 출력 토큰 100만 개당 10달러(긴 프롬프트의 경우 15달러), 오픈AI의 GPT-5도 10달러이며, 앤트로픽의 클로드 오푸스 4.1은 최대 75달러에 달합니다.

분석가들은 딥시크가 올해 초 R1의 후속작을 출시할 것으로 예상했습니다.

딥시크는 1월 저비용이고 강력한 R1 AI 모델 출시로 실리콘 밸리를 놀라게 했습니다. 이후 이 모델은 오픈AI와 같은 미국 기업들에 도전하며 중국 가속화되는 AI 추진의 최전선에 머물러 있습니다.

그러나 시장 관찰자들은 많은 이들이 올해 초 출시할 것으로 예상했던 R1의 후속작인 가능한 R2 모델을 여전히 기다리고 있습니다. 현지 보도에 따르면 출시 지연은 창립자 리앙원펑(Liang Wenfeng)이 모델을 완벽하게 다듬으려는 고집에서 비롯된 것으로 나타납니다. 동시에 그는 수익성 있는 하이플라이어 자산 관리(High-Flyer Asset Management) 사업도 관리하고 있습니다. 

이전에 크립토폴리탄이 보도했듯이, 딥시크(DeepSeek)는 화웨이의 애센드 프로세서와 관련된 지속적인 기술 문제로 인해 R2 AI 모델 출시를 지연시켰습니다. 1월 R1 모델의 성공 이후, 딥시크는 중국 당국으로부터 미국산 엔비디아 제품이 아닌 화웨이 칩을 채택하도록 권장받았습니다. 그러나 회사는 R2 모델의 학습 단계에서 상당한 문제를 겪었습니다.

사정에 정통한 소식통들은 딥시크가 학습에는 엔비디아 칩을 의존해야 했지만 추론에는 화웨이의 애센드 프로세서만 사용했다고 말했습니다. 업계 내부자들은 화웨이를 포함한 중국산 칩이 칩 간 연결성, 소프트웨어 지원 및 전반적인 안정성 측면에서 엔비디아에 뒤처지는 경우가 많다고 지적합니다.

화웨이는 엔지니어를 딥시크 사무실로 보내 모델을 적응시키는 데 도움을 주었습니다. 그러나 현장 지원에도 불구하고 스타트업은 애센드 하드웨어에서 성공적인 학습 실행을 완료하지 못했습니다. 원래 5월 출시가 예정되었던 R2 모델의 출시가 이러한 하드웨어 문제로 인해 연기되었습니다.

일부 중국 미디어는 새로운 모델이 다가오는 주에 출시될 것이라고 추측하는 반면, 딥시크 창립자 리앙원펑은 진행 상황에 대한 내부적 불만을 표명하며 팀이 회사의 경쟁 우위를 유지할 모델을 개발하는 데 필요한 시간을 투자하도록 독려했습니다.

한편, 알리바바와 텐센트를 포함한 업계 거물들은 지속적으로 업데이트를 출시하고 있으며, 알리바바의 큐웬(Qwen) 모델은 특히 강력한 팬덤을 확보하고 있습니다.