أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.
أسلوب جديد من شركة علي بابا يخفض تكاليف البحث بالذكاء الاصطناعي بنسبة تقارب 90%
شوماس همايون
- تزعم شركة علي بابا أن أسلوبها الجديد ZeroSearch يقلل تكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي بنسبة تقارب 90 بالمائة.
- تتيح ZeroSearch للنماذج محاكاة نتائج البحث داخليًا دون الحاجة إلى استعلامات مباشرة من محرك البحث.
- قد يُسهم هذا الإنجاز في جعل تطوير الذكاء الاصطناعي أرخص وأكثر قابلية للتوسع بالنسبة للفرق الصغيرة.
أعلنت مجموعة علي بابا القابضة أنها وجدت طريقة لتقليص تكاليف تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تركز على البحث بنسبة تقارب 90 في المائة.
في ورقة بحثية نُشرت على خادم arXiv الأسبوع الماضي، وصف باحثون في شركة التكنولوجيا الصينية "ZeroSearch"، وهو اختصار تدريبي يسمح لنماذج اللغة الكبيرة بتحسين مهارات البحث الخاصة بها بجزء بسيط من التكلفة.
تزعم شركة علي بابا أن هذا النهج يزيل إحدى أكثر الخطوات تكلفة في التعلم المعزز: توجيه عشرات الآلاف من الاستعلامات من خلال واجهات برمجة التطبيقات المدفوعة.
يستغل ZeroSearch هذه المعوقات. يعمل نموذج مرجعي يمتلك قاعدة معرفية واسعة كمحرك بحث بديل، حيث ينتج مستندات مفيدة وأخرى عشوائية عمداً لكل استعلام. ثم يتم تدريب النماذج الأحدث على تلك المستندات العشوائية التي تم إنشاؤها ذاتياً.
تبدأ عملية الضبط الدقيق بتوجيهات واضحة وإجابات دقيقة. ومع مرور الوقت، يُضيف "تطبيق المنهج" فوضى وأخطاء مطبعية وتناقضات، بحيث يختبر نموذج المتدرب شيئًا أقرب إلى الإنترنت المفتوح.
بحسب الورقة البحثية، فإن تشويش البيانات يعزز القدرة على الاستدلال ويعلّم النظام كيفية العمل في بيئات بيانات غير منظمة. ويوضح الباحثون: "تكمن فكرتنا الأساسية في أن نماذج التعلم القائمة على اللغة قد اكتسبت معرفة واسعة بالعالم خلال التدريب المسبق واسع النطاق، وهي قادرة على توليد مستندات ذات صلة بناءً على استعلام بحث".
لم تعد الفرق مضطرة لدفع مبالغ لمزودي خدمات خارجيين مقابل كل استعلام. يُعد هذا التغيير بالغ الأهمية، خاصةً للفرق الصغيرة ذات الموارد المحدودة. على سبيل المثال، قد يكلف إرسال 64,000 استعلام إلى جوجل عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) حوالي 586.70 دولارًا أمريكيًا. بينما يكلف تشغيل نفس عملية التدريب باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي حوالي 70.80 دولارًا أمريكيًا فقط، أي توفير بنسبة 88%.
لا يتطلب نظام ZeroSearch من علي بابا أجهزة إضافية
يؤكد الفريق أن ZeroSearch لا يضيف متطلبات إضافية للأجهزة. فهو يعتمد على الضبط الدقيق الخاضع للإشراف القياسي، لذا تبقى احتياجات الحوسبة السحابية ضمن نطاق ميزانيات التطوير النموذجية.
وقد حظيت هذه الورقة البحثية باهتمام واسع في الأوساط الأكاديمية المتخصصة في مجال تعلم الآلة. ويقول مراقبو الصناعة إن الوفورات المتوقعة قد تؤثر على دورات الميزانية القادمة خلال السنة المالية المقبلة.
يتسابق المنافسون في الصناعة لخفض تكاليف تدريب نماذج اللغة الكبيرة مع دفعهم لمنتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديدة.
ميزة علي بابا الجديدة في وقت تتنافس فيه الشركات الصينية مع شركات أمريكية مثل جوجل وOpenAI، اللتين استثمرتا بكثافة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. وبإعلانها عن خفض التكاليف بنحو عشرة أضعاف، تُشير علي بابا إلى أن تكلفة البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي قد تتغير قريبًا.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.
شوماس همايون
شوماس هو كاتب محتوى تقني سابق وباحث.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)