أليبا تواجه عقبات في تحويل استثمارات الذكاء الاصطناعي إلى أرباح

ستسلط أليبا الضوء على استراتيجية الذكاء الاصطناعي في نتائجها الرباعية الأخيرة، لكن المحللين يقولون إن الشركة لا تزال تكافح لتحويل سنوات من الإنفاق إلى أرباح حقيقية.

أنفقت أليبا ومنافسيها تينسنت وبايدو مليارات الدولارات لبناء نماذج لغوية كبيرة وأضافت الذكاء الاصطناعي إلى منصاتهما منذ نجاح ChatGPT. ومع ذلك، يتجنب المستهلكون الصينيون خدمات الذكاء الاصطناعي المدفوعة، مما يجعل من الصعب على هذه الشركات تحقيق عوائد سريعة على الرغم من الإنفاق الثقيل.

تستهدف أليبا العملاء التجاريين بعد ضعف الطلب الاستهلاكي

خلال العام الماضي، استثمرت أليبا بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي من خلال الترقيات والعروض التوضيحية، مثل دمج نموذج Qwen-Long مباشرة في منصتها السحابية. تظهر هذه الجهود مدى عزم الشركة على البقاء في صدارة منافسيها مثل تينسنت وبايدو، وإثبات للمستثمرين أنها يمكن أن تنتج نتائج مرئية من سنوات من الإنفاق. 

ولكن على الرغم من إطلاق المنتجات والحملات التسويقية المتكررة، فإن المستهلكين الصينيين ليسوا على استعداد لدفع ثمن اشتراكات الذكاء الاصطناعي كما هو الحال في الأسواق الغربية. 

لهذا السبب، بدأت أليبا ومنافسيها في بيع الذكاء الاصطناعي من خلال خدمات واجهة برمجة التطبيقات (API) القائمة على السحابة للعملاء المؤسسيين. الخطة هي تشجيع الشركات الكبيرة على اعتماد هذه الأدوات على نطاق واسع لاستعادة الإيرادات التي فشل السوق الاستهلاكي في تقديمها. 

الانتقال إلى العملاء المؤسسيين لا يحل جميع مشاكل أليبا؛ بل يخلق تحديات جديدة قد تكون صعبة بنفس القدر في الإدارة. المشكلة الأكبر في الصناعة هي المنافسة الشديدة لأن الشركات تتفوق على بعضها البعض لجذب العملاء الشركات. مشكلة هذا النهج هي أن الشركات المتنافسة ستضحي هوامش الربح التي تحتاجها لإقناع المستثمرين بأن استثمارات لم تذهب سدى.

على سبيل المثال، خفضت أليبا أسعار نموذج Qwen-Long في واجهة برمجة التطبيقات بنسبة هائلة تبلغ 97% وبدأت في فرض رسوم 0.0005 يوان لكل ألف رمز معالجة. وتبعها بايت دانس بعد شهر وخفضت تكلفة نموذج Doubao بنسبة 63% لتصبح 2.6 يوان لكل مليون رمز. 

يقول المحللون إن هذه الخصومات الحادة قد تجذب العملاء الذين يبحثون عن حلول ذكاء اصطناعي بأسعار معقولة على المدى القصير. ومع ذلك، ستواجه الشركات صعوبة في تحقيق أرباح كافية في المستقبل القريب. 

يجب على أليبا أيضاً القلق من العدد المتزايد من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في الصين. قام المطورون مثل DeepSeek بنشر نماذجهم بحرية للجمهور لمنح الشركات الأخرى والباحثين والشركات الناشئة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم دون رسوم ترخيص.

قد يؤدي هذا النهج مفتوح المصدر إلى نشر تبني الذكاء الاصطناعي عبر الاقتصاد، لكنه يقلل أيضاً بشكل كبير من الحوافز للشركات لشراء منتجات مماثلة ذات علامة سعرية.

تخفض الأسعار والمنافسة الشديدة نمو أليبا

يعد عمل أليبا السحابي المضيف الرئيسي لخدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وفي الربع من أبريل إلى يونيو، أبلغت عن إيرادات بقيمة 31.4 مليار يوان (4.4 مليار دولار). تقديرات البيانات التي جمعتها LSEG تشير إلى أن هذا يمثل زيادة بنسبة 4.3% عن الربع السابق وارتفاعاً بنسبة 18% مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي.

قد تبدو الأرقام صحية في البداية، ولكن مقارنة بأداء أليبا الماضي، حيث حققت الشركة نمواً أسرع في أدائها السحابي، فهي أقل إثارة للإعجاب. يقول المحللون أيضاً أنه على الرغم من توسع الشركة، فإن وتيرتها بطيئة للغاية بسبب المنافسة الشديدة بينما تحاول استعادة عوائد مالية قوية لاستثمارات الذكاء الاصطناعي الكبيرة. 

يعاني أيضاً قسم التجارة الإلكترونية في أليبا، الذي لا يزال يشكل أكبر إيرادات إجمالية، في مواجهة الضعف الاقتصادي في الصين والمنافسة الشرسة. أدت الميزانيات المنزلية الضيقة في البلاد إلى جعل المستهلكين حذرين من إنفاقهم.